AI时代，中国正充分发挥场景优势，通过“人工智能+”行动，将庞大的真实应用场景转化为新物种最大的试验场。

文｜朱耘

ID | BMR2004

当马斯克因一项高达1万亿美元的薪酬对赌协议登上全球媒体头条时，顺福资本管理合伙人、行行AI董事长李明顺认为这是一个标志性事件——它揭示了AI对千行百业颠覆性改造的巨大能量，以及新物种时代已经到来的事实。“这一波人工智能浪潮比上一波互联网和移动互联网还要大，每个行业都会出现翻天覆地的变化。”

近期，由《商学院》杂志主理的“新超越：共探AI赋能社会价值创新中的商业机遇”论坛上，李明顺如是说。

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一辆Robotaxi的资本账本

李明顺是打网约车来到论坛现场的，他以此举例，如今的网约车本质是信息平台和赋能模式——平台赋能司机，传统车企提供交通工具，整个价值链上的各个环节依然存在。但Robotaxi（自动驾驶出租车）的逻辑完全不同，该平台上没有司机，也没有主机厂的赋能，这个“物种”是对传统模式的“消灭”。李明顺举例，在美国，打一次车的费用通常在20-30美元。如果一辆Robotaxi每天运营30次，日收入约500美元，年收入约18万美元。假如一辆车购车成本为4万美元，Robotaxi公司购入一辆车，3个月即可回本，之后只需要支付电费等极低的运营成本。假设一辆车的年净利润10万美元，那么400万辆Robotaxi在路上运营，就能实现4000亿美元的净利润。Robotaxi重构了行业价值链，可以说是“从鱼头吃到鱼尾”，这就是AI创造的新物种。

李明顺说，这些新物种有五个核心特征：自主运行能力、自主决策能力、可大规模复制、边际成本极低、学习速度远超人类。基于这五大特征，李明顺提出了“新物种结构公式”，即“算力+模型+感知+决策+执行”。这个公式取代了传统的“人力+机械+软件”结构，定义了新商业生命体的核心构成要素。

02

从AI爆发看8大行业的新物种替代

AI的爆发，让新物种的竞赛在全球进行绞杀式竞争。“全球500强，可能会有一半要被新物种消灭或重组，在众多行业中，AI正以前所未有的速度改造或取代旧的商业模式，实现物种级换血。”李明顺说。

第一个是网约车行业。传统网约车平台的信息中介角色将被取代，城市交通的调度权未来将从人类平台让渡给AI。

第二个是制造业。以SHEIN为例，这家在欧美市场风靡的服装公司创造了柔性生产模式。消费者在平台上看到的可能只是图片，但背后是数据驱动的生产系统。广州有大量小单快返的工厂为其生产，即使一单也能灵活生产，实现零库存。生产可以精准预测需求，实时调整产能。

第三个是金融业中的初级分析师。在投资领域，量化基金通过AI系统实现了超越人类分析师的业绩。AI投研系统可以在5秒内生成完整研报，实时监控风险敞口并自动调仓。金融行业的交付物从“人+报告”转向“模型+信号”。

第四个是教育行业，特别是教培行业。当下一个名为AI Tutor的产品，可以实现真正的一对一教学，具有无限耐心，能够自动规划学习路径。而传统教培机构的“老师+教室”模式被压缩为“模型+终端”，行业面临不可逆的物种级换血。

第五个是AI Agent呼叫中心。它或将全面淘汰传统呼叫中心，这个领域的变化已经进入实战阶段，传统呼叫中心的组织形态面临着根本变革。

第六个是影像诊断领域。目前，在该领域，AI系统的识别准确率已经超过99%，可以自动生成报告并预测疾病风险。影像科的交付物从“医生+经验”转向“模型+数据”。

第七个是内容行业，AI Studio让电影制作成本急剧下降。Sora2、Runway、Pika等AI Studio工具可以实现一句话生成电影、虚拟演员、自动分镜剪辑配乐。影视制作成本从亿级、千万级降至十万级甚至万元级。这种成本结构的巨变将彻底重塑内容产业，创作门槛的降低意味着更多元化的内容生态，但也意味着传统影视公司的护城河被摧毁。

第八则是法律行业，AI律师正在重塑律所结构。Harvey AI等AI律师系统可以自动审合同、写诉状、出具法律意见。律所的商业模式将从“人+时间”转向“模型+token”。

03

中国迎来“主场优势”

AI时代，中国正充分发挥场景优势，通过“人工智能+”行动，将庞大的真实应用场景转化为新物种的最大试验场。李明顺提醒中国的创业者们，一定要用好中国的供应链和各行各业的应用场景。首先是制造业的数据金矿，当美国和欧洲的制造业逐渐衰退时，中国制造业积累的海量数据成为训练AI模型的宝贵资源；其次是移动互联网积累的用户基础，中国拥有全球最密集的移动互联网用户群体，这为AI应用的快速迭代提供了最好的测试环境；第三是工程师红利，中国拥有全球最高的工程师密度，且这一拨AI创业者是知识密集型的创业者，具有全球视野。

李明顺认为，机会摆在面前，当下的创业者和企业家需要完成思维方式的根本转变。“新时代的核心竞争力不再是使用AI，而是能够利用AI创造全新的商业物种。创业者需要从传统的工具思维升级为物种思维，直接瞄准封装整个价值链的新物种机会。”李明顺说，这种转变体现在三个层面：

第一，企业家必须同时运营产品工厂和AI工厂。传统工厂生产有形产品，AI工厂则将场景、数据、知识转化为可自我盈利的生命体。两者必须并行，互相驱动；第二，估值逻辑发生根本变化。新的估值公式是：模型即权力、数据即能源、物种即市值。企业的价值不再仅仅取决于当前的营收和利润，更取决于其掌握的模型能力、数据资产和创造新物种的潜力；第三，AI领导力成为决定性因素。“AI领导力将成为决定未来十年企业排位的关键因素。”李明顺说，找到可替代旧物种的刚需场景，用智能体取代原有流程，形成自动化商业闭环。

“中国凭借场景、数据、政策三大红利，正站在新物种时代的舞台中心。未来10年将是人类首次同时目睹商业物种大爆发时代，历史窗口期只属于具备AI领导力的行动者。”李明顺说。