据分析师Gartner最新预测，IT支出将增长近11%（10.8%），到2026年将达到6.2万亿美元。

Gartner最新的IT支出预测显示，2026年数据中心设备支出将增长32%，而软件支出预计增长近15%。

这很大程度上与超大规模服务商扩大其人工智能计算能力有关。Gartner杰出副总裁分析师约翰-戴维·洛夫洛克表示："超大规模云服务商的需求继续推动针对AI工作负载优化的服务器投资。"

Gartner预测，除了全球IT支出展望外，2026年全球AI支出将达到2.52万亿美元，同比增长44%。据洛夫洛克称，在服务器支出平缓下降20年后，AI已经在基础设施投资方面创造了爆炸性增长。

他表示，企业在AI优化服务器上的支出是传统服务器的三到四倍。"在AI服务器上的支出是我们目前在计算机上所有支出的三倍，"他说。

Gartner的预测显示，仅构建AI基础设施就将推动AI优化服务器支出增长49%，占2026年AI总支出的17%。该公司预测，由于技术提供商构建AI基础设施，AI基础设施还将在2026年新增4010亿美元支出。

根据Gartner预测，由于AI需求，数据中心的功耗预计在四年内翻倍。

洛夫洛克指出，技术提供商目前正大力投资AI基础设施，但他指出企业IT采购者正处于Gartner"失望低谷"阶段，从AI采用角度来看，这意味着他们倾向于从现有软件供应商那里采用AI功能产品。

"由于AI在整个2026年都处于失望低谷期，它最常由现有软件供应商向企业销售，而不是作为新的重大项目购买，"洛夫洛克说。"必须实现ROI的可预测性改善，AI才能真正被企业扩大应用。"

尽管如此，Gartner的预测表明，对于IT和商业领导者来说，AI是一项变革性技术。

"摆脱AI将是不可能的，所以变革就在那里。我们看到所有的资金都在被投入，我们看到进行所有这些变革所需的计算能力，而资金是其重要性的主要指标，"他说。

Gartner预计AI数据市场到2027年将从31亿美元增长到64亿美元，增长超过一倍。洛夫洛克表示，合成数据正在推动这一增长。对洛夫洛克来说，合成数据解决了数据稀缺问题，解决了隐私担忧，并减少了AI训练中的偏见。此外，他指出合成数据能够创建真实数据无法实现的全面训练场景。

并非所有IT领域都在经历增长或从AI采用中受益。Gartner的IT支出预测显示，市场需求约束将使2026年增长放缓至6.1%。

"这种放缓主要是由于内存价格上涨，这提高了平均售价并阻碍了设备更换，"洛夫洛克说。"此外，更高的内存成本在利润率较薄的低端市场造成了短缺。这些因素导致设备出货量增长更加温和。"

Q&A

Q1：2026年全球AI支出预计将达到多少？

A：根据Gartner预测，2026年全球AI支出将达到2.52万亿美元，同比增长44%。这主要由超大规模云服务商扩大AI计算能力推动。

Q2：为什么数据中心功耗会大幅增加？

A：根据Gartner预测，数据中心功耗预计在四年内翻倍，这主要是由于AI需求推动。企业在AI优化服务器上的支出是传统服务器的三到四倍。

Q3：合成数据为什么能推动AI数据市场增长？

A：合成数据能解决数据稀缺问题，解决隐私担忧，减少AI训练中的偏见，并且能够创建真实数据无法实现的全面训练场景，因此推动AI数据市场到2027年增长超过一倍。