文/杨剑勇

2025年，中控技术营收为80.5亿元，相较于上年同期91.3亿元，同比下降11.9%；净利润为4.5亿元，同比下降59.7%，扣非后的净利润更是下降67%。

针对业绩变动因素，中控技术表示，受外部市场环境及宏观经济增速放缓影响，下游客户需求疲软，导致主营业务收入较去年同期下降。

要知道，2017至2023年期间，营收与利润复合年均增长率达到30%。主要在于抓住了工业自动化市场机遇，业绩呈现快速增长格局。

如今，随着下游需求疲软以及行业竞争加剧等诸多因素影响，不仅告别高增长时代，且营收与净利润双双下降的态势。尤为关键的是，盈利更是下降超六成，让正处于工业AI战略转型关键期的中控蒙上了一层阴影。

值得注意的是，生成式AI时代，各种大模型为千行百业注入创新活力，各行各业快速融合大模型服务，以提升智能化水平，带来新一轮产业智能化浪潮。尤其是DeepSeek的到来，让更多企业通过低成本部署AI应用，带动国内AI产业的快速发展，整个AI生态都将受益。

面对大模型所带来的产业机遇，早在2024年，中控技术明确“ALL in AI”核心战略，开启了其AI工业转型，推出面向流程工业首款AI时序大模型TPT。

因全面加大投入发展工业AI业务，时间序列大模型TPT等创新业务加速实现规模化落地，在宁夏贝利特、贵州磷化、心连心集团等客户的超110个项目中取得突破性应用。这也是中控技术全面推进工业AI战略转型过程中，所取得的阶段性成果。

“以AI为代表的前沿技术，正加速向制造业渗透，这其中，流程工业的智能化升级，更是蕴藏着巨大的潜力。”中控创始人褚健对此表示。并声称将全面拥抱AI，更要聚焦流程工业领域深耕发力，尤其是化工、生物制药、食品、酒类等与生物制造相关的细分赛道。

中控技术作为流程自动化企业，积极拥抱AI大模型技术发展浪潮，以工业数据为基础、AI大模型为核心、全场景智能体为触手，用AI推动工业可持续发展，同时推动中控由传统自动化公司向工业AI公司的转型。

不过，尽管中控的时序大模型TPT等创新业务已逐步实现规模化商业落地，但业务体量较少，对整体业绩影响有限。其中，2025年1月-9月，来自工业AI产品TPT业务收入达1.5亿元，机器人业务营收1.2亿元。

当前营收低迷，盈利大幅下降的局面下，面临AI转型阵痛。当然，TPT大模型商业化将会是中控技术破局的因素之一。

其中，AI大模型和工业Agents（智能体）的结合，能为用户带来全新的交互体验和价值提升，快速构建了一个完整的智能化生态系统，从而充分激发了工业企业数字化转型需求，为工业自动化及工业AI市场带来前所未有的发展机遇。

根据Omdia数据显示，AI软件市场在未来几年内将迎来爆发式增长，预计到2029年，全球AI软件市场规模将达到2180亿美元。

与此同时，中控技术通过工业AI与机器人技术的深度融合，尤其是人形机器人等先进技术正在制造业领域展现出巨大的潜力。目前，已发布了4类机器人，分别为巡检与操作机器人、协作装备类机器人、供应链物流机器人以及面向工业领域的人形机器人，助力制造业实现更加精准的自动化和智能化生产。

最后，智能制造已成为产业升级主旋律，工业企业对新技术需求强劲，尤其以AI大模型、大数据等新技术相结合，为产业转型升级带来新动能，生产效率得到大幅提升的同时，制造业在迈向智能制造转型。对于深耕工业自动化及智能制造领域的厂商而言，有望迎来更广阔的发展空间。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人，表达观点仅代表个人。致力于深度解读物联网、云服务、人工智能和智能家居等前沿科技。