人们最大的错觉，就是以为AI还只能一本正经地胡说八道。

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首图 | AI

领域|在线旅游

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这两天,我在美国奥兰多,和几位国际酒店集团、主题乐园行业的读者朋友闲聊。

提到AI时, 我观察到一个很有趣的现象，他们脸上表情很复杂，呈现出焦虑、兴奋，但又完全不知道该从哪里下手的情绪。

一位在美国本土经营小型奢华酒店集团的朋友跟我吐苦水，称他们最近正在折腾酒店运营改造，试图进入新的细分市场，还要转型那套老旧的忠诚度计划，以应对AI浪潮冲击。

这让我想起万豪CEO卡普埃诺近期在洛杉矶一场峰会上的发言，他谈到酒店集团面临消费者注意力竞争的巨大压力,希望能将更多消费者引入万豪旅享家生态系统，而不是通过搜索引擎或AI工具规划旅行。

再看看眼前这几位美国同行神情，我突然意识到一个巨大的反差，虽然美国拥有OpenAI、Claude、Gemini，是公认的技术领头羊，但在酒旅这个具体商业应用领域，业者思路却显得过于保守和陈旧。

但中国互联网行业，从来信奉暴力美学，而这种弯道超车可能又要再一次上演了。

本周，千问突然宣布免单再加3天，接入大麦、飞猪，每个人可再领10张25元超级免单卡，超级免单卡可以用来在千问上买门票，订酒店、机票。

我注意到还有一个细节，3天前阿里千问和飞猪正式宣布与全球超过40家旅行品牌合作。

第一批上船的已经足够大腕了，有东航、南航、吉祥航空、阿联酋航空、新西兰航空、新加坡酷航等头部航空公司，也包括万达、开元森泊、锦江、华住、首旅如家、朵兰达、大乐之野等酒旅大牌，以及上海迪士尼、香港迪士尼、方特、海昌海洋、热雪奇迹等主题乐园。

某种意义上，中国旅游业第一批在消费级AI上有布局的企业，该从这些名字算起。

或许为了抢占这一波风口，他们的动作非常快，几乎没有任何预热和试探，直接就为千问App和飞猪的AI用户端上了千问价。

心血来潮，我也打开千问APP,对着屏幕说了一句:帮我订张3月5日纽约回北京的机票。

不到3秒,三个航班方案出现在屏幕上：国航CA982直飞,美联航UA2115转UA888,卡塔尔航空QR706转QR892。

此时，窗外的奥兰多主题乐园灯火通明,游客们正排着长队等待入园，他们可能还停留在刷Ins找灵感的阶段，但在中国,已经有人开始让AI替他三秒钟后直接付款了。

美国奥兰多环球影城宇宙无限园区/旅界实拍

与此同时，不管是出于对流量的渴望，还是对未来的押注，中国旅游业第一批AI移民也已经出现了。

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这40多家大公司集体下场背后，藏着更本质的问题：为什么是酒旅?为什么是现在?

从第一批下场的酒旅商家来看，几乎都是航司、酒店、乐园,它们有个共同特点,叫所见即所得。

千问进入飞猪会有专享价

这种标准化程度高的产品,天然适合AI直接成交，因为AI不需要判断导游服务是否到位,它只需要匹配确定性信息,然后完成交易闭环。

所以你会看到，千问和飞猪第一批接入的全是机票、景区门票这类标品，定制游、小众民宿等非标旅游产品暂时还没下场。但其实这些玩家，未来有很多潜力。

昂贵的算力，应该对应昂贵的个性化服务。

再说说供给侧心态，这40多家头部企业,真的只是来凑热闹吗?

我问过几个已经上线千问的酒店、乐园国内负责人,他们的回答很一致，现在大家都在抢滩登陆,谁也不敢慢。

原因很简单,流量逻辑变了。

过去十年,消费者购买路径是这样的:打开携程或飞猪,搜索目的地,筛选价格和时间,对比十几个选项,最后下单，这是货架电商逻辑,谁的货架大，流量就大。

但AI改变了这个逻辑。

当用户对着千问说一句帮我订去纽约的机票，AI会直接推荐三个方案,每个方案下面都标着千问专享价，用户不需要再去货架上翻来翻去,因为AI已经帮他完成了筛选和辅助决策。

这时候,先在AI里建立供给资产的商家就能被优先推荐。

什么叫供给资产?

简单说，就是AI能理解的特性、政策、风格，AI认为有竞争力的价格和权益。OTA时代的比价逻辑，是平台决定规则，让用户在里面选。

而AI时代，是用户和AI表达他们需要什么，甚至未来都不需要张嘴。

你有,别人没有,AI就会告诉用户：这家公司符合你的需要。

对此，我看到广州民航职业技术学院副教授綦琦有段话说得很直白。

他认为2026年可谓AI消费时代元年,以阿里千问为代表的AI超级应用所引发的消费升级和流量入口切换势不可挡，对航司来说,供给侧优化要紧跟需求侧变化,避免错过头啖汤的低成本引流机会。

头啖汤这个词,用得很准。

因为现在还是红利期,千问和飞猪还愿意用补贴拉用户,品牌方只需要敢于上船,就能吃到这波流量，至少先搞明白在AI的世界里面，找到客人的逻辑到底是什么。

等到用户习惯养成了,再想进来,成本想必就完全不一样了。

更重要的是,酒旅本身就是高决策复杂度的行业。

如果说，买卫生纸、买手机，电商平台的体验已经够成熟了，要迭代门槛很高，那旅游这种充满了信息差的消费场景，最容易把用户往AI的界面上赶。

传统OTA的解决方案,是把所有信息堆在货架上，筛选成本归用户，价格压力归商家，最终一地鸡毛，矛盾越来越激烈。但AI的解决方案,是直接理解你的需求,然后给出综合建议。

不满意？你批评，它改。

AI能在几毫秒内处理完人类需要花几小时才能理清的信息流，然后在海量且动态的商品信息中精准匹配出最优解 ，跟人交互时，还能量体裁衣，把情绪价值给足。

这也就不难理解，为什么这些旅游业扛把子会如此急切地上船。

AI还不完美，但已成为改变游戏规则的变量，是近在眼前的信号。

先进场的人，至少有机会看到新规则的诞生。

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当游戏规则改变时，最先松动的往往是利益分配格局。

这些巨头如此迅速地入局互联网大厂嫌弃的春节AI大战，其实都在赌一个未来，那就是AI极有可能会重构整个行业价值分配体系。

回顾过去二十年，在线旅游行业权力中心一直在OTA手中。

因为信息是不透明的，用户需要一个超级货架来比价、筛选。

掌握了货架的人，就掌握了流量分发的生杀大权，品牌方为了获得客流，往往需要支付高昂的佣金，或者在搜索排名上通过竞价获得曝光。

但AI正在试图削弱这种中间环节的议价能力。

设想一下，当AI能够精准理解你的需求，并且直接把你推给提供最优质服务、最优惠价格的航司或酒店时，那个靠信息不对称赚钱的中间商，价值就被无限压缩了。

品牌方突然发现，它们有机会跳过复杂的排名算法，直接通过AI触达用户。

只要你的产品够硬，给AI用户的权益够多元，就能直接站在用户面前，这对深受流量焦虑困扰的中国酒旅企业来说，无疑是一次重新洗牌的机会。

当然，要实现这一切，光有一个AI聊天机器人是不够的。

且不说酒旅本身就是极重资产的行业，一年多前，垂类大模型还零星有人讨论，现在已经快绝迹了。

卡、算力成本和昂贵的技术人才，就算愿意烧钱投入，在摩尔定律的碾压之下，研发速度也几乎不可能和大厂们相比。

更重要的是，用户对AI做旅游的预期，不是一个会聊天的咨询师，而是一个能规划、能卖票、能改签、能处理问题的赛博劳动力。

如果没有履约的能力，AI在旅游业永远跑不通商业价值的最后一公里。

这就触及到了这次阿里千问和飞猪的的底气所在，唯有一家子才能谈协同效应。

市面上做AI应用的公司很多，就像美国很多AI聊天机器人都很聪明，但它们大多数面临一个尴尬的境地，聊得再开心，最后落不到交易上，因为缺乏后端的履约能力。

流量只是原材料，交易才是成品。

这或许也是美国酒旅同行们在AI上犹豫不决的核心原因。

说白了，缺乏底层的大模型都是纸上谈兵，拥有跨业务调动资源的魄力与能力才能赢得消费者信任。

飞猪和千问的结合，恰恰补齐了这块拼图。

千问负责理解各种消费和办事意图，放大边际效应，快速形成一个AI时代的超级入口，飞猪的agent负责把怎样提供库存、搞定支付、完成售后告诉千问，充当履约设施。

这就好比给最聪明的大脑，装上了一双最灵活的手。

而为了让这双手转得更快，阿里选择了最简单粗暴的启动方式，春节期间的30亿免单，人均25元起，就是典型的暴力美学。

事实上，在中国互联网商业史里，闪电战从来不罕见。

千问就在春节来了个全网直播：上线6天AI下单超1.2亿笔，千问APP连续8天霸榜App Store免费榜第一。

QuestMobile的数据显示，2月7日千问DAU为7352万，逼近豆包的7871万。

对于用户来说，在哪买票不是买，但如果有AI帮你省心，平台还帮你省钱，这种习惯一旦养成，迁移成本将是巨大的。

北京第二外国语学院旅游科学学院副院长李彬教授对此有一个非常精准的判断，他认为旅企与AI入口的合作已深入至供给策略的探索，这是一个具有分水岭意义的重要信号。

这也让我想起移动互联网时代的那些往事。

2012年,很多酒店集团还在犹豫要不要做移动端,觉得PC端就够了，但到了2015年,携程和美团的移动端预订已经超过了PC端，那些没及时转型的酒店,后来花了好几年时间才追上来。

现在,AI时代的船票已经开始发放了，这40家行业巨头显然已经率先拿到了。

那至于AI时代的携程会不会诞生在旧的APP里,我的答案是可能不会，因为这一次,游戏真的变了。

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