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第 9446篇深度好文：5320字 | 15 分钟阅读

思维方式

笔记君说：

你好，我是柯洲，笔记侠创始人。

请你想象一下，现在的你站在1995年的街头。有个人告诉你：“20年后，会有一个叫移动互联网的东西，它会改变你的衣食住行，让每个人口袋里都装着一台比登月计算机还强几百万倍的设备。”

你听得懂每一个字。但你依然想象不出淘宝、微信、抖音、外卖小哥和网约车司机的世界。

今天，我们面对AI，就是1995年的我们面对移动互联网。

听得懂，但想象不出。

未来5年和AI时代，会是怎样？过去两个月，我逼着自己啃完了10本书，每一本都对应一次认知重启。

它们不是那种“AI工具速成指南”。是那种读完不会马上多赚钱，但会让你睡不着觉的书。

它们没有教我任何一条提示词，但它们让我看懂了一件事：AI时代带来的操作系统，和传统工业时代是不同的。

我认为：知识是最好的礼物。新春佳节即将到来，我斗胆把这份书单分享给你，希望对你有所帮助。

一、《世界的逻辑》

几周前，我专程到太原，拜访了南方科技大学的马兆远教授。

他接受了现代科学训练，17岁有幸成为李政道奖学金得主，保送北京大学原子核物理及核技术专业；2005年获牛津大学物理学博士学位，师从诺贝尔奖获得者William Philips；他还是加州大学伯克利分校博士后、美国国家标准局博士后，当时在美国的科研方向是量子芯片。

后来入选科学院“百人计划”回国，成为了中国空间站“天宫四号”超冷原子实验平台的设计者。2015年起的科研方向是AI，现在的科研方向是具身智能。

2025年9月出版了《世界的逻辑》，融合了硬核科学与人文思考的体系，特别是现代科学认识论。最近，清华大学还将其列入向全体学生推荐的必读书单。

他说：“当一个人很早就掌握了学习的底层逻辑时，长期主义的胜利，真的可以给人带来一条‘非线性'的捷径。”

这本书，从古典科学的确定性、决定论、先验论，一直讲到现代科学的不确定性，从毕达哥拉斯、托勒密，到牛顿、爱因斯坦，再到罗素、维特根斯坦、哥德尔、图灵。

很多人还不知道，20世纪上半叶完成了科学的二次转型，到今天，非确定论的现代科学已经百年了。

特别值得注意的是，19世纪末、20世纪初，逻辑的代数化、符号化，共同推动形式化逻辑和计算模型的发展，为计算机科学和人工智能奠定了基础。

今天的这个时代，为什么会发展成这个时代？这是这本书所在讲述的脉络，但这本书其实讲的是一种科学素养，这是一种不受人惑，独立思考的思维能力。

他回溯人工智能发展史的时候说：“逻辑思维和定理证明只是人脑功能的很小一部分”。所以，即使AI已经学了逻辑思考，这也并不是人类思考的全部。人类的思考，包括了直觉。

人类是不完美的，人类的不完美赋予了我们独特的创造力和适应性。同时，拥有责任感又是人与机器最大的区别。

这也预示着，今天的人工智能哪怕拥有海量数据，无论这些数据量有多大，它们依然有限，人工智能也依然无法在复杂决策中完全替代人类的判断。

二、《2049：未来10000天的可能》

“科技预言帝”凯文·凯利特别乐观，在书里给我们画了一幅2049年的未来图景，核心就是AI会带我们进入一个充满可能的时代，还提了五个关键概念，咱们挑最实用的三个说说。

第一个是镜像世界，说白了就是下一代互联网，以后咱们可能不用智能手机了，戴个智能眼镜走在街上，能看到建筑的历史、路人的社交信息，看餐厅能直接看到评价和推荐菜。不管是购物、工作还是学习，都会被彻底改变。

第二个是类人智能，别以为AI会变成第二个人类，它其实是和我们思维完全不一样的“外星智能”，未来25年，它只会在专业领域突破，比如医疗、教育，咱们和它不是对手，是搭档。

第三个是AI助理，以后每个人都会有一个私人AI秘书，就像现在的APP一样普遍，24小时待命，既能当工作助手，也能当健康顾问、学习导师，帮我们打理各种琐事。

三、《5000天后的世界》

还是凯文·凯利的书，这次他提了一个“进托邦”的概念，特别好理解：不追求完美的乌托邦，也不害怕黑暗的反乌托邦，而是每天变好一点点，慢慢来。

他说，未来50年是AI的时代，我们可以称自己处于AI时代的初级阶段。未来50年，AI将成为可以与自动化和产业革命相提并论，甚至影响更深远的趋势。

从现在开始我们要进入“沉浸式计算”(immersive computing)的时代。我们身边的一切都要和计算相关联，也就是所谓的“普适计算”(ubiquitous computing)时代。

计算机不再是摆在桌上或随身携带的硬件，而成为环境中无处不在的存在。我们被计算机环绕，沉浸在与计算机相关联的世界之中，就仿佛与它们同存共生。

如果将变化的区间设置为未来100年，那么人类将会迎来一个“新生物学时代”。届时，AI和其他工具将被用于改造我们的身体和其他生物学现象。在21世纪即将结束时，人类会发现自己已然步入新生物学的时代。

现在的人工智能只能将我们大脑所做工作的一部分合成并制作出来。对人脑的智能而言，这实在是微不足道的一小部分。

未来的50年，甚至更长的时间内，AI还会继续发展，并颠覆我们的生活。把枯燥的工作丢给AI，人类去做创造性的工作。

还有一个关键点是中国会从“制造大国”变成“创新大国”，在AI、新能源这些领域领跑，还会输出咱们自己的酷文化，被全世界年轻人喜欢。

四、《AI文明史·前史》

新锐作家、科技史研究者张笑宇的这本书，看得特别远，他从文明史的角度说，AI的出现，是比农业革命、工业革命影响更大的转折点——它标志着智能从自然演化变成了人类可以设计、批量生产的东西。

书里有四个核心概念，咱们用大白话讲清楚：

第一，涌现，AI的智能不是天生的，是靠大规模神经网络、海量数据和强大算力，达到一定程度后“突然出现”的，和人类大脑、蚁群的智能生成逻辑差不多。

第二，人类当量，简单说就是AI的智能比人类便宜太多，量产AI的成本，大概是培养一个人类的五六千分之一，以后AI会大规模替代人类的脑力劳动，咱们的工作价值会被重新定义。

第三，算法审判，以后算法会越来越多地参与社会治理，比如判案、打分，但风险也很大——权力会集中到技术精英手里，咱们的意志可能会被算法裹挟。

第四，文明契约，就是为了让人类和超级AI和平共处，制定的安全规则，核心就是“互相制约”，比如超级AI1.0要是敢违背规则，以后更厉害的2.0就不会认可它，所以它不敢乱搞。

张笑宇强调，以后人类不再是世界的唯一核心，AI和人类的智能，本质上没区别，面对这场变革，咱们不能慌，要靠理性和规则，应对可能的风险。

五、《我看见的世界：李飞飞自传》

这本书是李飞飞的自传，她从一个底层移民，一步步变成全球顶尖的AI科学家，一路走得特别不容易——1992年全家去美国，打多份工养活自己，还能考SAT数学满分，考上普林斯顿，一边上学一边照顾家庭。

她在学术上选了一条难走的路，从物理转到认知科学，专门研究“电脑怎么像人一样看见东西”。

但李飞飞一直强调，AI再厉害，也要“以人为本”，它只是一个工具，本身没有善恶，关键看人类怎么设计、怎么用，它永远替代不了咱们的情感、理解和亲身经历的智能。

六、《AI赋能：AI时代生存与发展的10大原则》

领英创始人、OpenAI早期投资人里德·霍夫曼这本书，特别实在，直接给了AI时代的“生存指南”——10个原则，帮我们把AI变成自己的超级助手，成为时代的超级个体。

咱们不用记全10条，记住核心的5条就行：

第一，别被AI焦虑困住，很多人怕AI，其实是怕自己失去主动权，只要咱们主动出击，AI就能帮我们实现跨越式进步。

第二，AI可能会“撒谎”，所以咱们要建立信任，AI的核心使命，应该是服务人类，而不是监控人类。

第三，AI能帮我们解决很多“急难愁盼”，比如找不到医生的时候，AI能24小时给我们情感支持，比人还有耐心、有同理心。

第四，AI不是选择题，是生存题，普通人也能靠AI赚钱、提升自己，实现双赢。

第五，再厉害的AI，也会犯低级错误，咱们要多测试、多改进，让AI越来越靠谱。

最后总结一句：用好这10个原则，AI就能帮我们提升效率、解决问题，成为咱们最靠谱的助手。

七、《人工智能简史》

它的作者尼克，毕业于麻省理工学院，是一位人工智能专家。

这本书，就像给AI写了一本“传记”，把AI的发展历程，从头到尾梳理得明明白白。

AI的成长，其实一波三折，不是一帆风顺的。

1960年代，大家对AI充满期待，投了很多钱，但很快就遇到了技术瓶颈，机器翻译做得一塌糊涂，导致经费被大幅削减，进入第一次“AI寒冬”。

后来专家系统（AI符号主义）兴起，又给AI带来了希望，但到了1980年代中期，专家系统的缺点越来越明显，又进入了第二次寒冬。

直到机器学习崛起、深度学习革命、神经网络兴起（AI联结主义），AI才真正“火”了起来：1997年，IBM的深蓝计算机打败国际象棋世界冠军，让大家看到AI的实力；2016年，AlphaGo打败围棋冠军李世石，彻底让AI走进了大众视野。随后的事情，就是OpenAI的横空出世。

这本书让我们看懂AI的历史，从而更好地判断它的未来。

八、《科技共和国》

这本书的作者，是亚历山大·C·卡普，他是Palantir（帕兰提尔）技术公司的联合创始人兼首席执行官；合著者尼古拉斯·W·扎米斯卡是卡普的长期副手、公司法务总监。

Palantir（帕兰提尔）技术公司是一家美国大数据和人工智能软件公司，专注于为政府和企业提供数据整合、分析与决策支持平台，目前市值超 4000 亿美元。

他们在书里，直接批判了现在的硅谷大企业，说他们不务正业，是“迷失了”。

他认为，美国乃至整个西方，最大的问题不是别的国家崛起，而是自己“空心化”了：没有了宏大的目标，人才都往金融、咨询这种赚快钱的行业跑，或者去做消费互联网，没人愿意做国防、公共福祉这种难但重要的事。

破解这个困境的关键，就是“工程思维”——说白了，就是务实、负责，聚焦解决实际问题，而不是追求流量、赚快钱，核心就是“做出能用、好用的东西”。

他呼吁，要重建“科技共和国”，一方面把科技和国家安全绑在一起，政府多投资无人机群、AI作战系统这些关键领域；另一方面，重塑文化和价值观，让科技从业者重新找到使命感，知道自己做的事，这对整个社会有意义。

九、《智人之上》

尤瓦尔·赫拉利在这本书里，给我们描绘了一幅特别震撼，甚至有点吓人的未来图景。

他说，未来，数据会变成新的“神”，谁能控制数据，谁就能定义“什么是对的”。

随着AI和自动化的发展，很多传统工作都会消失，会出现一大批“经济上没用、政治上危险”的人，这会给社会稳定带来大麻烦。

还有，算法会比你更了解你自己，它能通过分析你的数据，知道你的喜好、需求，甚至潜意识，这就给了科技公司操纵你选择的权力，以后“自由选择”可能会变成少数人的特权。

但赫拉利也说了，未来不是由技术决定的，是由我们自己决定的：多培养AI替代不了的能力（比如共情、创造力），多学点数字知识，看懂算法怎么运作，多和身边的人打交道，别沉迷虚拟世界，多参与公共事务，这样才能一起决定我们的未来。

十、《人工智能时代与人类未来》

这本书是大政治家、中国人民的老朋友亨利·基辛格的遗作，从政治、技术、人文三个角度，把AI对人类的影响，讲得特别透彻。

他说，AI的“智能”，其实是“没有感情的高效”——它能快速算数据、预测结果，但它没有自我意识，没有感情。这种智能，对我们人类文明来说，是个挑战，因为人类文明的核心，就是感情、共情、对意义的追求。

更可怕的是，要是我们一直依赖AI做决策，慢慢就会失去独立思考、判断的能力，变得越来越懒于思考。

但基辛格和两位合著者也强调，AI只是一个工具，不能让工具定义我们，我们要守住自己的底线——共情、价值观、对意义的追求，这些是AI永远学不会的，也是人类文明的根基。

结语

我们深嵌于一个政治、经济、科技、哲学都在经历持续变革和深刻重塑的复杂社会与商业系统之中。

真正的挑战是：我们的认知框架、组织形态和行动工具，还停留在“前AI时代”。

在前所未有的复杂系统性变革中，我们需要的是理解世界底层的“元能力”。

面向AI新时代，笔记侠 PPE（哲学、政治学与经济学）课程，正是为理解这样的复杂系统而生：理解国际贸易与经济政策、理解国际政治与治理模式、理解全球技术与科技范式、理解AI哲学和科技经济、理解文明进程与哲学意义。

这是第五代企业家应有的一套“操作系统”。

笔记侠PPE课程26级招生现已启动。驾驭技术、洞察世界、扎根中国、修炼心力，在应对时代重重挑战中寻找决策底牌。

这份书单里提到的马兆远老师和张笑宇老师，将分别作为笔记侠PPE课程26级科技经济模块和AI社会学模块的全程授课导师，与同学们分享他们的思考结构与深刻洞察。

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