参考消息网7月22日报道据美国《华尔街日报》网站7月17日报道，企业正越来越多地部署中小型的生成式人工智能(AI)模型，它们更青睐规模较小、更具成本效益的AI技术，而不是在AI热潮早期掀起波澜的大型昂贵模型。

与开放人工智能研究中心的GPT-4(开发成本超过1亿美元，使用超过一万亿个参数)等基础模型不同，更小的模型训练时使用的数据更少，通常是为特定任务而设计。

几乎所有的模型提供商都在努力提供更多这类模型，包括微软和谷歌以及米斯特拉尔人工智能公司、Anthropic公司和科希尔公司等初创企业。

首席信息官们说，对于一些最常见的AI用例(通常涉及文档分类等小范围、重复的任务)来说，中小型模型更有意义。由于它们使用更少的计算能力，更小模型的运行成本也更低。

这一转变发生的背景是，企业正慢慢采取行动，部署更多AI用例，它们也面临着管理这种昂贵技术的成本和回报的压力。

网络安全、内容交付和云计算公司阿卡迈技术公司的首席技术官罗伯特·布卢莫夫说：“一个在整个万维网上训练过的、规模巨大的大型语言模型可能会大材小用。”他说，对于企业用例，“你不需要一个知道《教父》的全部演员名单、知道每一部电影、知道每一部电视剧的AI模型”。

谷歌云负责全球生成式AI市场的副总裁奥利弗·帕克说，在过去三个月里，他看到企业开始转向中型模型，原因之一是这些模型符合捕获更多企业用例的标准。

非银行抵押贷款服务商库珀先生集团的首席信息官斯里达尔·夏尔马说，该公司正在它的呼叫中心测试中型模型分析语音数据的能力，以帮助话务员了解对话的可能方向和客户可能提出的问题。

夏尔马说：“我们不必仅仅因为某个模型更大，就过度构建它。”他还说，库珀先生集团也在为更复杂的用例使用大型基础模型。

到目前为止，道明银行一直在使用开放人工智能研究中心的GPT系列模型和其他模型，包括使用GPT-4，以帮助呼叫中心的工作人员更快地回答客户的询问。但道明银行首席AI科学家马克西姆斯·沃尔科夫斯表示，该行最近还与AI模型提供商科希尔公司签署了一项合作协议，它将审视科希尔公司的中小型模型是否在上述情况和其他用例中更有效、更具成本效益。

沃尔科夫斯说，他将在成本、准确性和延迟方面评估科希尔公司的模型以及开放人工智能研究中心的产品。他预计中型模型将在某些情况下胜出。

他说：“准确性和成本之间的权衡取舍，应该对企业更有利。”

营销服务公司WPP集团的首席技术官斯蒂芬·普雷托留斯说，一年前，企业被少数几款大型模型吸引。当公司有限度地、试验性地使用它们的能力时，情况还好，但现在随着它们的规模扩大，大型模型的成本可能很快就会失控。WPP集团正在使用谷歌Gemini系列的几款模型，包括中型模型Flash。

Flash适用于分析不同国家的购物习惯，并利用调查结果为给定产品撰写相关的网页文案。例如，在英国销售的睫毛膏的广告文案突出防水性能，可能会取得最好的效果。普雷托留斯说，撰写这样的文案正是中型模型的用武之地。

普雷托留斯说，对于需要大量数据、创造力和解读的复杂用例，大型模型仍然具有意义和价值。例如，一个大型模型适用于囊括莎士比亚的所有作品，并分析随时间而发展变化的女性角色和男性角色。但这并不在WPP集团的待办事项清单上。（编译/李莎）