文｜版面之外

今年春节，互联网真正的大战藏在暗处。

不是电商，不是短视频。

是AI的To C化。

阿里、腾讯、字节全线开火，用最熟悉的方式，把AI塞进上亿人的日常。

阿里塞进购物，字节塞进内容，腾讯塞进社交。

三家看似各做各的，但当你把视角拉远，会发现一个更大的趋势。

AI在向最高频、最刚需的场景渗透。

购物、内容、社交，这三个战场背后，藏着同一个终极目标，占领用户的时间、习惯和关系。

而在这三者中，社交是最底层的那一个。社交，正在成为AI ToC化最关键的战场，也是最难的题。

硅谷和中国，都看到了这个机会。

一场春节红包大战，炸出了全球 AI 最关键的分岔口。

战况非常焦灼。

至此，中国头部AI应用集体迈入“亿级俱乐部”，就连春节前低调的DeepSeek，也在假期期间，悄然完成一轮爆发。

数据很亮眼，但这只是表象。

几乎同一时间，大洋彼岸也很热闹。硅谷新贵们在超级碗隔空较量，OpenAI 上线群聊，Anthropic 发布数字员工定位的产品，Character.AI 累计注册用户超4000 万。

同样是 AI，同样是社交。

方向，却南辕北辙。

AI 社交这条路，中国和硅谷，解题思路从开始就不一样。

1、做AI社交，为什么这么难？

在讲硅谷和中国怎么做之前，先要搞清楚一个问题：

为什么这么多年，做社交的公司还是倒下一批又一批？

答案很简单：工具和关系，完全不是一回事。

工具解决的是单点需求，比如打车、外卖、购物。

工具可以复制，可以迁移，可以被更好的工具替代。

但社交从来不是工具。

社交是一张看不见的关系网络。这张网络的节点是人，连线是信任、情感、共同经历。你可以换一个外卖App，但你很难把所有朋友、同事、家人搬到另一个平台上。

这也能解释，为什么谷歌做过多次社交（Google+、Orkut、Wave、Buzz）全都失败了。

谷歌不缺技术，不缺流量，不缺钱。但它缺一样东西：一个高频的、基于强关系链的C端入口。

Google+的产品逻辑是把用户强行拉进一个"圈子"，但这个圈子里没有用户真正想连接的人。

技术可以建广场，但广场上没人，就只是空地。

Meta的情况更复杂。它拥有全球最大的用户群，但WhatsApp强调加密，聊天记录不过云，关系被锁在用户手机里，Meta无法深度介入。Facebook和Instagram偏向媒体属性，用户刷内容、看网红，真正的高频私密互动，并不发生在这些平台上。

Meta拥有连接，但不拥有关系场。

OpenAI的ChatGPT再聪明，也只是工具。用户可以和它聊一整天，但它不会把你介绍给另一个人，不会让你在对话框里和朋友产生新的连接。它不连接人与人，也不创造关系。

做社交都这么难，做AI社交更难。

因为AI的加入，让社交多了一个最大变量：AI应该站在什么位置？

如果AI是主角，人就成了旁观者，社交就变成了"AI的社交"。如果AI是配角，人才能回到中心，社交才是"人的AI社交"。

硅谷和中国，在这个问题上，给出了两个截然不同的答案。

而答案的背后，藏着一个更关键的真相：

真实关系链，才是AI社交的入场券。

谁拥有关系链，谁才有资格定义下一代社交。

2、硅谷的AI社交实验

过去两年，硅谷在 AI 社交领域做了大量探索。

有些实验声势浩大，有些数据亮眼。

但跑得早，不代表跑得对。

今年1月底，一个叫Moltbook的平台突然引爆科技圈。

它号称"AI版Reddit"，150万个AI智能体在上面扎堆聊天、抱怨人类、甚至自创宗教，而人类只能围观，连发言的资格都没有。特斯拉前AI负责人卡帕西赞叹这是科幻成真，马斯克甚至说这是技术奇点降临的前奏。

听起来很酷，但仅仅几天后，这个神话就彻底破产了。

调查发现，这个平台根本不是什么AI觉醒，绝大多数所谓的智能体是由约1.7万个真人控制的，平均每人操控88个傀儡账号。

Moltbook的崩塌，暴露了一个更深层的问题：AI 自建社交，从一开始就违背了人性本身。

人要的是人与人的连接，不是看AI开会。当社交变成无人区，当人类被排除在对话之外，再酷的技术，也只是一堆自动生成的无用代码。

硅谷另一条探索，是把社交交给算法。

从Dating AI到各种推荐系统，硅谷一直在做一件事：用AI把最匹配的人推到你面前。兴趣、职业、收入、爱好……所有维度都被量化，匹配度越来越高。

但问题很致命：解决了 “认识谁”，没解决 “聊什么”。

当两个人因为匹配度99%而坐下，却面面相觑无话可说时，这种社交的效率就成了讽刺。

越精准，越空洞。越高效，越尴尬。社交被简化成一道数学题，唯独答案里，丢掉了人的温度。

如果说匹配解决的是"认识谁"，那么还有一条路试图解决"谁来陪"。

AI情感陪伴这条路最拥挤，也最让人担忧。

Replika、Character.AI等AI陪伴应用爆火。用户创建自己的AI伴侣，每天聊天、倾诉、互动。数据显示，2025年AI陪伴类应用的全球下载量超过2.2亿次。

以Character.ai为代表，硅谷造出了一批极其逼真的AI角色，无条件的接纳、完美的共情、永远在线。用户可以倾诉烦恼、寻求陪伴、甚至谈恋爱。

哈佛商学院2025年的一项研究说，AI陪伴确实能在短期内缓解孤独感。

AI 伴侣，就像是一颗高效的止痛药。

但止痛药治不了病。AI 陪伴缓解的是孤独的症状，而不是创造真实关系。

用户在虚拟世界里待得越久，现实中建立关系的意愿和能力反而越弱。

总结硅谷的三种探索方式：

硅谷在做 AI 的社交，把 AI 变成了主角，让人成了旁观者、被匹配者、被替代者。

这些探索的共同问题是，AI 没有嵌入真实的人际关系网络，而是在试图重建一套平行于人类的社交系统。

但真实社交的逻辑不是这样的。

关系从不是从零开始，它从已有的连接里生长。

是来自那些，你在群里认识朋友的朋友，在饭局上加的微信，在共同话题里找到同频的人。

社交的起点，永远是已有的关系。

但如果AI不是主角呢？

3、中国的另一条路，让AI退后一步

1月26日，腾讯员工大会上，马化腾谈到元宝：

什么是元宝派？

简单来说，这是元宝主打的社交功能。用户可以通过元宝App创建或加入一个"派"，在派里，元宝AI会作为"派友"存在，它不仅能聊天互动，还能总结群消息、设置提醒、算账平账、推荐电影音乐。

听起来像个群聊机器人？

不对。区别在于：AI不是主角，人是主角。

在"元宝派"的设定里，AI可以帮用户接梗、打圆场、在冷场时抛出话题，可以陪群友一起看电影、一起听歌。在家庭群里，它能帮被催婚的年轻人写反向劝退指南，在王者荣耀群里，它能自动提醒队友上号，在队友挂机时甩出表情包嘲讽。

这是一套完全不同的逻辑：

AI 不是在替代社交，而是在增强社交。

不是在创造平行世界，而是在服务现实关系。

这个差别，直接定义了中国 AI 社交的根本方向。

比如有用户把家族群转移到元宝派，长辈平时转发一些伪科学养生文章，就可以一键 @元宝辟谣。AI 在这里扮演的不是聊天对象，而是恰到好处的社交润滑剂。

这是AI+社交的另一种可能：

AI做工具，人做关系。

硅谷在做"AI的社交"，中国在做"人的AI社交"。

一字之差，天壤之别。

而腾讯恰好拥有庞大的人的关系。微信，10亿级的用户群体，以及那个将支付+生活+社交+工作熔于一炉的生态土壤。

这意味着什么？

意味着腾讯可以让AI直接嵌入用户最真实、最高频的社交场景。让你与朋友的日常互动中，自然而然地使用AI服务。

这也意味着，当AI犯错时，它面对的不是单个用户的容忍度，而是一个群体的集体反馈。元宝派群聊是最好的训练场。AI 说错一句话，立刻被用户教做人。

马化腾号召大家"一起体验、一起Debug"，不是客套话。这种来自真实社交的负反馈，恰恰是AI学会看眼色的最好老师。

本质上，腾讯让元宝在做的是用社交通信以及关系链，营造一个好的氛围。腾讯的战略很明确：把 AI 融入关系链，让元宝成为新入口。

这个战略的实现需要时间。今天的元宝派正在从工具进化为环境的一部分，从一次性响应变成嵌入日常关系网络的常驻成员。

在这场变革中，谁拥有最真实的人际关系网络，谁就拥有定义下一代社交的入场券。

4、三家巨头，三种活法

回到国内市场，这场春节大战，不是钱的战争，是方向的战争。

藏在红包背后的，是路径的彻底分野。

字节跳动走的是内容+互动路线。依托央视春晚的国民级曝光，豆包将自己定位为AI互动助手，把AI变成短视频生态的标配能力。除夕当天19亿次互动、633亿tokens的峰值吞吐量，是对技术底座的一次极限压力测试。

阿里则走服务+消费路线。把大模型直接嵌入交易闭环，点奶茶、囤年货、买电影票、订机票酒店，全部可以在对话框里完成。阿里的真正目标，是把AI变成本地生活与电商的智能入口，让"千问帮我"像"扫码付款"一样成为国民习惯。

腾讯的选择是第三条路，一场真正意义上的 AI 社交实验。红包是桥梁，社交是场景，关系链是底盘。用户通过红包下载元宝，然后在"元宝派"里和朋友们一起玩，一起抢红包、一起看电影、一起听歌、一起斗图。AI 不再是对话框里的客服，而是群聊里自带气氛组的伙伴。

路径很清晰：

别人抢用户，腾讯抢关系。

别人养习惯，腾讯做模式。

5、殊途，已不同归

春节AI大战的喧嚣，掩盖了一个更重要的趋势：

AI的下一站，可能不在工具，而在社交。

社交的本质，不只是技术，关键在于人。

红包会领完，数据会沉淀，但方向一旦选定，就很难回头。问题是，当AI无处不在时，硅谷和中国给出的答案，分别是什么？

硅谷在造AI的社交网络，中国在让AI进入人的社交网络。

硅谷让AI当主角，中国让AI当配角。

一个相信技术可以重构社交，一个相信技术应该服务社交。

一个在创造虚拟世界，一个在迭代现有关系。

大家都还在路上，但方向已经明确。

【版面之外】的话：

没有人知道AI社交最终会长成什么样。

但有一点可以确定，当越来越多的人习惯了群里有个随时在线的AI伙伴，习惯了在看电影、听歌时有个同频者在场，人与技术的关系就被重新定义了。

春节的红包大战，或许只是那个未来的一个微小起点。

未来的群聊可能出现一种景象：你的 AI 替身和我的 AI 替身互发表情包，维持着热络和工作往来，而我们真身早已在屏幕之外。

这种社交外包听起来有点诡异，但也可能降低社交压力，提升工作效率。

关键在于分寸感。

AI如何在恰到好处地帮忙，与不合时宜地插话之间找到平衡。

这需要时间，需要迭代，需要无数用户用每一次@、每一次屏蔽、每一次投诉来教会AI：

什么是人情世故。

而这，恰恰是中国路径的优势——让AI在真实的人际关系里摔打、成长、学会做人。