ChatGPT点燃全球AI热,留学专业选择迎来风向转变
创始人
2026-02-22 22:49:42
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在传统的 AI 知识库搭建过程中,往往需要专业的技术团队投入大量时间与精力进行开发和调试,这对许多缺乏技术资源的企业来说是一道难以逾越的门槛。

而 ChatWiKi 凭借低代码操作的特性,彻底改变了这一局面,让任何企业都能轻松搭建专属的 AI 知识库。

一、ChatWiki项目简介

ChatWiki是一款开源的企业级知识库 AI 问答系统,它借助大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术;

将传统的检索方法与生成模型结合,通过引入外部知识库来增强生成的内容。为企业提供了一站式知识管理与智能交互解决方案,助力企业提升运营效率、优化客户服务。

二、ChatWiki功能优势

1. 系统免费开源

ChatWiKi 支持整个项目完全开源,这意味着企业可以根据自身的实际需求,直接部署使用或者进行二次开发发布。

2. 本地化部署

对于企业而言,数据安全至关重要。ChatWiKi 支持企业进行本地化部署,可离线使用。企业可以将其部署在自己的服务器上,确保企业私有的数据。

3. 支持知识图谱

系统通过构建知识实体与关系网络,将零散的知识串联起来,形成结构化、体系化的知识体系。在知识图谱的加持下,用户不仅能快速找到相关知识,还能发现知识间潜在的关联,为创新与决策提供更广阔的思路。

4. 支持ofd格式

OFD 作为我国自主研发的版式文档格式,具有安全可靠、格式稳定等特点。

ChatWiKi 兼容 OFD 格式,使得政府部门在处理含有重要信息的文档时,无需担心格式转换带来的内容丢失或排版错乱问题,进一步保障了知识内容的完整性和准确性。

三、ChatWiki知识库搭建

1. 注册 ChatWiki

打开浏览器,访问 ChatWiki 官网:https://chatwiki.com/ 使用邮箱进行注册,按照系统提示填写相关信息;

2. 添加大模型

ChatWiki 支持全球 20 多种主流模型,你可以根据自己的喜好和需求选择模型。

以 DeepSeek 大模型为例,首先需要前往 DeepSeek 官网获取 API Key,获取到 API Key 后按照提示准确填写 API Key 等相关信息,即可快速完成大模型的添加。

3. 创建知识库

进入系统后点击 “知识库管理” ,选择 “新增知识库”,便可以将想要纳入知识库的文档信息上传。

系统支持多格式数据批量导入,比如 PDF、DOCX、TXT、 XLSX、HTML等。

除此之外,系统还能自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割,将文本数据转化为模型能够理解和处理的向量形式,为后续的检索和生成做好准备。

4.

创建机器人

点击 “机器人管理”,在机器人管理页面中,选择 “新增机器人”;还能对机器人进行精细化设置,比如设置系统提示词,包括欢迎语等;

5. 配置使用场景

机器人设置完成后,在 “机器人管理 - 对外服务” 中,根据指引,可在在线网站、H5链接、微信小程序、微信公众号、微信客服、微信小店等场景配置使用。

有用户咨询时,消息都有AI机器人进行接待回答。

在传统的 AI 知识库搭建过程中,往往需要专业的技术团队投入大量时间与精力进行开发和调试,这对许多缺乏技术资源的企业来说是一道难以逾越的门槛。

而 ChatWiKi 凭借低代码操作的特性,彻底改变了这一局面,让任何企业都能轻松搭建专属的 AI 知识库。

一、ChatWiki项目简介

ChatWiki是一款开源的企业级知识库 AI 问答系统,它借助大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术;

将传统的检索方法与生成模型结合,通过引入外部知识库来增强生成的内容。为企业提供了一站式知识管理与智能交互解决方案,助力企业提升运营效率、优化客户服务。

二、ChatWiki功能优势

1. 系统免费开源

ChatWiKi 支持整个项目完全开源,这意味着企业可以根据自身的实际需求,直接部署使用或者进行二次开发发布。

2. 本地化部署

对于企业而言,数据安全至关重要。ChatWiKi 支持企业进行本地化部署,可离线使用。企业可以将其部署在自己的服务器上,确保企业私有的数据。

3. 支持知识图谱

系统通过构建知识实体与关系网络,将零散的知识串联起来,形成结构化、体系化的知识体系。在知识图谱的加持下,用户不仅能快速找到相关知识,还能发现知识间潜在的关联,为创新与决策提供更广阔的思路。

4. 支持ofd格式

OFD 作为我国自主研发的版式文档格式,具有安全可靠、格式稳定等特点。

ChatWiKi 兼容 OFD 格式,使得政府部门在处理含有重要信息的文档时,无需担心格式转换带来的内容丢失或排版错乱问题,进一步保障了知识内容的完整性和准确性。

三、ChatWiki知识库搭建

1. 注册 ChatWiki

打开浏览器,访问 ChatWiki 官网:https://chatwiki.com/ 使用邮箱进行注册,按照系统提示填写相关信息;

2. 添加大模型

ChatWiki 支持全球 20 多种主流模型,你可以根据自己的喜好和需求选择模型。

以 DeepSeek 大模型为例,首先需要前往 DeepSeek 官网获取 API Key,获取到 API Key 后按照提示准确填写 API Key 等相关信息,即可快速完成大模型的添加。

3. 创建知识库

进入系统后点击 “知识库管理” ,选择 “新增知识库”,便可以将想要纳入知识库的文档信息上传。

系统支持多格式数据批量导入,比如 PDF、DOCX、TXT、 XLSX、HTML等。

除此之外,系统还能自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割,将文本数据转化为模型能够理解和处理的向量形式,为后续的检索和生成做好准备。

4.

创建机器人

点击 “机器人管理”,在机器人管理页面中,选择 “新增机器人”;还能对机器人进行精细化设置,比如设置系统提示词,包括欢迎语等;

5. 配置使用场景

机器人设置完成后,在 “机器人管理 - 对外服务” 中,根据指引,可在在线网站、H5链接、微信小程序、微信公众号、微信客服、微信小店等场景配置使用。

有用户咨询时,消息都有AI机器人进行接待回答。

在传统的 AI 知识库搭建过程中,往往需要专业的技术团队投入大量时间与精力进行开发和调试,这对许多缺乏技术资源的企业来说是一道难以逾越的门槛。

而 ChatWiKi 凭借低代码操作的特性,彻底改变了这一局面,让任何企业都能轻松搭建专属的 AI 知识库。

一、ChatWiki项目简介

ChatWiki是一款开源的企业级知识库 AI 问答系统,它借助大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术;

将传统的检索方法与生成模型结合,通过引入外部知识库来增强生成的内容。为企业提供了一站式知识管理与智能交互解决方案,助力企业提升运营效率、优化客户服务。

二、ChatWiki功能优势

1. 系统免费开源

ChatWiKi 支持整个项目完全开源,这意味着企业可以根据自身的实际需求,直接部署使用或者进行二次开发发布。

2. 本地化部署

对于企业而言,数据安全至关重要。ChatWiKi 支持企业进行本地化部署,可离线使用。企业可以将其部署在自己的服务器上,确保企业私有的数据。

3. 支持知识图谱

系统通过构建知识实体与关系网络,将零散的知识串联起来,形成结构化、体系化的知识体系。在知识图谱的加持下,用户不仅能快速找到相关知识,还能发现知识间潜在的关联,为创新与决策提供更广阔的思路。

4. 支持ofd格式

OFD 作为我国自主研发的版式文档格式,具有安全可靠、格式稳定等特点。

ChatWiKi 兼容 OFD 格式,使得政府部门在处理含有重要信息的文档时,无需担心格式转换带来的内容丢失或排版错乱问题,进一步保障了知识内容的完整性和准确性。

三、ChatWiki知识库搭建

1. 注册 ChatWiki

打开浏览器,访问 ChatWiki 官网:https://chatwiki.com/ 使用邮箱进行注册,按照系统提示填写相关信息;

2. 添加大模型

ChatWiki 支持全球 20 多种主流模型,你可以根据自己的喜好和需求选择模型。

以 DeepSeek 大模型为例,首先需要前往 DeepSeek 官网获取 API Key,获取到 API Key 后按照提示准确填写 API Key 等相关信息,即可快速完成大模型的添加。

3. 创建知识库

进入系统后点击 “知识库管理” ,选择 “新增知识库”,便可以将想要纳入知识库的文档信息上传。

系统支持多格式数据批量导入,比如 PDF、DOCX、TXT、 XLSX、HTML等。

除此之外,系统还能自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割,将文本数据转化为模型能够理解和处理的向量形式,为后续的检索和生成做好准备。

4.

创建机器人

点击 “机器人管理”,在机器人管理页面中,选择 “新增机器人”;还能对机器人进行精细化设置,比如设置系统提示词,包括欢迎语等;

5. 配置使用场景

机器人设置完成后,在 “机器人管理 - 对外服务” 中,根据指引,可在在线网站、H5链接、微信小程序、微信公众号、微信客服、微信小店等场景配置使用。

有用户咨询时,消息都有AI机器人进行接待回答。

在传统的 AI 知识库搭建过程中,往往需要专业的技术团队投入大量时间与精力进行开发和调试,这对许多缺乏技术资源的企业来说是一道难以逾越的门槛。

而 ChatWiKi 凭借低代码操作的特性,彻底改变了这一局面,让任何企业都能轻松搭建专属的 AI 知识库。

一、ChatWiki项目简介

ChatWiki是一款开源的企业级知识库 AI 问答系统,它借助大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术;

将传统的检索方法与生成模型结合,通过引入外部知识库来增强生成的内容。为企业提供了一站式知识管理与智能交互解决方案,助力企业提升运营效率、优化客户服务。

二、ChatWiki功能优势

1. 系统免费开源

ChatWiKi 支持整个项目完全开源,这意味着企业可以根据自身的实际需求,直接部署使用或者进行二次开发发布。

2. 本地化部署

对于企业而言,数据安全至关重要。ChatWiKi 支持企业进行本地化部署,可离线使用。企业可以将其部署在自己的服务器上,确保企业私有的数据。

3. 支持知识图谱

系统通过构建知识实体与关系网络,将零散的知识串联起来,形成结构化、体系化的知识体系。在知识图谱的加持下,用户不仅能快速找到相关知识,还能发现知识间潜在的关联,为创新与决策提供更广阔的思路。

4. 支持ofd格式

OFD 作为我国自主研发的版式文档格式,具有安全可靠、格式稳定等特点。

ChatWiKi 兼容 OFD 格式,使得政府部门在处理含有重要信息的文档时,无需担心格式转换带来的内容丢失或排版错乱问题,进一步保障了知识内容的完整性和准确性。

三、ChatWiki知识库搭建

1. 注册 ChatWiki

打开浏览器,访问 ChatWiki 官网:https://chatwiki.com/ 使用邮箱进行注册,按照系统提示填写相关信息;

2. 添加大模型

ChatWiki 支持全球 20 多种主流模型,你可以根据自己的喜好和需求选择模型。

以 DeepSeek 大模型为例,首先需要前往 DeepSeek 官网获取 API Key,获取到 API Key 后按照提示准确填写 API Key 等相关信息,即可快速完成大模型的添加。

3. 创建知识库

进入系统后点击 “知识库管理” ,选择 “新增知识库”,便可以将想要纳入知识库的文档信息上传。

系统支持多格式数据批量导入,比如 PDF、DOCX、TXT、 XLSX、HTML等。

除此之外,系统还能自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割,将文本数据转化为模型能够理解和处理的向量形式,为后续的检索和生成做好准备。

4.

创建机器人

点击 “机器人管理”,在机器人管理页面中,选择 “新增机器人”;还能对机器人进行精细化设置,比如设置系统提j8vkg.cn/62h|j8vkg.cn/oxq|j8vkg.cn/pqv|j8vkg.cn/sxb|j8vkg.cn/bcn|j8vkg.cn/ndh|j8vkg.cn/ihk|j8vkg.cn/bv6|j8vkg.cn/nqw|j8vkg.cn/vwz示词,包括欢迎语等;

5. 配置使用场景

机器人设置完成后,在 “机器人管理 - 对外服务” 中,根据指引,可在在线网站、H5链接、微信小程序、微信公众号、微信客服、微信小店等场景配置使用。

有用户咨询时,消息都有AI机器人进行接待回答。

在传统的 AI 知识库搭建过程中,往往需要专业的技术团队投入大量时间与精力进行开发和调试,这对许多缺乏技术资源的企业来说是一道难以逾越的门槛。

而 ChatWiKi 凭借低代码操作的特性,彻底改变了这一局面,让任何企业都能轻松搭建专属的 AI 知识库。

一、ChatWiki项目简介

ChatWiki是一款开源的企业级知识库 AI 问答系统,它借助大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术;

将传统的检索方法与生成模型结合,通过引入外部知识库来增强生成的内容。为企业提供了一站式知识管理与智能交互解j8vkg.cn/fxq|j8vkg.cn/zh1|j8vkg.cn/48m|j8vkg.cn/nxk|j8vkg.cn/b9t|j8vkg.cn/doy|j8vkg.cn/lqb|j8vkg.cn/s4g|j8vkg.cn/qqy|j8vkg.cn/syy决方案,助力企业提升运营效率、优化客户服务。

二、ChatWiki功能优势

1. 系统免费开源

ChatWiKi 支持整个项目完全开源,这意味着企业可以根据自身的实际需求,直接部署使用或者进行二次开发发布。

2. 本地化部署

对于企业而言,数据安全至关重要。ChatWiKi 支持企业进行本地化部署,可离线使用。企业可以将其部署在自己的服务器上,确保企业私有的数据。

3. 支持知识图谱

系统通过构建知识实体与关系网络,将零散的知识串联起来,形成结构化、体系化的知识体系。在知识图谱的加持下,用户不仅能快速找到相关知识,还能发现知识间潜在的关联,为创新与决策提供更广阔的思路。

4. 支持ofd格式

OFD 作为我国自主研发的版式文档格式,具有安全可靠、格式稳定等特点。

ChatWiKi 兼容 OFD 格式,使得政府部门在处理含有重要信息的文档时,无需担心格式转换带来的内容丢失或排版错乱问题,进一步保障了知识内容的完整性和准确性。

三、ChatWiki知识库搭建

1. 注册 ChatWiki

打开浏览器,访问 ChatWiki 官网:https://chatwiki.com/ 使用邮箱进行注册,按照系统提示填写相关信息;

2. 添加大模型

ChatWiki 支持全球 20 多种主流模型,你可以根据自己的喜好和需求选择模型。

以 DeepSeek 大模型为例,首先需要前往 DeepSeek 官网获取 API Key,获取到 API Key 后按照提示准确填写 API Key 等相关信息,即可快速完成大模型的添加。

3. 创建知识库

进入系统后点击 “知识库管理” ,选择 “新增知识库”,便可以将想要纳入知识库的文档信息上传。

系统支持多格式数据批量导入,比如 PDF、DOCX、TXT、 XLSX、HTML等。

除此之外,系统还能自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割,将文本数据转化为模型能够理解和处理的向量形式,为后续的检索和生成做好准备。

4.

创建机器人

点击 “机器人管理”,在机器人管理页面中,选择 “新增机器人”;还能对机器人进行精细化设置,比如设置系统提示词,包括欢迎语等;

5. 配置使用场景

机器人设置完成后,在 “机器人管理 - 对外服务” 中,根据指引,可在在线网站、H5链接、微信小程序、微信公众号、微信客服、微信小店等场景配置使用。

有用户咨询时,消息都有AI机器人进行接待回答。

在传统的 AI 知识库搭建过程中,往往需要专业的技术团队投入大量时间与精力进行开发和调试,这对许多缺乏技术资源的企业来说是一道难以逾越的门槛。

而 ChatWiKi 凭借低代码操作的特性,彻底改变了这一局面,让任何企业都能轻松搭建专属的 AI 知识库。

一、ChatWiki项目简介

ChatWiki是一款开源的企业级知识库 AI 问答系统,它借助大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术;

将传统的检索方法与生成模型结合,通过引入外部知识库来增强生成的内容。为企业提供了一站式知识管理与智能交互解决方案,助力企业提升运营效率、优化客户服务。

二、ChatWiki功能优势

1. 系统免费开源

ChatWiKi 支持整个项目完全开源,这意味着企业可以根据自身的实际需求,直接部署使用或者进行二次开发发布。

2. 本地化部署

对于企业而言,数据安全至关重要。ChatWiKi 支持企业进行本地化部署,可离线使用。企业可以将其部署在自己的服务器上,确保企业私有的数据。

3. 支持知识图谱

系统通过构建知识实体与关系网络,将零散的知识串联起来,形成结构化、体系化的知识体系。在知识图谱的加持下,用户不仅能快速找到相关知识,还能发现知识间潜在的关联,为创新与决策提供更广阔的思路。

4. 支持ofd格式

OFD 作为我国自主研发的版式文档格式,具有安全可靠、格式稳定等特点。

ChatWiKi 兼容 OFD 格式,使得政府部门在处理含有重要信息的文档时,无需担心格式转换带来的内容丢失或排版错乱问题,进一步保障了知识内容的完整性和准确性。

三、ChatWiki知识库搭建

1. 注册 ChatWiki

打开浏览器,访问 ChatWiki 官网:https://chatwiki.com/ 使用邮箱进行注册,按照系统提示填写相关信息;

2. 添加大模型

ChatWiki 支持全球 20 多种主流模型,你可以根据自己的喜好和需求选择模型。

以 DeepSeek 大模型为例,首先需要前往 DeepSeek 官网获取 API Key,获取到 API Key 后按照提示准确填写 API Key 等相关信息,即可快速完成大模型的添加。

3. 创建知识库

进入系统后点击 “知识库管理” ,选择 “新增知识库”,便可以将想要纳入知识库的文档信息上传。

系统支持多格式数据批量导入,比如 PDF、DOCX、TXT、 XLSX、HTML等。

除此之外,系统还能自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割,将文本数据转化为模型能够理解和处理的向量形式,为后续的检索和生成做好准备。

4.

创建机器人

点击 “机器人管理”,在机器人管理页面中,选择 “新增机器人”;还能对机器人进行精细化设置,比如设置系统提示词,包括欢迎语等;

5. 配置使用场景

机器人设置完成后,在 “机器人管理 - 对外服务” 中,根据指引,可在在线网站、H5链接、微信小程序、微信公众号、微信客服、微信小店等场景配置使用。

有用户咨询时,消息都有AI机器人进行接待回答。

在传统的 AI 知识库搭建过程中,往往需要专业的技术团队投入大量时间与精力进行开发和调试,这对许多缺乏技术资源的企业来说是一道难以逾越的门槛。

而 ChatWiKi 凭借低代码操作的特性,彻底改变了这一局面,让任何企业都能轻松搭建专属的 AI 知识库。

一、ChatWiki项目简介

ChatWiki是一款开源的企业级知识库 AI 问答系统,它借助大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术;

将传统的检索方法与生成模型结合,通过引入外部知识库来增强生成的内容。为企业提供了一站式知识管理与智能交互解决方案,助力企业提升运营效率、优化客户服务。

二、ChatWiki功能优势

1. 系统免费开源

ChatWiKi 支持整个项目完全开源,这意味着企业可以根据自身的实际需求,直接部署使用或者进行二次开发发布。

2. 本地化部署

对于企业而言,数据安全至关重要。ChatWiKi 支持企业进行本地化部署,可离线使用。企业可以将其部署在自己的服务器上,确保企业私有的数据。

3. 支持知识图谱

系统通过构建知识实体与关系网络,将零散的知识串联起来,形成结构化、体系化的知识体系。在知识图谱的加持下,用户不仅能快速找到相关知识,还能发现知识间潜在的关联,为创新与决策提供更广阔的思路。

4. 支持ofd格式

OFD 作为我国自主研发的版式文档格式,具有安全可靠、格式稳定等特点。

ChatWiKi 兼容 OFD 格式,使得政府部门在处理含有重要信息的文档时,无需担心格式转换带来的内容丢失或排版错乱问题,进一步保障了知识内容的完整性和准确性。

三、ChatWiki知识库搭建

1. 注册 ChatWiki

打开浏览器,访问 ChatWiki 官网:https://chatwiki.com/ 使用邮箱进行注册,按照系统提示填写相关信息;

2. 添加大模型

ChatWiki 支持全球 20 多种主流模型,你可以根据自己的喜好和需求选择模型。

以 DeepSeek 大模型为例,首先需要前往 DeepSeek 官网获取 API Key,获取到 API Key 后按照提示准确填写 API Key 等相关信息,即可快速完成大模型的添加。

3. 创建知识库

进入系统后点击 “知识库管理” ,选择 “新增知识库”,便可以将想要纳入知识库的文档信息上传。

系统支持多格式数据批量导入,比如 PDF、DOCX、TXT、 XLSX、HTML等。

除此之外,系统还能自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割,将文本数据转化为模型能够理解和处理的向量形式,为后续的检索和生成做好准备。

4.

创建机器人

点击 “机器人管理”,在机器人管理页面中,选择 “新增机器人”;还能对机器人进行精细化设置,比如设置系统提示词,包括欢迎语等;

5. 配置使用场景

机器人设置完成后,在 “机器人管理 - 对外服务” 中,根据指引,可在在线网站、H5链接、微信小程序、微信公众号、微信客服、微信小店等场景配置使用。

有用户咨询时,消息都有AI机器人进行接待回答。

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