在《太平年》这样的顶级影视制作中，

部分虚拟场景以及特效环节由可灵AI辅助完成。

开年以来，AI视频大模型的集中升级持续引发行业热议 。AI技术能否从辅助创作工具，升级成为影视创作领域更为核心的专业生产伙伴，也成为影视行业内频频探讨的焦点话题。

一方面AI技术的快速迭代，为影视制作提供了更多探索与实验的可能性。另一方面，影视公司和创作者积极AI应用的摸索，一些AI影视应用案例不断出现。

日前收官的由华策影视集团出品的开年大戏《太平年》，便是其中颇具代表性的一例 。这部填补五代十国历史影视空白的史诗巨制，豆瓣评分高达8.2， 极具冲击力的画面背后，不少场景与特效都离不开可灵AI的深度参与。

从开篇引发热议的“乌鸦食腐肉”名场面，到地图贴片示意 、暴风雨行船等场景，可灵AI的身影都在其中。

一直以来，AI将替代影视创作流程中的部分环节，早已是行业内的普遍预期。但在大制作影视作品中，AI究竟能承担何种角色 、能否具备稳定的交付能力，始终是摆在影视从业者面前的一道命题。

作为《太平年》的整体特效团队，时光坐标创始人陈奕拥有20余年影视特效经验，曾参与《流浪地球2》《影》《悬崖之上》等300 多部影视作品的特效制作。

陈奕向我们回顾了《太平年》创作过程中的实操流程和工作流搭建，他表示当下影视创作已进入光学影像与算法影像并行的阶段。在《太平年》的制作中，时光坐标团队在可灵AI上搭建了一套适配专业影视制作的专属工作流，让AI 真正融入专业影视创作流程。

作为视频模型领域的先行者及当前市场份额领先者，可灵AI自诞生以来，便始终聚焦影视 、音乐等专业创作者的核心需求，成为“可商用交付的创意生产力伙伴”。今年2月，可灵AI正式迈入3.0时代， 凭借高度真实感与稳定性，在影视领域持续发力。

从为成龙《A计划》 、北影节获奖作品提供技术支持，到助力全球首部AI单元剧集《新世界加载中》落地，再到参与现象级剧集《太平年》特效镜头制作， 可灵AI已日渐成为头部影视公司大制作项目的首选AI合作伙伴。

《太平年》的成功实践， 也是可灵AI技术实力的一次印证 。在481 天制作周期 、2515颗4K电影级特效镜头的高压挑战下， AI 帮助特效团队在前期世界观设计构建 、 中期拍摄辅助和后期特效环节都发挥了作用。

这一合作验证了AI 在顶级影视制作中的商用价值， 同时也是中国影视工业智能化转型的一次具象体现。

这些实践不仅展现了可灵AI 在商用交付导向下的优势：稳定的一致性 、导演级的可控性 、细腻的真实感，更揭示了AI如何与传统制作流程深度融合的前景，既为影视工业降本增效，又保障了商业级影视内容的高品质输出，为影视行业工业化升级提供了可复制的实践路径。

全流程渗透，

《太平年》里的AI应用

《太平年》剧中宏大的场景、镜头的调度、光影的氛围都让观众感受到“经费在燃烧”，沉浸式的镜头语言让观众极为带入。剧集开篇“人吃人” 的名场面登上热搜， 生动的揭示了那个年代的“礼乐崩塌 、人性泯灭”。

剧中沉浸式的画面不少都是由AI参与生成。比如让观众印象深刻的乌鸦食肉糜的场景由可灵AI生成。传统制作的专业流程是将CG乌鸦从骨骼、肌肉、皮肤到毛发的自然规律赋予准确的动画，从而达到以假乱真的效果，而可灵AI则运用了高质量照片+专业提示词的模式，结合视效艺术家的创新运用，高效地完成了这样的CG角色制作。

此外，剧中惊险刺激的暴风雨场景由可灵AI生成，据陈奕介绍，AI 技术在前期设计、中期拍摄、后期制作阶段都融入《太平年》整个创作。

在前期设计阶段， 可灵AI 用在了世界观构建与视觉预演 。像《太平年》这样描述五代十国的纷繁复杂的历史事件的鸿篇巨制，观众没有办法迅速建立起一个世界观， 会影响后续剧情的情感表达， 可灵AI基于文字剧本快速生成五代十国疆域版图示意地图，解决观众历史认知门槛，让观众迅速了解剧情。

在中期拍摄阶段，AI可以生成高精度数字场景资产，配合虚拟拍摄技术，可以丰富拍摄场景选择，尤其可以实时生成动态参考画面，这种实时反馈可以让主创通过动态影像去对话，也能辅助演员表演与镜头调度， 极大的提升拍摄效率。

后期制作阶段，AI可以以低成本和高效率完成超预期的效果。比如让观众印象深刻的“乌鸦食腐肉”镜头，是通过静态AI生成+绿幕抠像+动态生成技术完成的， 这些小巧思用低成本实现了S+级特效的效果，使得乌鸦这个有特殊寓意的形象成为剧情氛围营造的关键元素。

而恢弘的暴风雨行船场景则是AI技术的一次效率升级，作为一场难度颇高 的戏份，陈奕团队选择用AI生成海浪流体效果，然后结合三维制作的船去保证结构的历史准确性，这一决策替代传统Houdini 软件制作团队两个月工作量，仅用两周完成核心制作，这场风暴的戏不仅在剧情中起到了非常巧妙的承上启下，在技术维度也呈现了超预期的效果。

这次在参与《太平年》的实践中， 陈奕极大地感受到了AI与传统制作流程相比的效率提升 。比如在吴越国的镜头中，陈奕团队做了相应的测试，同等画面质量下，AI生成效率较传统CG提升3-4倍， 他也积极地认为，“若突破分辨率与色域和编码限制，甚至可以提升8-10倍的效率 。”

剧本阶段形成AI应用共识

《太平年》搭建适配专业影视制作的专属工作流

在《太平年》制作中引入AI， 是《太平年》制作之初剧组就形成的共识。

2024年陈奕看完剧本后认为这部优质作品需要匹配扎实的影像品质，萌生了将AI 融入前中后期全流程的想法，而非局限于传统后期制作。将AI大胆地融入到专业影视的创作流程中，丰富创作的表现手段，这一想法的落地，也很快得到了总导演杨磊、导演陆贝珂的支持。

作为近年来少有的史诗大剧，《太平年》需在481天的制作周期里完成2515颗4K 电影级特效镜头，同时需攻克五代十国世界观视觉化的难题，传统制作模式难以兼顾高效交付与成本控制。

时光坐标团队考察了多款AI工具后， 最终选择可灵AI， 核心在于可灵对光影的精准理解、对材质真实感的细腻表达，能契合历史剧的高还原要求。最初阶段团队用可灵AI呈现大漠战场夕阳西下的视觉参考，其场景细节超越了团队一开始已找的素材。

陈奕提到，可灵AI在色温 、反射折射等细节上的表现，让团队看到了专业应用的可能性。

此次合作中，AI并非传统制作的替代者， 陈奕直言，当下影视创作已进入光学影像与算法影像并行的阶段， AI的核心角色是全流程创作辅助 。从前期的世界观设计 、视觉预演， 到中期的数字资产支撑，再到后期的特效镜头制作，AI深度融入影视创作的各个环节，与传统制作形成互补。

在《太平年》的制作中，陈奕在可灵AI上搭建了一套适配专业影视制作的专属工作流，核心围绕资产沉淀、人机协同、艺术家赋能三大核心展开，让AI工具真正融入专业创作流程。

陈奕表示，他会在可灵AI面板中刻意梳理前期创作的静态与动态内容，做好分类和积累， 形成统一风格的数字资产库， 以此保障48集长剧创作的连续性， 避免因流程断裂影响制作效果。

针对AI 现阶段的能力边界，团队采用了AI生成核心元素， 后专业团队补全细节的人机协同策略 。比如，《太平年》中暴风雨海战场景，由可灵AI完成海浪流体效果生成，再用三维技术补全战船细节、合成实现雨景效果，最终结果远超预期，效率提升8-10倍，也保障了画面的专业级水准。

AI正深度重构影视工业的生产逻辑，打破了传统线性工作流， 形成前期AI设计 、中期AI辅助 、后期AI增效的全流程渗透模式。

陈奕表示，目前时光坐标的AI技术应用已覆盖传统制作流程的30%-40%，随着技术落地深化， 2026年这一比例有望突破50%，前期世界观设计 、动态预演环节更是已实现AI的深度介入。

AI的融入也让影视工业的成本结构得到显著优化，依托可灵AI这类拥有庞大算力支撑的工具，影视公司可减少千万级算力中心的投入，同时降低对高端数字艺术家的过度依赖。

陈奕提到，传统流程中艺术家仅25%的时间用于艺术创作，其余均耗费在技术性工作上，而AI承接了大量重复性工作，让艺术家的创意时间占比提升至50%-60%，实现了有形成本与无形创作价值的双重提升。

AI影视的终极发展逻辑，

是让AI表达趋于自然，让观众回到故事

当下，AI视频生成技术进化迅速，AI与影视行业融合发展的讨论也持续升温。

陈奕在实践中发现，AI想要真正深度融入专业影视制作，仍需攻克三大核心突破点，这也是其未来发展的关键方向。

首先是技术瓶颈攻坚，色域 、编码与分辨率是AI进入专业影视的最后一道门槛， 这是对AI算力和高质量影像创作的“终极挑战”，而行业目前急需实现

10-12 比特色域 、专业编码的技术支持， 来匹配影视工业8K制作的高标准，解决当前光影表达 、细节呈现的行业痛点。

其次是细节还原深化，AI需提升历史道具的还原精度。以《太平年》中的五代十国盔甲为例，其制式、色彩、细节的一致性目前仍难达专业要求，而严肃历史题材对时代细节的真实还原有着严苛标准，这需要专业影像与大模型实现更深的互通，让AI精准认知历史细节特征。

最后是艺术与技术的深度融合， 陈奕希望AI能跳出单纯的像素生成，真正理解电影语言，适配叙事节奏与剪辑逻辑，实现“无AI味”的自然表达。

“不去怀疑它是算法影像，让观众真正回到故事当中”，他认为优质的影视技术应让观众忽略技术本身，这也是AI影视发展的终极追求。

而未来，AI 在影视工业的智能化进化，核心是从工具应用走向全流程深度融合。

陈奕直言影视工业的关键是规模化，AI需先解决百人以上团队的同步适配问题，目前时光坐标正推动制片管理系统与可灵AI的深度对接，让系统既管理人脑的创作任务，又对接智脑的AI生成，以此支撑大型影视项目的落地。

同时AI将打通前中后期的应用壁垒，实现数字资产无缝流转复用，其中中期与虚拟拍摄的融合尤为关键， AI能生成海量高质量数字场景， 破解虚拟拍摄场景供给不足的行业痛点，推动其规模化应用，让影视前中后期的创作链路真正贯通。

而可灵AI凭借商用交付导向的产品优势，成为AI影视落地的核心抓手 。可灵AI全球用户约七成以上为来自影视 、短剧 、广告 、游戏 、自媒体行业的专业创作者，这让可灵不只是“好玩的视频生成工具”，更是“可商用交付的创意生产力伙伴”。

其商用价值已经市场验证，目前，可灵已服务3万余家企业用户，MAU突破1200 万，年化收入运行率达2.4亿美元，付费用户规模月增350%，这也进一步在创作者群体中形成了“如果想做高品质挣钱的AI内容用可灵3.0” 的心智。

陈奕表示，可灵AI最打动他的是对光影和材质的精准把控，能细腻呈现“蒙尘与划痕” 的岁月痕迹，带来接近实拍的真实质感，成功跨越“恐怖谷” 。在呈现效果之外， 可灵AI还解决了生成式视频的核心痛点， 在实现多镜头主体 、跨语言角色的一致性上有出色表现，同时具备15秒连续生成 、自定义镜头时长的导演级可控性。

陈奕团队在实践中发现，AI影视的终极发展逻辑，与过去CG时代的核心追求本质一致，核心仍是让技术表达趋于自然，对AI来说，就是让AI生成的内容做到“不像AI” 。

他认为，优质的影视技术本就该隐于内容背后，让观众忽略算法影像的存在，真正沉浸于故事本身， 通过细腻的视觉表达推动情感传递， 这才是AI影视技术的核心价值所在。所以，当跨越技术层面的门槛后，下一步是向情感传递的高阶维度进阶。

AI的深度融入，也让创作者的价值迎来真正回归。

陈奕表示，AI的核心作用是承接影视制作中大量技术性、重复性的工作，将艺术家从繁琐的技术难题中解放出来，让其能把更多精力聚焦于创意构思与情感表达，把艺术创作的时间占比大幅提升，从而从根本上提升影视内容的核心竞争力， 让创作回归艺术本身的价值。

而实现这一切的关键，在于建立起成熟的行业协同生态。AI影视发展的下一阶段， 需要打造出AI工具提供商 、专业制作团队 、 内容方的一体化工作流， 让三方各司其职 、深度配合，AI工具商打磨更适配专业创作的技术能力，制作团队发挥专业的影视制作经验，内容方把控故事与情感内核。