最近,关于“大规模失业”的讨论,越来越多。
为什么?因为AI编程的能力,大幅上升了。
从去年年底开始,关于Claude Code和大龙虾Clawdbot(后改名OpenClaw)的讨论,一波接着一波。淘宝上门安装OpenClaw的店铺,像雨后春笋一样多了起来。越来越多的人,也开始不断讨论,今天他们都用AI,编出了什么软件。
2月23日,AI公司Anthropic宣布,他们的模型,已经可以高效地处理和优化一种名叫COBOL的编程语言。领域巨头IBM,股价应声暴跌,创下20多年来最大单日跌幅。几乎同一时间,Citrini Research发布了报告《2028年全球智能危机》,推导2026年之后,AI会取代程序员、设计师、金融从业者等职业,继而引发大规模的失业。
那,怎么办?
焦虑不是问题的解药,具体才是。行动才是。
这几天,我正带领“问道全球”的一行企业家,在加拉帕戈斯群岛游学。关于这片神奇的群岛,你可以看。
白天,我们上岛看达尔文雀,看海狮和象龟,体会进化的奇妙。晚上,回到船上,我们就一起,试着用中文指挥AI编程。
短短几天晚上,已经有人,为公司写出了一个库存管理软件。也有人,为孩子开发了一个英语学习应用。大家先是兴奋,然后感叹:原来AI,已经这么聪明了。之前找外包,沟通几个礼拜,花掉好几万,花了太多冤枉钱。
所以今天,我也把这个入门教程,整理成一篇文章,分享给你。
当然,这篇文章只是入门。真正的高手看了,一定会嫌弃太过简陋。但至少,它能让你知道,AI编程是怎么回事。甚至立刻动手,做一个自己的小工具。不需要任何代码基础。
我们开始。
01
安个软件,建个编程工作室
要用AI写代码,得先给它找个地方干活。
虽然代码本质上只是一串串文字,但要写程序,没那么简单。你得配置好语言环境,要遵循严格的结构、引用大量文件。所以,几乎所有开发者,都会装一个“工作室”,在写代码的时候,帮助检查整理。
这个工作室,就叫:代码编辑器。我们选:VSCode。免费,全平台可用。
地址:https://code.visualstudio.com/
打开之后,你会看到一个界面,选项密密麻麻,眼花缭乱。很多人想学编程,就是被复杂界面劝退的。别慌。今天,我们只会用很少的几个功能。慢慢来,跟我走。
02
装个插件,把AI请进工作室
VSCode,只是个工作室。要让AI进来干活,我们还得安装插件。
看左侧边栏。找到一个图标,看起来像四个小方块拼在一起,点它。这就是插件市场。
在插件市场,你可以自由选择AI助手。我们选Kimi Code,支持一下国产。
安装,打开,登录。没有账号,去 kimi.moonshot.cn 注册一个。这,就是你接下来的AI搭档。你跟它说话,它帮你写代码。
多说一句。如果你的任务更复杂,过程更繁琐,你也试着选择OpenAI的插件Codex,或者Gemini的编程插件。具体怎么用,我们就不展开了。
03
建个文件夹,让AI在里头干活
现在,我们给AI划定一个工作范围。
这个工作范围,就是一个指定的工作文件夹。整个项目的代码、文件,都在这里。不然,生成的文件散落各处,神仙来了都不知道怎么引用,程序功能就乱套了。
新建一个文件夹,起个名字,比如:AI_project_01。回到VSCode,点左上角File→Open Folder(打开文件夹),选择刚刚新建的文件夹。
好了。工作台搭好,AI请进来,边界划定。现在,可以开口说需求了。
04
直接说中文,告诉AI你要什么
对。直接用中文说,也不需要专业术语。就像跟实习生说话一样。AI能懂。
假如,你开了一家AI提效的咨询公司。你就可以这样说:
我们现在是一个AI提效的咨询公司。我想做一个网页工具,可以通过输入客户信息,让AI帮我评分、排序,判断哪些客户值得优先跟进。
AI很快开始干活。代码像瀑布一样,从屏幕上往下滚,一行接一行。
过程中,会不断有提示:是否允许操作?不用管。一律选择,是。
不知道你进行到这里,有什么感觉?反正当我第一次,动动嘴就能让AI编程的时候,感觉有点科幻电影成真了。手指都没动一下,代码居然就哗啦啦写好了。爽。
同样的事情,在我们问道全球一行,学习AI编程的时候,反复发生。
做仓储的,说:帮我做个页面,供应商上传信息,生成二维码,仓库扫码自动录入。几句话,几分钟,代码好了。做外贸的,说:帮我做一个专业翻译工具,粘贴英文原文,输出翻译结果,还要有人工标记学习功能。几句话,几分钟,代码也好了。过程中,惊呼不断。虽然这些创业者都身经百战,但在纯粹的技术之美面前,还是有点把持不住。
好了。打开文件,测试一下。
05
简单测试,不断完善功能
双击工作文件夹里的网页文件,AI根据要求做的工具,长这样。看图。
还真像那么回事。不过看界面要一个个输入信息,感觉很麻烦。所以我问它:
能不能通过上传ECXEL,批量生成客户打分情况?
它思考片刻:可以的。然后,就开始勤勤恳恳地干活。看图。
红色行的代码,是删去的。绿色的,是新增加的。接着根据页面,我又做了几轮调整。说实话,如果你让一个程序员如此改来改去,他早就拍案而起,怒斥我不懂业务,有需求不一次说清楚。但AI不会。
如果过程中,出现错误(bug)怎么办?
AI编程效果好不好,和Debug水平高度相关。这也是经验丰富的程序员,和普通人最大的区别。
但因为是入门教程,我们不做深究。不过,有个小窍门。在打开的网页里,右键,检查(或者按F12),就能弹出具体代码。打开“console”选项卡,如果有红色报错的代码,就可以直接发给AI对话框,让它修复。一次改不过来,就多试几次。
好了。这就是最后的界面。我后来又要的几个功能,加上了。整体页面,也很美观。
工具有了,那咱们试试效果。于是,我把一份excel资料扔给了它。
嗯。问题,马上就暴露出来了。
看到了吗?不论什么样的资料,它最后给到的优先级都是“A”,也没什么具体意见。在一个排序游戏里,都是A和都是不及格,没本质区别。换句话说,这个工具根本不“懂”业务。
那么,怎么让它“懂”业务呢?这就要用到,AI大模型的能力了。
06
通过API,让工具拥有AI大脑
怎么用?通过API。
API,就像电线。只不过,电线里流出来的,是一度一度的电。API里流出来的,是一token一token的“智能”。从这个角度说,各家大模型,做的其实是“发电厂”的生意。
具体操作,分两步。
1、申请大模型的API Key。
这里,我们选择DeepSeek的API。打开:https://platform.deepseek.com/
注册,登录,进入控制台。先“充值”,相当于预存电费。不用多,十几二十块就够测试用的。接着,点"API Keys",新建一个Key。
API Key,是你调用DeepSeek能力的钥匙。如果泄露,就相当于把信用卡丢在大街上。额度封顶之前,谁都能刷。
2、把API Key告诉AI,让它接进程序。
接入大模型获取智能这事,AI也能帮你干。只要你告诉它:
对你目前的表现,我是很失望的。优先级的评判很不准确。我希望你能通过调用Deepseek的API,用上我们公司内部的客户评价资料,真正有效地分析客户情况,生成真正有用的东西。Deepseek的API,是:sk-xxxxxx。
情真意切,有理有据。想必,AI也会感到深深地自责吧。
这里,AI助手先是提醒我,浏览器无法直接访问API。
因为浏览器这种环境,不适合访问带着密钥的接口。如果这样,任何人打开浏览器的开发者工具,都能看到你的API Key。而你的API Key泄露,账户余额就不保了。
所以,它给了我两个选择:1)用浏览器插件。2)用本地代理脚本。
这里,我选了方案B。因为本地代理,更稳定。
为了让你看懂这个操作的必要性,我补充一些简单的架构知识。
而到目前为止,我们看到的网页工具,是前端。马上要写的代理脚本,是后端的转发节点。用于把你在前端上传好的信息,处理打包发给deepseek的API。
前端,后端。那是什么?
打个比方,前端和后端,就像饭店的前厅和后厨。前端,是用户能看到、能操作的东西。比如网页、按钮、输入框。后端,用户看不到,但也很重要。负责接收请求、处理数据、调用数据库、再返回结果给前端。如果只做前端没有后端,很多安全问题,无法解决。
这也是为什么,我们要通过python脚本,接入API的原因。
不过,后端配置完,并不等于直接可用。厨房装修好了。你还得告诉它用什么燃气、怎么开火、怎么出餐到前台,这样,你才能在浏览器里点按钮就能用。
所以,你可能还需要配置环境:
请你帮助我配置相关的环境,让这个程序运行起来,设置相关的网页转发,让我能直接在浏览器中使用。
哒哒哒。一顿忙活。再打开网页,已经出现了“DeepSeek AI驱动”的字样。
07
明确标准,让AI搞懂业务
只是接入AI,就真的能解决问题吗?
不是的。AI虽然很聪明,但它不知道你们公司真实业务的逻辑。
所以,别把AI当专家。把它当一个博士水平的实习生。
“博士水平”,意味着智商极高,学习能力超强。“实习生”,意味着他是第一天来上班,对你的行业、业务、客户,一无所知。
所以,你要首先懂你的业务。然后,手把手地教给他。
比如,针对这个客户排序工具,你就可以直接给编程助手说:
我还希望在工具里,加入如下判断标准。
第一,AI场景清晰度,权重最高。就是客户是否清楚知道,要用AI解决什么具体业务问题。第二,数据基础,权重次之。就是客户是否有可用于AI分析的业务数据积累……按这四个维度给每个客户打分,并给出一句话的判断说明。
当然,如果你有完整的文档,也可以让它在网页里,直接加一个“知识库上传”按钮。
再跑一次。这次的结果,明显靠谱多了。
(这些例子都是随机生成的。如有雷同,那真是巧了。)
好。现在这个小工具,在你电脑上跑通了。但是,只在你电脑上跑的程序,同事打不开,客户打不开。关上电脑,程序就消失了。
所以,要让所有人都能用,你需要一台永远开着、连在互联网上的电脑,再把程序部署上去。
08
买个云电脑,让工具持续运行
这台永远开着的电脑,就叫:云服务器。
国内常用的平台:阿里云、腾讯云、华为云。入门级最低配,几十块钱一个月,做小工具完全够用。我们这里选腾讯云。打开官网,找到“轻量应用服务器”,点开购买。
再说个小窍门。选择系统,可以优先选择Linux系统。比如Debian。
为什么不是Windows?因为Windows的系统比较大。如果你的服务器配置不高,运行效果很容易不好。
买完之后,你需要拿到两个东西:公网IP,和登录密码。
公网IP是你服务器在互联网上的地址,登录密码是进门的凭证。记好。后面要用。
09
下载插件,进入云电脑
在VScode里新建一个窗口,用来进入云服务器。
然后,我们还要下载另一个插件:Remote - SSH。有了它,你才能远程操控云电脑。
安装完成之后,你就会在VScode的左侧,看到一个小图标。打开它。
在这个界面,按加号,输入:ssh 云服务器的用户名@云服务器的公网IP。例如:ssh root@118.25.194.112。root,是我们默认的云服务器的用户名。
然后,输入密码,不断确认,确认,确认。你就会来到这个页面。SSH的下边,就是你刚才购买的,云服务器的公网IP。点进去。
好了。你现在,就已经来到了云电脑上。
10
部署程序,开始运行
接下来的操作,都在云电脑上。
我们还是先把AI请过来。在云服务器的VScode上,再安装一个kimi code插件。
然后,建立文件夹。这一步,还是给AI划定工作边界。进入云服务器的云文件夹之后,打开我们本地的项目文件夹,直接拖到云服务器上的文件夹里。
大厨和食材都备齐了。现在,对着云服务器的编程助手说:
你是我刚买的全新的 Debian 腾讯云服务器。我要把我本地的网页程序部署上去,就是我刚才复制给你的文件夹 @AI_project_01 你帮我配置好相关的环境,让所有设备都可以直接在公网上打开。你的公网IP是:xxxxx。
对,就是这么简单粗暴。你也可以选择和AI对话,写好一键部署的脚本。操作虽然不太一样,但目的一致。
很快,设置好了。我运气比较好,没出现什么bug。但你可能会遇到。不要紧,让它自己改。改了一个又冒出新的,那就继续改。
最后,打开AI给我的网址,让同事登录了一下。成功。
最后的话
怎么样?是不是,并没有你想象的那么难?
我们再简单复盘一下。
1、安个软件,建个编程工作室。比如,VScode。
2、装个插件,把AI请进工作室。比如,Kimi Code。
3、建个文件夹,让AI在里头干活。这是为了,防止项目乱套。
4、直接说中文,告诉AI你要什么,不需要你有代码基础。
5、简单测试,不断完善功能。debug能力,是AI编程能否实现的关键能力。
6、通过API,让工具拥有AI大脑。比如,DeepSeek。
7、明确标准,让AI搞懂业务。不要奢望AI一来就解决所有问题。
8、买个云电脑,让工具持续运行。这样,它就能服务互联网上的任何用户。
9、下载插件,进入云电脑。
10、部署程序,开始运行。
全程,你没有写过一行代码。但是,你做出了一个真实可用的工具。
当然,我要再次强调。这套东西,只是入门。学完它,你很难成为AI编程的高手。但它至少可以让你明白,AI编程是怎么一回事。说不定,还能立刻搓出一个马上能用的东西。
再新的东西,也是一点点学会的。今天精通AI编程的,也不见得都是专业的程序员。
AI能力突飞猛进的今天,过去远在天边的编程能力,正在成为触手可得的工具。借助它,每个人都能立刻生产出,能解决具体需求的软件。
虽然你不需要成为程序员,也不需要成为AI编程的专家。但理解AI编程,使用它,思考它能为我们做点什么,或许是目前最值得做的事之一。
让我们一起,用尝试,开启探索。用具体,对抗焦虑。
祝你,玩得愉快。
观点/ 刘润 主笔/ 景九 编辑 / 歌平 版面 / 黄静
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P.S.
坐在家里,只能揣测。去到现场,才有答案。
过去的一年多里,我们陆续去到了沙特、阿联酋、日本、墨西哥、越南、印尼、美国、新加坡、英国、肯尼亚。
接下来,我们也会继续走在探索世界的路上。2026年度“问道全球”计划已经正式启动。
7月19日-7月25日,我们将去到中亚的哈萨克斯坦和乌兹别克斯坦。作为“一带一路”的枢纽、作为东西交汇的战略腹地。中亚正以丰富的资源、加速的产业转型、日益开放的经贸政策,吸引世界的目光。那里,也许会成为全球企业布局未来的新高地。
8月30日-9月6日,我们将去到巴西。作为拉丁美洲的资源腹地、经济心脏和人口蓝海,巴西正以强劲复苏的市场活力,成为全球商业版图的关键力量。那里,是一片热情洋溢的出海新热土。
现在,我也想邀请你,与我同行。
一个人,要读万卷书,也要行万里路。因为,一个人的成就,大不过他的梦想。一个人的梦想,大不过他的所见所闻。