2026年政府工作报告中，首次出现两个新词：智能体、智能经济新形态。

它们并非横空出世，在全国两会这种高规格的场合，被密集地聚焦，本身就释放了强烈信号。

“将深化‘人工智能+’行动，赋能千行百业、服务千家万户，‘十五五’末人工智能相关产业规模将增长到10万亿以上。”国家发展改革委主任郑栅洁3月6日在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上表示。

2026年2月28日，北京，家长抱着孩子在第四届北京人工智能产业创新发展大会上与机器人互动。

如果把智能经济比作一片正在生长的热带雨林，智能体就是其中最具活力的新物种。

它从人工智能(AI)聊天对话中进化而来，其核心能力的跃迁，是从回答问题到解决问题：不仅能调用知识，还能自主规划路径、进行逻辑推演、并在执行中动态调整策略。

“智能体执行任务时需反复分解步骤、试错搜索，Token消耗可达聊天场景的数百倍。”全国政协委员周鸿祎点出了其中的成本逻辑。

Token，中文称词元，这一AI世界的最小计量单位，如今正成为衡量国家AI实力的重要标尺。

在这一标尺上，中国AI实现了一次反超。

据全球最大的大模型应用程序开发接口(API)聚合平台OpenRouter数据，截至2月28日，该平台内前十模型总Token消耗量已突破28.7万亿，中国模型贡献首次超越美国，并实现单月占比过半。

这并非昙花一现。截至发稿时，OpenRouter平台月度榜单上，中国模型依然居于榜首，前五名中有三席是中国模型。MiniMax、Kimi、DeepSeek正成为全球开发者的优先选项。

3月6日，OpenRouter平台月度榜单。

要读懂数据变化的战略深意，必须审视两个技术概念：应用程序开发接口(API)和词元(Token)。

某科技公司人工智能高级工程师朱江涛向三里河表示，API调用就是用户通过密钥认证(Key)，来获取AI大模型的使用能力。用户提一个问题，模型返回一个回答，称之为一次API调用。

而词元，通俗来说就是AI世界的“话费流量”。API调用的词元量越高，说明模型越受市场认可，越广泛得到应用。

朱江涛告诉三里河，对普通开发者而言，在开发、测试和用户线上环境中，需要高频大量地调用API。API调用量反超，一定程度上说明开发者对中国模型认可度越来越高。

关键的是，OpenRouter的用户基本在海外，其美国开发者占比高达47.17%。这意味着，中国模型的反超，是全球开发者用脚投票的真实结果。

如此结果的原因可归纳为3个关键词：开源、活跃、价格。

开源生态，让全球开发者轻装上阵。

朱江涛说，不同于美国巨头的闭源壁垒，中国厂商选择敞开大门，让全球中小团队、海外初创团队无需自研基座，即可基于中国模型开发应用，为调用量反超奠定了用户基础。

据科技日报报道，国产大模型正在引领全球开源生态。美国麻省理工学院与Hugging Face联合发布报告显示，过去一年，中国研发的开源模型全球下载量占比达到17.1%，首次超过美国，位居全球第一。

朱江涛认为，当美国巨头还在烧钱卷参数、拼性能时，在开源所带来的活跃创新下，中国厂商已切换赛道，采取“把蛋糕做大”的策略，主打“够用且便宜”。

一方面，千问、豆包、MiniMax、GLM等国产厂商保持了较快的迭代节奏，如火遍全球的豆包Seedance2.0，距离其上一版本的间隔仅50天左右。

另一方面，是算法架构的革新。中国模型普遍采用混合专家架构(MoE)，按需调度专家网络，让模型推理时单位算力处理词元量可提升19倍，大幅降低算力成本。

定价策略，也是中国模型获得关注的关键因素。

朱江涛介绍，长期以来，部分美国高端模型定价相对较高。以Claude Opus 4.6为例，其输入/输出价格分别可高达10美元、37.5美元。

而部分中国厂商的定价更具竞争力。中信建投证券研报显示，国产模型MiniMax M2.5性能比肩Claude Opus 4.6，但价格仅其1/6-1/20。

这一策略背后，是架构优化、成本优势、厂商竞争、国家政策共同作用的结果。

长期来看，更具性价比的中国模型在部分场景更占优势，但全球AI竞赛远未终局。随着智能体时代开启大规模词元消耗，未来的答案，仍在实践的路上。

(“三里河”工作室)