3月17日,英伟达CEO黄仁勋站在GTC大会的舞台上,宣布了一件事:把AI算力送上天。
听起来有点科幻。但英伟达确实和六家太空公司签了约,要在轨道上部署数据中心级的计算模块。黄仁勋的理由很直白:“智能必须存在于数据产生的任何地方。”
不过,比起“太空计算”的遥远想象,另一件事离企业更近。
● 给AI智能体套上“笼子”
据36氪中的文章披露,在同场发布会上,英伟达还联合OpenClaw创始人推出了NemoClaw参考架构。“OpenClaw”,就是那个被国内开发者叫作“小龙虾”的开源项目,过去一年火遍全球——但它最大的问题是“太野”。Meta明令禁止员工在办公电脑上装,因为有安全研究员碰上智能体“抽风”,批量删光了邮箱。思科的安全团队更直接,说OpenClaw“从能力看是革命,从安全看是噩梦”。
NemoClaw做的就是给这只“野龙虾”套上笼子。它内置了OpenShell沙箱环境,相当于给智能体画了个圈,只能在圈里干活;还加了“隐私路由器”,敏感数据可以留在本地跑。更重要的是,它不挑硬件——企业不用为了用AI智能体把现有设备全换一遍。
黄仁勋在现场演示时只用一条指令就完成了整套部署,他把OpenClaw比作“个人AI的操作系统”,放话今天每家公司都需要制定一套“龙虾战略”。
● 让企业敢用、用得起
撑起这套“龙虾战略”的,是英伟达同场发布的Vera CPU——号称首款为智能体AI时代量身打造的处理器,还有cuDF、cuVS两大数据工具库。前者能让AI系统“思考”得更快、响应更及时,支撑起编程助手、企业智能体这类大规模服务;后者则让数据分析速度飙上去,把企业积压的数据真正变成能用的资产。
但真正让企业心动的不是芯片参数,而是实打实的数据:雀巢跟英伟达合作后,庞大供应链数据的处理速度翻了5倍,成本却下降了83%。摩根大通用AI算法跑风控模型,原本三天的活压缩到三小时。
● 从技术演示到企业实践
当AI能把数据处理成本降到原来的四分之一,当算法能让芯片处理效率翻倍,企业不再需要纠结“用不用AI”,只需要想“用在哪、怎么用”。这正是NemoClaw和它背后整套工具的意义——让AI从“能跑起来”变成“能放心用起来”,从实验室的玩具变成生产线上的工具。
本文盘点了六家国内企业的智能化实践,看它们如何将前沿的AI技术,应用于具体的生产与经营环节。
1、美的集团:自进化家居智能体与全屋智能“三个一”战略
据上游新闻报道,在2026年3月10日的全屋智能战略发布会上,美的集团正式发布了“三个一”战略及自进化家居智能体MevoX,旨在推动家电从“被动控制”向“自进化”跨越,构建能够理解、感知并主动服务用户的智慧家庭。
(1)构建智能家电网络与家庭AI大脑:美的已构建了大规模的智能家电网络,其全品类家电具备联网能力,全球已有超1.4亿台智能家电联网。作为战略核心,美的推出了家居领域首个自进化智能体MevoX,具备高阶推理与持续记忆能力,旨在精准理解用户意图并记忆偏好习惯。基于此,美的构建了家庭智航系统MIA 1.0,以实现对全屋设备的统一调度与决策。
(2)打造全场景主动智能与开放生态:美的发布了全屋智能套系,其核心交互载体“小美AI”支持多方言混合指令识别与复杂意图理解。围绕空气、用水、饮食、洗护四大核心场景,美的构建了可互联、可计算、自决策的主动智能管理系统。在生态层面,美的已与诸多手机厂商及车企实现深度互联,探索“人车家全生态”体验。
(3)持续投入与跨场景应用:美的集团持续进行高额研发投入,过去五年累计投入超600亿元,并计划未来三年继续投入超600亿元聚焦AI等前沿领域。其AI能力也已从家庭场景延伸至机器人、楼宇科技、新能源、智慧物流等多个产业领域。
2、奇瑞汽车:全域AI战略与“双智能终端”生态
在2026年1月的“科技有AI”AI之夜上,奇瑞汽车集中展示了其覆盖研发、制造、供应链、销售、服务的全域AI布局,并同步发布了在具身智能机器人领域的成果。
(1)AI深度赋能研发与制造全流程:奇瑞将AI技术深度应用于汽车产品。在智能驾驶方面,其猎鹰智驾系统旨在实现从L2到L4的同源技术架构,推动高阶智能驾驶功能的普及。灵犀智舱以生成式HMI和类人记忆为特点,提升人机交互体验。飞鱼数智底盘和鲲鹏AI动力则通过AI算法优化行驶状态与能量管理。
(2)发布“双智能终端”产品并实现全球化交付:奇瑞全资子公司墨甲机器人已形成人形机器人“墨茵”与四足机器狗“Argos”的产品矩阵。据公开报道,“墨茵”已成为全球首款通过欧盟软硬件双重CE认证的人形机器人,并已进入全球30多个国家,覆盖工厂巡检、展厅服务、赛事颁奖、警务执勤等超过100个应用场景。墨甲机器人业务被视为奇瑞集团的“第三增长曲线”。
(3)推动AI技术普惠与跨界应用:奇瑞推动AI技术在智舱、驾辅、续航三大维度全面升级,实现从入门到旗舰的全系智能覆盖。猎鹰智驾以“油电同智”“技术同源”为核心,让城区NOA成为入门车型标配;灵犀座舱推出智能体“小奇同学”,以生成式HMI与类人记忆打破交互门槛,并配备量子加密防护保障隐私安全。
3、瓶子星球集团:AI驱动生产与经营提效
据财经时报、中华网等媒体报道,瓶子星球集团将人工智能技术系统性地应用于智能酿造、用户洞察与组织管理三大核心领域,构建了覆盖产品研发、市场响应与内部协同的智能化运营体系,旨在保障产品风味稳定、敏捷捕捉市场需求并提升组织运行效率。
(1)构建智能酿造生产体系实现全流程自动化运行
为应对旗下品牌梅见青梅酒、果立方果汁酒等多品类、小批量的柔性生产挑战并保障产品风味稳定,瓶子星球集团依托工业物联网、智能传感与AI算法构建了智能酿造生产体系。该体系通过建立数字化工艺模型库与智能排产系统,实现了从发酵控制到质量检测的全流程自动化运行。例如,在旗下梅见青梅酒橡木桶陈酿新品的研发中,体系可调用历史优质批次数据,模拟生成多套发酵与调配方案,将传统试错周期显著压缩。在量产环节,近红外在线检测设备可对每批次酒液的糖酸比、酒精度等关键指标进行毫秒级判定,替代人工抽检。面对旗下果立方果汁酒多口味并行的生产需求,体系能基于销量预测自动生成最优排产方案,实现多品类快速切换与无缝衔接生产,大幅提升产线利用率。
(2)构建AI用户洞察系统驱动市场决策与产品创新
为快速响应市场变化、精准捕捉用户需求,瓶子星球集团构建了AI用户洞察系统,为旗下梅见青梅酒、果立方果汁酒等品牌搭建起用户需求感知网络。该系统能自动收集、整合来自电商、社交媒体及私域等渠道的用户反馈与行为数据,并运用算法进行情感分析、场景挖掘与人群圈层划分。例如,系统通过分析社交媒体内容,自动为大量提及旗下梅见青梅酒用于家庭聚会的内容打上“新年送礼”场景标签,助力市场团队快速推出场景化营销内容。在旗下果立方果汁酒的柠檬味新品研发中,系统持续监测到用户对更多口味的呼声,并结合市场趋势分析,将“柠檬味”作为高潜力方向反馈至研发部门,为产品创新提供了直接数据支撑。在用户运营侧,系统能基于用户动态行为自动划分人群(如高潜回流用户),并触发个性化的内容推送与运营策略,有效提升了私域用户的复购率与活跃度。
(3)构建AI智能组织运营平台提升管理协同与人才效能
为破解多品牌高速发展带来的组织协同与人才管理挑战,瓶子星球集团构建了AI智能运营与人才管理平台。该平台通过整合多系统数据构建了统一的流程智能中枢,并部署了系列专项业务智能体(Agent),将AI能力深度嵌入具体业务流程。例如,在旗下梅见青梅酒与艺术家蔡志忠的联名艺术酒开发项目中,平台将跨部门任务统一纳入线上管理,实现任务自动流转与进度可视化追踪,推动研发、生产、市场等环节并行协作,显著加快了新品上市节奏。在人才管理方面,平台内嵌的人才预测模型可结合业务发展动态预测关键岗位需求。当为满足瓶子星球 集团旗下果立方果汁酒的风味创新需求而招募研发工程师时,HR可调用“招聘智能体”,基于岗位能力模型对海量简历进行智能筛选与匹配度评估,从而大幅提升人才寻访的精准度与招聘效率。
4、美团:LongCat大模型赋能餐饮商家经营
在2025年10月的第八届餐饮产业大会上,美团首次体系化展示了其自研大模型LongCat在餐饮行业的应用,并面向商家推出了“袋鼠参谋”、“智能掌柜”等AI工具,旨在帮助餐饮从业者提升经营决策效率。
(1)“袋鼠参谋”辅助开店与经营决策:针对餐饮开店“选址、选品、运营”的核心痛点,美团推出“袋鼠参谋”,这是一款AI决策工具,通过接入平台实时数据,可为商家生成可视化的选址评估报告。据美团披露的测试数据,借助其AI选址工具,商家选址准确率已高达87%。该工具还能依据消费趋势和顾客偏好,为商家提供菜品研发建议,帮助其提前捕捉市场热点。
(2)“智能掌柜”提升堂食运营效率:面向堂食经营场景,美团推出了“智能掌柜”,提供AI接待、套餐设计、评价分析、客流分析等服务。商家可设置AI自动回复顾客关于停车位、排队情况、预订包间等常见咨询。该系统还能整合分析顾客评价,动态生成经营提升建议。美团表示,已有超150万真实顾客体验过其AI接待能力
(3)AI工具普惠中小商家与生态构建:美团通过成熟的AI工具降低了餐饮数字化的门槛。测试阶段已有上千个餐饮品牌和社区小店参与体验“袋鼠参谋”,生成报告超10万次。吉野家中国区母公司合兴餐饮集团CTO表示,借助“袋鼠参谋”等工具,可提前筛出高匹配度的潜力商圈,大幅提升开出好店的概率。美团核心本地商业CEO王莆中强调,目标是“让AI更懂餐饮,让餐饮零门槛用AI”。
5、汉堡王:测试AI助手Patty以辅助门店运营
汉堡王正在测试一个名为BK Assistant的AI平台,其核心是部署在员工耳机中的语音助手“Patty”。该助手由OpenAI技术提供支持,旨在辅助员工日常工作,并分析门店的服务表现。
(1)AI助手提供实时运营指导:Patty整合了免下车点餐对话、厨房设备状态及库存数据。员工可通过语音直接询问餐品制作标准或设备清洁流程等问题,系统会快速提供答案。当设备故障或商品缺货时,系统能自动同步更新所有点餐渠道的库存状态。
(2)AI监控服务友好度与礼貌用语:该系统会分析员工与顾客的对话,识别如“欢迎光临”、“请”和“谢谢”等体现服务态度的关键词,并据此为每家门店生成一个“服务友好度”的聚合评分。门店经理可以查询该评分以了解整体表现。汉堡王方面表示,该系统主要用于员工培训,而非对员工个人进行评分或强制执行固定话术。
(3)平台整合与自动化管理:BKAssistant平台整合了门店运营的多个数据源,形成完整的运营中台。系统能自动处理缺货信息流,当后台设备故障时,自动从前端所有自助机、APP及外卖平台下架相关菜品。汉堡王计划在2026年底前将该平台推广至美国所有门店,目前已在500家门店进行测试。
6、商汤科技:Seko2.0视频Agent重构短剧生产范式
据澎湃新闻报道,商汤科技于2025年12月升级了其AI视频生成平台Seko至2.0版本。该版本被定位为行业首个“创编一体、多剧集生成智能体”,旨在显著降低视频创作门槛,支持连贯的长篇内容制作。
(1)支持多剧集连贯生成:Seko2.0的核心升级之一是支持单个项目最多100集内容的连续创作。通过其一致性模型技术,系统能够在不同剧集中保持角色特征(如外貌、发型、服饰)与场景元素的高度一致,旨在解决AI生成视频中常见的“角色漂移”和场景突变问题。
(2)简化全流程视频创作:该平台致力于实现从“一句话灵感”到成片输出的全链路辅助。用户输入简单的故事描述或上传剧本,系统可自动完成剧本大纲、分镜设计、角色生成、配音配乐等步骤。其内置的多人对口型方案,支持视频中多个角色对话时的口型精准匹配。
(3)应用于短剧创作与商业推广:Seko2.0主要面向短剧、漫剧等内容创作者。商汤科技表示,自2025年7月上线以来,Seko已聚集了超过20万创作者。由专业团队使用Seko参与制作的短剧《婉心计》曾登上抖音AI短剧榜榜首。该平台也支持电商场景,例如上传商品图后一键生成多版本推广视频。
当技术在高空描绘生成世界的蓝图时,真正的价值创造发生在脚踏实地优化现实运营的每一环。这六个企业的实践清晰地表明,AI的终极考场不在实验室的演示间,而在每日的生产线、会议室与决策流程中。它们共同回答了一个根本问题:当技术唾手可得,胜负取决于谁更擅于将其转化为扎实的运营韧性、精准的决策与切实增长的生产力。这场静默的革命,最终奖赏那些将AI写入企业运营基因的行动派。
上一篇:德国计划大幅提升AI算力
下一篇:没有了