毫无疑问，能够推动AI驱动型转型的首席信息官(CIO)需求巨大。他们将越来越多地担任现代CEO的得力合作伙伴。问题是他们如何真正做到这一点。

AI项目往往过于关注战术性的轻松胜利，尤其是通过生成式AI实现的个人生产力提升。然而，真正的转型需要更多。这意味着要改变核心业务流程，而不仅仅是提升个人产出。

实现转型的CIO首先要识别AI能够推动有意义商业价值的领域，而不仅仅是技术层面的胜利。这听起来简单，但在实践中并非如此。

关注业务成果而非技术部署

能够交付真实成果的CIO专注于AI如何改变业务结果的领域。简单地推出生成式AI平台并让员工使用，或采用嵌入现有工具的智能体AI是容易的。但创造竞争优势需要的不仅仅是部署，还需要深思熟虑的设计。

这意味着CIO及其团队必须与业务部门共同创建解决方案，针对AI能够改变结果的特定领域——无论是改善客户体验还是重新设计跨团队的工作方式。

对于许多组织而言，这代表着CIO角色的转变。它需要一位亲身拥抱AI并能像业务高管一样思考AI如何重塑能力、运营和价值主张的领导者。

同样重要的是，这些CIO要衡量结果。这意味着要跟踪业务成果而非活动本身，确保AI努力转化为真实成果。

下一个挑战是构建能够支撑规模化的基础。CIO必须拥有而不是委托数据架构、治理和安全责任，同时创建超越初始用例的扩展路线图。在过去，这些职责往往交给其他人。与此同时，CIO需要在整个员工队伍中建立数字素养和信任，这样AI努力就不会在早期试点后停滞不前。

这项工作需要时间。CIO往往需要说服业务部门等待基础工作的就位，跨越通常被称为"数字化荒漠"的阶段。

解决AI转型中的常见问题

AI转型发生在技术与商业价值的交汇点。CIO在确保AI努力不会作为孤立实验而停滞方面发挥着核心作用。许多确实如此。虽然我们有充分理由质疑今年夏天MIT发布的95%这个数字，但停滞的项目仍是一个持续的问题，通常由三个因素驱动：数据不成熟、缺乏明确的商业价值和保障措施不足。每一个都恰好属于CIO的职责范围。解决这些问题需要与业务领导者建立强有力的合作伙伴关系，并对结果承担明确责任。

北卡罗来纳州韦克县CIO乔纳森·费尔德曼表示："虽然CIO在教育背景上最有资格领导AI战略，但仅有战略是不够的。成功需要与业务部门深度合作。"

这意味着CIO不仅仅是实施者或业务变革的唯一创造者。他们必须与业务领导者合作，将AI潜力转化为运营行动，应用"团队之团队"等概念，通过明确的问责框架简化转型交付。

建立适当的文化和治理框架

有了这一点，CIO需要确保建立正确的文化、保障措施和信任。这涉及塑造组织如何处理数据、伦理和问责，以实现负责任的创新。北卡罗来纳州卡里镇CIO妮可·库克林强调了这一领导责任，指出："CIO应该在设定文化和保障措施方面发挥领导作用。CIO在塑造组织如何思考数据、伦理和问责方面具有独特地位。AI转型不仅仅关乎工具，更关乎创造一个可信的环境，让创新能够负责任地进行。"

做到这一点后，CIO需要推动企业变革：领导全组织采用，调整文化，将AI从实验转向运营现实。

这包括衡量结果和价值。这意味着定义成功标准，跟踪业务影响，确保AI项目交付可衡量的结果。

与此同时，CIO必须通过建立数字素养和信任来倡导文化变革，帮助员工理解AI决策如何做出，以及人类判断在哪里仍然至关重要。简而言之，CIO的角色是让AI成为日常业务运营的一部分，而不是孤立的实验。

个人转型的重要性

也需要个人转型。这意味着调整个人思维模式、领导风格和影响力，以指导AI驱动的变革。这也意味着为AI发展领导思维模式，从命令控制或纯客户驱动方法转向平衡创新、合规、协作和实验。

费尔德曼说："个人转型取决于你是谁。如果你发布命令并具有合规导向的思维模式，你需要退一步。你需要应对不确定性并创建实践社区。这就像我在数据方面所做的一样。你需要促进协作和实验。如果你是以客户为导向的CIO，你需要退一步看合规。你不想出现在《华尔街日报》上。"

在这个过程中，CIO以谦逊和好奇心领导至关重要。这意味着接受AI发展太快无法完全掌握的现实，转而专注于问出更好的问题，持续学习并让自己接触多元化的观点。塔塔CIO雅纳丹·桑塔南表示，CIO不再仅仅作为技术提供者发挥作用。"AI推动我们追求真正的业务转型，"他说。"CIO现在必须专注于重新想象他们的公司并重新设计核心业务流程。在这种转变中，他们成为企业变革领导者。"

有了这一点，CIO必须培养将实验转化为规模化价值的技能。这涉及设定明确的成功指标，避免试点困境，建立将AI努力与可衡量结果联系起来的严谨框架。

与此同时，CIO还需要在整个组织中努力建立信任和赋能团队。这涉及创建实践社区，实现安全实验，从控制中心的领导转向赋能驱动的领导。

最后，在这一轮转型浪潮中，CIO需要成为企业转型领导者，超越技术提供者的角色，重新设计业务流程并推动公司范围的业务重塑。

结论

AI转型不仅仅关乎战术胜利。要具有战略意义，CIO需要帮助提炼愿景。他们不仅需要持续学习，还需要个人转型。CIO角色已经发生重大变化，今天的CIO是一个关系建设者，帮助推动AI转型，即使在沿途穿越数字化荒漠时也是如此。

Q&A

Q1：为什么说CIO在AI转型中不能只关注战术胜利？

A：因为真正的转型需要改变核心业务流程，而不仅仅是提升个人产出。仅仅推出生成式AI平台让员工使用是容易的，但创造竞争优势需要的不仅仅是部署，还需要深思熟虑的设计，专注于AI如何改变业务结果。

Q2：CIO如何避免AI项目停滞在试点阶段？

A：CIO需要设定明确的成功指标，跟踪业务成果而非活动本身，建立严谨框架将AI努力与可衡量结果联系起来。同时要构建能够支撑规模化的基础，包括数据架构、治理和安全，并在整个员工队伍中建立数字素养和信任。

Q3：在AI转型过程中CIO需要进行哪些个人改变？

A：CIO需要调整个人思维模式和领导风格，从命令控制方法转向平衡创新、合规、协作和实验。要以谦逊和好奇心领导，接受AI发展太快无法完全掌握的现实，专注于持续学习并接触多元化观点，成为企业变革领导者而不仅仅是技术提供者。