随着爱奇艺创始人、首席执行官龚宇在2026中国电视剧制作产业大会（暨首届中国电视剧制作产业协会年会，业内俗称"开年第一会"）上抛出"一一二定律"——单位内容成本降低一个数量级、创作者数量增加一个数量级、作品数量增加两个数量级——影视行业对AI的态度已从"观望焦虑"转向"落地实操"。

爱奇艺创始人、首席执行官龚宇

影谱AI网址：https://www.filmspectrum.com

不同于通用大模型的"全能叙事"，影谱AI选择了一条更垂直的路径：只做编剧环节的专业辅助。经过数月业内试用，已有创作者通过该平台完成剧本并成功售出，拿到实打实的稿费。这一现象引出了一个更深层的问题：当AI真正介入核心创作环节，影视工业化是否迎来了新的分水岭？

为此，西部电影集团影谱AI项目负责人朱仁伟，以及行业内覆盖老中青三代的成熟创作者——从国家一级编剧到非科班转型的新人——为我们进行了深度分享，试图呈现这款工具的真实边界与行业价值。

01 从"通用焦虑"到"垂类落地"

2026年的影视行业正经历一场结构性震荡。国家广播电视总局电视剧司副司长朱正文在公开场合将AI定义为"新局中的最大变量"，而爱奇艺创始人龚宇更预判，AI将先从中短剧、动漫等技术难度较低的领域切入，再逐步攻克头部剧集与院线电影。

正是在这样的行业背景下，影谱AI的试水显得颇具代表性。作为西影集团打造的编剧辅助工具，它没有追求"一键成片"的全流程覆盖，而是将切口收窄至剧本创作的前端环节——从灵感梳理、大纲生成到分场设计，再到剧本评估与修改。

"最初的定位就很明确：不做替代者，做第二大脑。"

朱仁伟在接受采访时表示。这种定位与当前行业的主流认知不谋而合：中国电视剧制作产业协会会长侯鸿亮在近期会议上指出，AI时代创作者的核心竞争力，在于"把模糊创意拆解为清晰需求"的能力。

西安电影制片厂副总经理朱仁伟

影谱AI的用户画像也印证了这种垂类逻辑。

据朱仁伟介绍，目前核心使用群体集中在三类人群：职业电影编剧——解决结构与效率问题、影视公司责编与制片人——项目评估与筛选、高校影视专业师生——教学与基础练习。

这种分层意味着产品需要在"专业深度"与"使用门槛"之间找到平衡——既要满足职业创作者对戏剧结构、人物弧光的专业要求，又要让初学者能够快速上手。

02 使用者的真实账本：效率与变现

不同代际与背景的创作者，对AI工具呈现出迥异的接受光谱。

吉林师范大学博达学院传媒学院教师王鹤，是较早接触影谱AI的高校使用者之一。作为同时从事一线创作与教学工作的"双栖"创作者，她通过向学校申请试用了该平台，并在了解其功能后向学生进行了推荐。她的反馈，呈现出学术视角与创作实践的双重观察。

最直接的感知来自效率层面。

"它解决的是机械性劳动。"王鹤举例，过去将一个大纲拆解为分场结构，需要手动梳理场景划分、标注情节点，现在输入平台后可快速生成场景分化，"省下的时间可以真正投入到人物塑造和情感表达中"。

更值得关注的是变现环节的打通。

中生代编剧李亦树的经历提供了关键验证。作为从业多年的职业编剧，他对当前市面上民用免费公版大模型与各种Agent智能体保持警惕——这些工具在投喂大量网文和短剧数据后，反而失去了电影剧本应有的学术规范与标注严谨性。

"影谱AI最大的优势，是它还保持着学术性和工整性。"李亦树坦言。这种特性使其成为特定人群的精准工具：对于迷茫的科班毕业生辅助撰写毕业设计，或帮助爱好者照葫芦画瓢完成创投剧本、夏衍杯投稿，它提供了符合行业标准的"脚手架"。

李亦树将其比作"草稿纸订成了笔记本"——对于50多岁的国家一级编剧、文艺刊物编导而言，这是顺手的效率升级；但对于玩转付费AI本地部署的年轻人，或许显得保守。然而正是这种"保守"，让他完成了实实在在的变现："正好有一集小剧，写了写，挣了2万块钱稿费。"

这种变现能力源于影谱AI区别于通用大模型的评估体系设计。

与民用AI的"文本生成"不同，该平台内置了针对汉语电影语境的专业评估框架，包括"救猫咪"等经典剧作理论的结构化应用，以及针对商业片看点的自动检测。王鹤提到，其质量检测功能可直接生成符合行业投稿标准的故事梗概，"这正是剧本投稿、备案所需的基础材料，多数创作者的初始大纲较为随意，重新梳理成严谨表述往往耗时巨大"。

非科班出身的新人编剧小树（本文作者）则代表了变现链条的另一端使用者光谱。从媒体记者转型的她，优势在于调查、采访、观察与记录，对真实细节和人物状态具备敏锐度，但短板同样明显：缺乏专业规整的剧本训练，对类型片技法、结构逻辑、叙事节奏等学院派基本功不够扎实。

"影谱AI刚好能补上这一环。"小树表示，平台内置的成熟类型片模板、三幕结构、序列节奏与桥段设计，帮助她快速上手专业创作规范，"把记者的真实优势和类型片的专业技法结合起来，高效补齐短板、夯实基本功，让转型更稳、更快、更专业"。

03 行业坐标：AI编剧工具走到哪一步了？

影谱AI的出现，恰逢AI影视应用从"概念层"向"工具层"过渡的关键期。

2026年以来，AI在剧本创作领域的渗透呈现明显的分层特征：在短剧与分账剧领域，"AI剧本原石"等全自主生成模式已经出现，可直接购买AI基于爆款风向创作的完整剧本；而在长剧与电影领域，行业更倾向于"人机协同"——AI负责结构梳理与初稿生成，人类编剧负责情感注入与细节打磨。

监管层面也在为这一领域划定边界。国家广电总局电视剧司司长冯胜勇在近期会议上透露，主管部门正深入调研，将尽快出台《关于促进人工智能生成电视剧（网络剧）健康有序发展的通知》，对AI视频坚持"一手抓应用提升，一手抓规范管理"。

在这种背景下，影谱AI选择的路径显得相对"保守"但也更务实：不追求全自主生成，而是强化评估与诊断环节。其逻辑在于，剧本创作的核心瓶颈往往不在于"写不出来"，而在于"不知道哪里错了"。通过结构诊断、节奏分析与类型化评估，平台试图将过去依赖个人经验的"模糊判断"转化为可量化的参考指标。

朱仁伟透露，下一步的升级将聚焦于流程打通与复杂场景处理——解决重复输入、上下文记忆等技术体验问题，同时针对短剧、中长剧的不同叙事节奏开发定制化模块。目前，影谱AI已融入西影XR影视生态，开始介入分镜设计环节。

04 观察：工具理性与创作本质的博弈

回到龚宇提出的"泼天富贵"论——在AI技术所带来的发展机遇中，有心人必将获得丰厚回报——影谱AI的案例或许提供了一种更务实的注解：AI带来的并非全员暴富的神话，而是创作权力的重新分配。

对于职业编剧而言，这类工具的价值在于降低试错成本，让个人创作者能够以更低成本完成符合行业标准的作品；对于制片方而言，标准化评估体系提供了快速筛选项目的抓手；对于教育领域，它则成为理解剧作结构的可视化教具。对于非科班的新人编剧而已，它填补了理论知识和框架的短板。

但成熟编剧沙颂的使用体验，揭示了更深层的创作伦理。在他看来，影谱AI"惊人的好用"——甚至比找一个真人合作者谈剧本要好太多。

"它可以做文字、创意、材料收集那部分工作，关键能提供很多相关的背景材料，而且随叫随到，24小时都在。"沙颂坦言，AI相比真人助手最强的优势在于"没有情绪问题"：真人助理、合作者往往因想法不被采纳而暗中生气，积累怨恨甚至发展成对抗，再加上薪酬待遇等现实考量，"真人有血有肉，但效率低，内耗外耗巨大，有时苦不堪言，不敢再试"。

然而，沙颂对工具的边界保持着清醒认知："现在我主要跟它聊天，把我的想法说给他，他来补充资料，补充创意，天南海北地出想法，激励我的头脑。逐渐形成完整的思路和设定之后，可以让它干一遍'粗活'，先打个样。"

但他强调："它打的样儿是不能用的，看看就得扔掉，需要编剧自己来写。即便这样，它给趟一遍路，也很感谢了。"

这种"人机分工"的清醒认知，正是行业共识的缩影：AI无法替代创作的核心。正如王鹤所言，"AI始终只是工具，其核心价值是让优秀的创作者节约时间、创造更多价值"。腾讯视频总裁王娟在近期会议上也强调，"技术的尽头仍是人性，好故事永远是刚需"。

影谱AI的试用反馈表明，当前AI编剧工具已经跨过了"玩具阶段"，开始进入生产工具阶段——它不再只是提供灵感的聊天机器人，而是具备实际交付能力的创作辅助。但距离"独立创作者"阶段，仍有明显鸿沟：情感表达的微妙性、文化语境的深层理解、IP价值的独立判断，这些仍需人类创作者的介入。

2026年的影视行业，正在学习如何与AI共处。影谱AI的垂类突围，或许预示着行业应用的下一个趋势：与其追求一个大而全的"超级AI"，不如在特定环节打磨真正趁手的专业工具。毕竟，当成本壁垒被打破、创作门槛被降低，最终决定作品价值的，仍然是创作者自身的审美判断与叙事能力。

正如侯鸿亮在"开年第一会"上的提醒：创作者必须同步升级两大核心能力——顶级的审美与判断能力，以及把想法落地的能力。影谱AI们所能做的，不过是让后者变得更高效一些。

愿不愿意接受一场挑战？

为了让大家更好地体验影谱 AI 在辅助编剧创作方面的能力，近期编剧帮联合影谱 AI 发起一场具有实验性的72 小时 AI 辅助电影剧本创作挑战赛，欢迎您的参与。

适合人群：已有电影故事创意、存在剧本创作拖延症、始终未能推进至剧本阶段的电影创作者。

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