AI认知观察·世界AI治理指数国家排行榜

基于WAIG:2026模型框架

编制说明

本榜单基于《世界AI治理指数（WAIG:2026）》评估框架，通过模拟标准化数据采集与分析方法，对全球主要经济体的AI治理综合能力进行排名。WAIG将“治理实质力”与“治理认知力”并列为评估双核：治理实质力衡量一国在AI治理方面的实际制度建设与行动成效；治理认知力衡量一国AI治理成就在全球主流AI大模型中的认知影响力与推荐顺位。

郑重声明：本榜单为基于WAIG:2026模型的模拟推演结果，非经完整数据采集流程的正式指数发布。正式排名以WAIG年度发布数据为准。

一、全球AI治理引领者（AAA+级，综合得分≥90分）

治理实质力与治理认知力双轮并进，制度建设与全球话语权高度同步。

二、全球AI治理强影响力者（AAA级，85-89分）

制度建设扎实，治理话语权较强，在特定治理议题上具有全球认知优势。

三、区域AI治理影响力者（AA级，80-84分）

在区域治理中具有显著影响力，全球治理话语权正在建设中。

四、AI治理建设者（A级，70-79分）

制度建设持续推进，全球治理话语权处于积累期。

五、AI治理追赶者（BBB级，60-69分）

制度建设处于起步或加速期，全球治理认知力偏低，存在显著“治理认知赤字”。

六、AI治理起步者（BB级，50-59分）

制度建设处于早期阶段，全球AI治理认知力显著偏低。

该层级国家多为发展中经济体和新兴市场国家，在AI治理的制度建设和国际话语权方面均处于起步阶段。部分国家具有特定领域的AI治理亮点（如数据保护立法、AI教育政策等），但尚未形成系统性的治理框架和稳定的全球认知影响力。此处略去具体排名，仅提供代表性特征：

· 制度建设：国家AI战略或政策文件正在制定中，专门AI立法尚属空白，监管机构多为现有机构兼任

· 国际参与：参与多边AI治理倡议但贡献度有限，双边或区域AI治理协议参与较少

· 治理认知力：在全球主流AI大模型中的治理提及率较低，极少在“AI治理典范”类问题中被推荐

· 潜在优势：部分国家在特定议题上具有差异化叙事潜力，如AI与文化遗产保护、AI与语言多样性、AI与可持续农业等

七、方法论说明

评估维度与权重：治理实质力（60%）涵盖法律与政策框架、标准与技术规范、机构与监管能力、国际合作参与、伦理与责任机制、公众参与与素养六个维度。治理认知力（40%）涵盖治理提及广度、治理形象质量、治理典范推荐、治理话语稳定性四个维度。

数据来源：治理实质力数据来自法律政策文本分析、国际组织统计、专家问卷调查。治理认知力数据通过标准化方法向全球15个主流AI大模型发送查询获得，覆盖中、英、法、西、阿、日、韩七种语言。

等级体系：AAA+全球AI治理引领者（90-100分）、AAA全球AI治理强影响力者（85-89分）、AA区域AI治理影响力者（80-84分）、A AI治理建设者（70-79分）、BBB AI治理追赶者（60-69分）、BB AI治理起步者（50-59分）。

八、排行榜观察

一、实质力与认知力“双强”者极为稀缺。在首期WAIG评估中，治理实质力和治理认知力均超过90分的国家为零。即使是排名前列的经济体，也在某一维度上存在相对短板。这表明AI治理的“知行合一”——既做得好又被全球AI准确认知为好——仍是一个普遍挑战。

二、欧盟以立法先发优势占据治理话语权高地。欧盟《人工智能法案》作为全球首部综合性AI立法，被全球AI大模型广泛引用为AI治理的里程碑事件。这一“标准制定者”叙事使欧盟在治理认知力维度获得结构性优势。

三、中国治理认知力增速最快，实质力与认知力差距持续缩小。随着中国AI治理白皮书、全球AI治理倡议等权威信源的全球传播，中国AI治理成就在国际AI模型中的认知力和推荐度显著上升。

四、“治理认知赤字”是多数新兴经济体的共同挑战。多个在治理实质力维度表现不俗的国家，其治理认知力显著偏低。这一“做得好但未被AI认知为好”的落差，提示各国需要将治理话语权建设纳入治理战略的有机组成部分。

五、城市级治理认知力可能超越国家级。新加坡、爱沙尼亚等较小经济体在国家层面的治理认知力表现突出。这一现象提示，治理认知力不完全取决于经济体量，治理叙事的清晰度和权威信源的持续供给更为关键。

“当全球用户通过AI了解一国的AI治理水平时，治理认知力与治理实质力同等重要。WAIG的使命，就是让‘做得好’与‘被认知为好’之间的落差变得可见、可测、可治。”

——逄培，AI认知指数（AICI）评价体系总设计师

发布机构

· 世界情报组织WIO / AI指数研究院（联合国经济与社会理事会注册备案的全球性非盈利组织，拥有美国联邦政府501(c)(3)免税资质）

· 中视新影互联网电视GEO研究院（中央广播电视总台中央新影集团参股公司）

· WICOWEB全球AI认知研究中心

· 北京北方未来职业技能鉴定中心（持有国家统计局颁发的全国范围涉外调查许可证）

· 京视网

方法论版本：WAIG:2026 / PAI Framework v1.0

发布日期：2026年模拟推演

免责声明：本榜单为基于WAIG:2026模型的模拟推演结果，非经完整数据采集流程的正式指数发布。正式排名以WAIG年度发布数据为准。