IT之家 7 月 13 日消息，微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉（Satya Nadella）日前在 X 平台发文，对包括 Anthropic 在内的 AI 大模型公司训练模型的做法进行了含蓄批评。

纳德拉表示，一些模型厂商一边主张拥有利用公开数据训练 AI 模型的“合理使用（Fair Use）”权利，一边却反对其他公司通过模型蒸馏（Distillation）学习其模型能力，这种做法存在明显的自相矛盾。

所谓模型蒸馏，是指利用性能更强的大模型输出结果，训练参数更少、能力较弱的新模型。

纳德拉写道：“模型提供商拥有基于公开数据训练模型的合理使用权，这种创新当然十分重要。但我认为，享受这一权利后，却转而对模型蒸馏施加严格限制，并保留利用客户使用数据和交互数据继续学习的权利，这种做法颇具讽刺意味。”

他进一步表示，如果知识的学习始终只能单向流动，那么最终赚到所有钱的将是掌握 AI 基础设施的人，而真正创造知识的人却无法从中受益。

目前，包括 Anthropic、OpenAI 和 Google DeepMind 在内的头部 AI 公司，都依赖大量由他人创作的内容来训练模型。

ChatGPT、Claude 和 Gemini 等模型的能力，均建立在公开文本、图片以及其他互联网数据之上。

近年来，已有大量公司和个人因未经授权抓取（Scraping）内容训练 AI，而对这些 AI 公司提起诉讼。

虽然纳德拉并未点名，但外界普遍认为，他的这番言论主要针对 Anthropic。

今年早些时候，Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫代伊（Dario Amodei）曾公开指责中国 AI 公司“窃取”Anthropic 的成果，称它们利用 Claude 生成的数据训练自己的模型。

上个月，Anthropic 还致信美国参议员蒂姆 · 斯科特（Tim Scott）和伊丽莎白 · 沃伦（Elizabeth Warren），称阿里巴巴近期对 Anthropic 发起了迄今为止“已知规模最大的模型蒸馏攻击”。

Anthropic 在今年 2 月发布的一份长篇声明中表示：“竞争对手可以利用模型蒸馏，以远低于自主研发所需的时间和成本，获得其他实验室的大量先进能力。”

在周日的推文中，纳德拉还提醒企业用户，如果过度依赖领先的大模型服务，本质上是在把自己的专有数据交给模型提供商，然后再付费使用这些模型。

他认为，企业应该掌握属于自己的 AI 基础设施和组织知识，而不是依赖单一模型供应商。此外，企业还应建立自己的模型评估体系以及持续学习（Learning Loop）机制，让 AI 能力随着时间不断提升。

纳德拉表示：“这也是为什么企业需要为自身的人力资本和词元（Token）资本建立真正可信的边界，使其能够持续积累价值。”

他强调：“这应该是一条严格的边界，未经许可，任何信息都不能跨越这条边界，哪怕是 AI 推理过程中产生的‘智能副产品（Intelligence Exhaust）’也不例外。”

IT之家注意到，埃隆 · 马斯克（Elon Musk）此前也曾批评 Anthropic 收集数据和训练模型的方式。今年 2 月，在 Anthropic 指责中国 AI 模型之后，马斯克曾在 X 平台发文称：“Anthropic 大规模窃取训练数据，并因此支付了数十亿美元的和解金。这就是事实。”