AI用不起了。

8月17日，DeepSeek新版API价格表生效，开发者们倒吸了一口冷气。

"27元一百万tokens，涨了3倍多。"

比涨价更疯狂的，是token的调用量。今年3月国家数据局披露，我国日均Token调用量突破140万亿，是2024年初的一千多倍。

DeepSeek的嘴贵了，AI链条上的厂商们却笑了。

DeepSeek V4-Pro版本在8月17日新价格生效后，引入了峰谷机制。

峰时段输出价格从上一版的6元涨到27元一百万tokens，涨幅3.5倍；输入价格从3元涨到9元，涨3倍；缓存命中输入从0.025元涨到0.3元，涨幅12倍。峰时段之外，价格仍按峰时一半执行。

这一轮不是一家在涨，是全行业一起涨。

智谱年内已经完成五轮API调价，2026年一季度累计提价83%，调用量反向增长400%。

月之暗面Kimi K3发布后，输入定价20元一百万tokens、输出100元，输出价格较前代涨近4倍。

腾讯云、阿里云、百度智能云三月同步上调AI算力产品，涨幅5%到34%；腾讯云半年内两次涨价。

海外市场更早一步，AWS一月把EC2机器学习容量块价格上调15%，微软二月调整GPT-4o及GPT-4 Turbo API，谷歌云5月1日起调高AI计算实例。

涨价反映的是供需的失衡。AI模型需求持续旺盛，而算力资源趋紧。过去那种贴钱换规模的低价模式就被卡死了，早期激进的价格战正在进入尾声。

▼数据中心。图/长江日报

较2025年底，国内一季度AI算力需求同比暴涨417%，但供给增速只有128%。日均Token调用量已达140万亿，较2024年初增长超千倍。

Meta 8.5万员工30天烧掉73.7万亿Token，月度账单折合约2.21亿美元。Uber四个月烧光全年AI编程预算，被迫设每月1500美元单员工上限。

短期内，算力定价面临着物理硬约束。

都说算力的尽头是电力。全球大型AI数据中心所需的高功率变压器，交货周期已经延长到115到130周，约两年半。GE Vernova的燃气轮机产品价格近三年累计涨幅超过300%。

硬件的约束，更不可忽视。

英伟达2022年推出的H100芯片，一年期租赁合同价从2025年10月的1.70美元/小时涨到2026年3月的2.35美元/小时，涨幅近40%。

英伟达专为AGI（通用人工智能）时代设计的芯片B200 GPU租金直接翻倍，逼近6美元/小时；B300算力卡同期涨幅达74%。

硬件这一层，武汉也是深度受益者。

存储芯片的涨价，也不是一天两天的事了。

DRAM板块，DDR4 8Gb平均合约价由1月的11.5美元一路升至7月的24美元，累计上涨约109%，年内翻倍涨价。

NAND板块，128Gb MLC NAND均价由1月9.46美元升至7月30.05美元，累计上涨约218%，涨了两倍。

由于AI的挤占，存储芯片变得紧俏，手机等电子产品也不得不高价采购，拉高了终端的消费价格。

手机涨价潮，蔓延到了几乎所有主流品牌。

华为终端BG董事长余承东直言，要是还维持原来的定价，几乎所有厂商都是亏着本钱在做销售。

另一边，芯片厂日夜灯火通明，订单接不过来。

▼正在扩建的芯片厂房。图/长江日报

存储芯片是个重投入的行业。从投资到量产，前后得花三四年的时间。而AI带来的需求增长是爆发式的，生产与供应的剪刀差于是格外突出。

业内认为，这一波短缺最少维持到2027年，甚至有人预测可能维持到2030年。

存储的超级繁荣周期，直接利好武汉与合肥——国内仅有的拥有NAND和DRAM芯片生产厂商的两座城市。

长鑫科技的股价，说明了一切。

武汉接住红利的第二波企业，是给AI搬数据的光通信企业。

数据的运转，从芯片到服务器、到数据中心、到城市之间的网络，每一个环节都有武汉企业的身影。

最前端的，是光传输。

过去光纤光缆的需求，高度依赖电信运营商的开支节奏。光纤到户，就曾带动了一波建设高潮。

当下，各地大力建设的智算中心，把光纤的需求从低点直线拉升。AI算力网络的光纤需求量是传统互联网的5到10倍。

上半年，长飞光纤，预计上半年实现归母净利润24.00亿元至30.00亿元，同比增长711%至914%；扣非归母净利润20.00亿元至26.00亿元，同比增长1349%至1784%。

中间一环，是光模块。

华工科技一季度归母净利润同比增长55.76%，光模块板块盈利同比增加约120%。800G以上高端光模块开始放量，一季度销售额同比暴涨13974%，环比增长229%。

公司计划2026年第四季度将800G及以上光模块月产能提升到120万只以上，泰国新工厂已满产运行，覆盖微软、Meta等北美大客户。

光迅科技一季度净利润2.4亿元，同比增长59.76%，创下近五年一季度增速新高。

光迅是国内少数具备1.6T硅光模块批量交付能力的企业之一，硅光技术被视为突破电传输速率瓶颈的关键路径，直接服务于下一代AI算力中心的超高速互联。

▼光迅科技高速光模块生产线场景。图/长江日报

这些环节串起来，构成了全球少有的完整光电子信息产业链，从一根光纤到一块芯片、再到一台服务器，武汉每个节点都有硬核支撑。

这场AI基建盛宴，吃红利的不止武汉一城。

苏州是全球AI算力硬件核心产区之一。上半年，苏州新增7家A股上市企业，数量居全国首位，同时新增了4家千亿市值上市公司，翻倍个股达42只，主要集中于光通信、半导体、高端装备等硬核科创赛道。

聚焦光模块、PCB、半导体封测，苏州形成了硬件加材料加制造的集群效应。

成都仅靠一家新易盛，坐上了“四川股价王”宝座。据成都发布，新易盛800G LPO模块拿下Meta、亚马逊60%以上订单。公司已通过英伟达GB200平台认证，1.6T光模块实现规模化量产，在其供应链占比超30%。

郑州的超聚变是国内服务器龙头。根据IDC统计数据， 2025年超聚变公司服务器在国内市场占有率提升到14.2%，出货量排名跃升至第二位。目前，超聚变已完成IPO辅导。

合肥更不必说，靠长鑫科技跃居中国内地A股市值第四城。

当算力的算账方式正在被重新定价，不同城市在这场重定价中，拿到了自己的新定位。

武汉端到的盘子，是从上世纪东湖之畔诞生的第一根石英光纤开始攒下的。此后，光纤、光模块、存储芯片一路叠加。

未来如何变，还得看国产算力规模化部署的下一程。

但可以肯定，狂飙突进的节奏，还远未结束。

文/柴归

编辑/肖畅

【来源：九派新闻】

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