陈智颖 徐 嘉

近年来，人工智能技术正以前所未有的深度、广度和速度，推动各学科教育发生深刻变革。外语学科受到的冲击尤为显著。随着大语言模型、多语种语音翻译、智能辅助写作等语言技术日趋成熟，语言工具的使用门槛大幅降低。不少人质疑，将外语作为一门专业来学，是否已不合时宜？受此影响，部分考生在填报高考志愿时对外语专业敬而远之，一些外语专业毕业生在择业、深造时选择转换“赛道”，部分高校也开始缩减甚至撤销某些语种专业。一时间，外语学科被视为最易被人工智能化取代的专业。

作为高校外语专业教育工作者，我们更需要冷静反思：人工智能可能取代的，究竟是外语学科本身，还是其工具性价值？

改革开放后，我国外语学科迎来发展黄金期，逐步构建起以实用性和工具性为导向的学科建设体系，在相当一段时间内适配了国家对外开放的外语人才需求。因此，今天有不少高校外语院系仍处于沿袭旧规的舒适区，现有培养方案依旧以听、说、读、写、译等基础技能和知识类课程为主，辅以一定比重的语言学、文学和文化类课程。在世界百年变局加速演进的当下，这种培养模式不仅无法满足当前经济社会发展对于复合型高端外语人才的需要，更难以应对人工智能带来的颠覆性冲击。

面对时代之变，我们必须深刻认识到外语学科存在的必要性——它具有不可取代的人文属性与跨学科特质。外语学科的培养目标，不仅是夯实学生的语言功底，更重在塑造学生的文学素养、文化自觉、全球视野与跨文化叙事能力。这些目标，与讲好中国故事、传播中华优秀文化、促进文明交流互鉴高度契合。因此，新时代的外语学科应坚守人文底色，打通学科内部壁垒，将文学、语言学、翻译等传统的狭窄研究视域，拓展到文化、文明的视界，与历史、社会学、国际关系、法学等学科协同发展。

以北京理工大学外国语学院为例，学院在坚持外国文学、外国语言学、应用语言学等既有研究方向的同时，先后成立了德国语言文化研究中心、加拿大研究中心、日本研究中心和尼日利亚研究中心，并与本校法学院合作设立英语—法学双学位，聚焦区域国别、国际传播、涉外法治等领域的人才培养。

人工智能时代，外语学科的转型并非仅有“文文交叉”，还应探索“文理交叉”“文工交叉”，培育兼具人文素养与理工知识的复合型人才。当前，数字人文成为外国文学研究的新范式，依托Python等编程语言，可完成对文本数据的大体量识别与分析，有利于更深入挖掘文本背后的历史社会意涵。当语言学与计算机科学、信息科学、心理学、脑科学、神经科学等学科交叉融合，一系列围绕语言生成、语言计算和语言认知展开研究的学科分支应运而生。

近年来，依托本校理工科专业的优势与积淀，北京理工大学外国语学院新开设《实验语言学》《计算机辅助翻译》《数据驱动的语用学研究》《心理语言学导论》《认知神经科学导论》等本硕课程，还与人工智能学院合作设立英语—人工智能双学位、与机械与车辆学院合作设立德语—车辆工程双学位、与计算机学院合作设立“语言理解与智能翻译”博士研究方向等。

这些探索告诉我们，人工智能浪潮下，外语学科的价值有望继续得到拓展，能够在学科交叉的纵深地带开辟出“一精多会”“一专多能”的复合型外语人才培养新模式，这也是时代赋予外语学科的新使命与新机遇。

(陈智颖为北京理工大学外国语学院助理教授，徐嘉为北京理工大学外国语学院教授、副院长)