8月31日，MiniMax宣布，H3 Max 768P、H3 Max 480P正式接入MiniMax开放平台和MiniMax Design。H3 Max由fal基于MiniMax H3开放权重版本进行后训练和推理优化。一段5秒、768p的完整音视频，生成时间不到3秒，生成速度开始快过播放速度。

这项速度变化直接影响产品形态。当上一段视频还在播放时，系统已经能够准备下一段内容，模型由此可以被接入持续运转的直播流。视频模型所服务的对象，也可能从“需要制作一条视频的人”，延伸至“需要持续产生画面的内容产品”。

H3 Max支持文生视频和图生视频，可生成480p或768p、5至15秒、24fps的完整音视频。fal公布的数据显示，H3 Max生成5秒、768p视频的时间不到3秒，15秒视频约需15秒;其吞吐量约为MiniMax H3官方端点的35倍。

H3 Max的加速来自模型和推理系统的同步调整。fal在H3开放权重的基础上加入新数据，通过可验证强化学习继续优化指令遵循和画面表现，同时针对自有推理基础设施做了适配。在Design Arena图生视频榜单和Artificial Analysis图生视频榜单中，H3 Max位于榜首。

海外开发者很快把这一能力接进了真实直播。fal工程师Rehan Sheikh将H3 Max接入Twitch，搭建了一档没有固定节目单的“跨维度电视”。模型不断生成新的画面和声音，并直接进入直播流，在X上的观看量已接近350万次。

独立开发者Pieter Levels随后上线24小时AI直播网站Infinite Slop。观众在聊天室输入想看的内容，系统将提示词转化为下一段视频，并尝试与上一段画面衔接。观众不再只是收看节目，也开始决定节目接下来播放什么。

过去，视频模型主要参与内容制作，生成完成后任务随即结束;在AI直播中，模型需要持续工作，及时响应输入，并在长时间运行中维持画面和声音的稳定。模型由生产工具进入内容的运行环节，调用也从一次性需求变成持续发生的需求。

直播市场已经存在订阅、广告和虚拟物品付费等商业机制。以Twitch为例，其Extensions允许观众使用Bits触发投票或其他互动体验。现阶段的H3 Max直播尚未走到商业化阶段，但当观众的输入能够改变下一段画面时，投票、礼物或会员权益未来都有可能与角色、剧情和节目走向结合。线上娱乐市场已经提供了一些需求信号。YouTube在2025年披露，平台抽样统计的300个虚拟创作者在2024年获得超过150亿次观看，覆盖视频、直播和Shorts。

数字角色已有观众基础，互动内容已有付费接口，AI视频也开始进入电视和商业分发渠道。从商业模式看，如果生成成本、稳定性继续改善，视频模型的收入可能不再只来自单条素材生成，也可能按运行时长、调用量或互动量持续发生。

H3开源一个月内，累计下载量已超过2400万次，社区产生超过300个公开衍生模型。MiniMax与生态伙伴围绕不同场景继续训练和优化模型：与RunningHub打造H3 480P版本，以适配更多应用需求;与fal面向低时延生成推出H3 Max 768P和480P;FastVideo则通过稀疏化和硬件适配推出FastH3，探索更少的生成步数和更高的硬件效率。

MiniMax表示，将继续与开源社区和生态伙伴合作，降低开发者和企业的使用门槛，推动H3进入更多真实业务。