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一、引言：从技术喧嚣到产业落地

2026年2月13日，海致科技集团（02706.HK）登陆港交所主板，开盘即涨242%，成为年内港股“AI认购王”。资本市场将其称为“AI除幻/Harness第一股”。当多数AI企业仍在“边缘助手”“知识库问答”的浅层场景中内卷时，海致科技已让智能体真正嵌入金融风控、政务决策、电网调度等核心业务流程，独立承担分析、决策、执行等高精度严肃任务。

作为AI落地“知识图谱+大模型”场景的深度践行者，海致科技用十余年的技术积累，走出了一条从“概率智能”到“确定性执行”的独特路径。

二、技术底座：图模融合与Harness工程2.1 从知识图谱到大模型：三次技术跃迁

海致科技的发展经历了三次关键跃迁：

2013-2018年技术拓荒期：作为中国企业级知识图谱的领先者，打磨BDP数据可视化平台和Atlas知识图谱平台，聚焦政务与金融两大高频高价值场景。

2019-2022年自主可控期：自研分布式云原生图数据库AtlasGraph，2023年在LDBC国际基准测试中以45%的优势刷新世界纪录，成为全球最快的图数据库之一。

2023年至今智能体落地期：将积累十余年的图技术与大模型深度融合，推出Atlas产业级智能体。

2.2 图模融合：破解AI幻觉

产业级场景对AI的核心诉求始终围绕可信、可控、可追溯。但大模型本质上是基于概率的推理，天生存在幻觉、不可控、不可审计的问题。海致科技是中国首家通过知识图谱有效减少大模型幻觉的企业。

图模融合将知识图谱的结构化事实约束与大语言模型的语义推理、自然交互能力深度融合，实现答案可追溯、逻辑可解释。通俗而言，知识图谱代表的符号主义如同AI的“左脑”，擅长理性推理与事实存储；大语言模型代表的连接主义好比AI的“右脑”，擅长语义理解与高效交互。海致科技将两者深度融合，让AI既有逻辑的严谨性，又有语义的灵活性。

2.3 Harness工程：让AI可控落地

行业共识是：Agent = Model + Harness。模型决定能力上限，Harness决定落地底线。AI工程化经历了三次迭代：Prompt工程效果不稳定；Context工程只能提供静态知识；Harness工程则把大模型看作不可控的引擎，用外部系统建立规则、约束、流程和安全护栏。

海致的Harness体系建立在本体论2.0基础上——不仅是知识的“地图”，更是AI的“自动驾驶系统”。“传统RAG是给AI一本说明书，而海致的本体是给AI配了一个有十年行业经验的老师傅”。

三、产品体系：Atlas双引擎驱动

海致科技构建了Atlas图谱解决方案与Atlas智能体两大核心产品线。

Atlas图谱解决方案是产业AI的数据底座，包含DMC数据智能平台、Atlas知识图谱平台及AtlasGraph图数据库。Atlas智能体则基于图模融合技术开发，主要基于开源大语言模型（如DeepSeek及通义千问）进行适配。

2026年上半年，公司营收2.96亿元，同比增长70.4%。Atlas图谱解决方案收入1.81亿元，同比增长45.0%；Atlas智能体收入1.15亿元，同比增长135.6%，收入占比从28%跃升至38.8%。截至目前，公司累计服务产业级客户超430家，平均客单价达340万元。

四、场景践行：三大核心行业的深度落地

海致科技并非停留在技术展示层面，而是将图模融合方案深度嵌入金融、政务、能源三大高合规行业的核心业务流程。

4.1 金融：从反欺诈到智能风控

金融行业对AI的可信度与可解释性要求极高，是图模融合技术最具价值的应用场景。

在反欺诈领域，海致科技为上海银行搭建的个人信贷申请反欺诈关系图谱项目，让信用卡场景自主发现的社团欺诈风险事件环比提升20%，个人贷款场景全年减少风险损失上亿元。为广东华兴银行构建的企业级知识图谱系统，成功落地反洗钱可疑交易监测，斩获人民银行广州分行典型实践一等奖。

某全国性股份制银行与海致合作长达6年，依托全套图计算基础，在智能营销、信贷风控、反洗钱、智能审计等领域创造了显著价值。

4.2 政务：从数据治理到智能决策

政务场景涉及大量跨部门、跨系统的数据整合，对AI的可信合规部署有严格要求。

海致科技的DMC数据智能平台赋能某省级市场监督管理部门，整合多源异构数据，实现统一管理并提升监管效率。2026年6月，住建部信息中心、北京市住建委一行调研海致科技，就利用知识图谱与大模型融合技术提升AI应用准确性与可解释性进行深入交流。公司还收获了城市治理等多个千万级项目。

4.3 能源：从数据统计到关系推理

能源行业是图模融合技术发挥独特价值的典型场景——设备资产庞大、关联关系复杂，普通大模型难以胜任。

在电网行业，普通大模型只能给出统计性回答：“过去两个月，110kV变压器故障数量增加了18%；平均抢修时长增加了6小时”。而海致智能体能够揭示深层逻辑：“此次成本上升并非单点故障，而是'家族缺陷'正在扩散。近期故障的7台变压器均属于同一厂家、同一批次、同一绕组工艺家族，与去年东北区域缺陷设备存在关联”。这种从“数据统计”到“关系推理”的跃升，正是知识图谱与大模型融合的核心价值。

此外，公司还为某大型煤业集团下属国家示范矿井部署Atlas智能体平台，构建覆盖生产、安全、经营管理的智能决策体系。

4.4 生态拓展：与京东科技战略合作

2026年8月，海致科技与京东科技达成战略合作，深度融合海致图智能核心技术与京东科技产业云底座能力，联合打造“图智能+产业云”一体化解决方案，加速AI在金融、能源、政务等重点行业的规模化落地。

五、竞争优势：稀缺的技术护城河

海致科技的核心竞争力体现在三个层面：

技术先发优势：自研AtlasGraph图数据库在LDBC测试中刷新世界纪录；深度参与两项图智能国家标准的制定；自研38种图数据库算法，在大规模图数据存储、毫秒级查询等方面形成底层壁垒。

市场卡位优势：据弗若斯特沙利文数据，2024年海致科技在中国以图为核心的AI智能体市场份额约50%，位居行业首位。

客户粘性优势：与Databricks、Snowflake等厂商不同，海致以图计算和图模融合切入高合规行业，通过全栈解决方案深度嵌入客户业务流程，形成较高迁移成本。69%的智能体付费客户均为已部署图谱解决方案的存量客户。

六、结语

从2013年深耕知识图谱，到2026年以“AI除幻第一股”登陆港交所，海致科技用十余年时间证明了“知识图谱+大模型”在产业落地的独特价值。

其核心逻辑朴素而有力：不是让大模型变得更大，而是让大模型变得更可靠。通过图模融合技术和Harness工程，海致科技将AI从“概率智能”推向“确定性执行”，让智能体真正成为金融、政务、能源等核心场景中值得信赖的决策引擎。在产业AI从技术狂欢迈向规模化落地的关键节点，海致科技作为“场景践行者”的探索，为整个行业提供了可复制的范本。

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本期编辑：彬哥,彬哥助理