由生成式人工智能(AI)驱动的临床阶段药物研发科技公司英矽智能今日宣布，与哈佛医学院、斯坦福大学、博德研究所等国际顶尖机构合作完成的一项关于抗衰老候选药物Rentosertib的研究成果，发表于国际权威期刊《自然?生物技术》(Nature Biotechnology)。相关研究成果获得彭博、纽约时报、华尔街日报等国际媒体关注。

该研究标志着抗衰老领域首次完成潜在"同类首创"(first-in-class)候选药物的临床评估。与雷帕霉素或二甲双胍等依托"老药新用"策略的候选药物不同，Rentosertib不仅在AI赋能下靶向疾病和衰老"双效靶点"，还具有AI驱动设计的创新分子结构。同时，该研究提出了一条创新路径，即将衰老生物标志物整合至标准临床试验中，以加速抗衰老药物及长寿疗法的研究。

衰老研究领域首次开展针对“AI创新药物”的临床评估：Rentosertib是全球首个进入临床阶段并完成抗衰老效果评估的创新候选药物，其靶点的发现由生成式AI驱动，并结合了衰老时钟、衰老标志物等研究，其全新分子结构也经由AI辅助完成从头设计。

6大独立开发衰老时钟指向同一结论：本研究分析了 42 名特发性肺纤维化（IPF）患者在 12 周临床试验中的蛋白质组学数据。经由全球不同团队独立开发的 6 个衰老时钟模型一致显示，接受rentosertib治疗后，患者生物年龄有所降低。该效应于第4周达到峰值，其中降幅最显著的组别患者生物学年龄实现了3-4年的逆转，在某个衰老时钟中甚至高达6年。

开创“双效”候选药物研究范式：研究通过引入衰老生物标志物，首次验证一款同时靶向疾病进程和衰老过程的候选药物在临床阶段的“双效”潜力，为后续研究开辟新范式，即将衰老研究纳入临床研究的标准框架，并在美国FDA的BEST生物标志物指南等监管框架下探索“双效“药物验证的科学依据。