在信息爆炸的时代，快速了解一个行业成为了一项重要的技能。人工智能（AI）作为现代社会的一项关键技术，为我们提供了一种高效的学习和分析工具。本文将介绍如何利用AI工具，例如Kimi和秘塔AI搜索，通过目标思维、细分思维和归纳思维，快速深入了解一个行业，以白酒行业为例，展示这一过程。

之前我分享了怎么用 AI 快速了解一家公司以及怎么用 AI 分析一个人，接下来更进一步，看看怎么用 AI 快速了解一个行业，使用的工具是 Kimi 和秘塔 AI 搜索，主要运用数据分析的目标思维、细分思维和归纳思维。

1. 运用目标思维：主要是带着明确的目标去跟 AI 沟通，比如让 AI 提供 xx 行业的知识框架。

2. 运用细分思维：根据 AI 给出的知识框架，细分到每一个知识点去深入进行提问和搜索相关资料。

3. 运用归纳思维：根据 AI 回答的内容，归纳总结成行业研究分析报告。

下面以白酒行业为例，演示怎么用 AI 快速了解一个行业。

一、运用目标思维

首先，让 AI 运用目标思维，明确任务目标。

例如，给 AI 发送以下提示词：

##角色

你是一个白酒行业的专家，我是白酒行业的外行。

##任务

请你帮我快速了解白酒行业。

##要求

–提供白酒行业的知识框架。

AI 回复如下：

二、运用细分思维

其次，我们让 AI 运用细分思维，展开讲一讲上面的第 1 点：

请展开讲一讲白酒的定义与特性。

AI 回复如下：

接下来，针对 AI 给出的内容，我们可以有针对性进行提问，例如：

白酒最常见的酒精度是多少？

AI 回复如下：

像上面这样，不断去跟 AI 深度聊天，就能逐渐加深对这个行业的了解。

为了让 AI 输出成体系的内容，我们可以让 AI 生成一份详细的报告大纲。

例如给 AI 发送以下提示词：

##角色

你是一个白酒行业的专家，同时也是世界顶级咨询机构的资深分析师。

##任务

针对白酒行业的历史、现状和未来发展趋势，一步一步地认真进行思考和规划，生成一份详细的报告大纲。

##要求

–以世界顶级咨询机构资深分析师的标准和要求。

–细分到三级标题的颗粒度。

AI 回复如下：

为了让 AI 输出的内容更具有针对性，我们可以借助秘塔 AI 搜索，找到一些相关的公开资料。

但是，在用 AI 搜索之前，我们可能不知道应该问些什么问题，此时可以让 AI 帮我们列出需要搜索的问题。

例如，给 AI 发送以下提示词：

如果我想要只通过搜索和公开资料，完成白酒行业研究分析报告的初稿，请帮我列出需要搜索的问题。

AI 回复如下：

接下来，我们可以用秘塔 AI 搜索的文库功能，让它逐一搜索上面的问题。

由于问题比较多，我们分成 2 个部分，分别进行搜索：

请逐一搜索并详细回答下面的问题：

一、引言

白酒行业概述：白酒的定义是什么？

白酒在酒类市场中的地位和重要性如何？

(问题太长，这里省略，详见：https://metaso.cn/s/FFs1Nuj)

搜索结果包含大量 PDF 文件，点击即可查看或下载：

我们把搜索结果导出为 Word 文档备用：

按照上面的方法，继续让秘塔 AI 逐一搜索后面的问题：

请逐一搜索并详细回答下面的问题：

五、白酒行业风险与挑战宏观经济环境：宏观经济对白酒行业的影响有哪些？

政策变化对白酒行业的影响如何？

(问题太长，这里省略，详见：https://metaso.cn/s/xFmoMq4)

同样把搜索结果导出为 Word 文档备用。

三、运用归纳思维

接下来，我们把上面导出的 2 个文档发给 AI，让 AI 帮我们进行归纳总结。

##角色

你是一个白酒行业的专家，同时也是世界顶级咨询机构的资深分析师。

##任务

归纳总结上面文件中的的内容，并改写成世界顶级咨询机构的研究分析报告。

##要求

–以世界顶级咨询机构资深分析师的标准和要求。

–用世界顶级咨询机构的的风格和文章结构。

–全面涵盖文件中的内容，不要删减，要尽可能具体。

AI 回复如下：

你还可以继续有针对性地进行提问，把心中存在的疑问搞清楚，然后在此基础上适当进行归纳总结，并修改研究分析报告的内容，例如参考世界顶级咨询机构的报告，增加一些数据分析图表，等等。

最后的话

尽管 AI 的功能很强大，但是目前 AI 仍然无法完全替代你的思考和判断。

另外，对于比较正式的研究分析报告，务必要经过严格的审核检查，确保输出的内容正确无误。

目前 AI 的数学能力还比较差，例如让 AI 做一道非常简单的数学题：9.11 和 9.9 哪个大？结果有很多 AI 都无法正确解答（2024 年 7 月 20 日测试的结果）。

然而，我们仍然需要积极学习和应用 AI 技术，用来提升自己的工作效率，不断增强自己驾驭 AI 工具的能力。

在数据的海洋中，我们可以把 AI 当成航行的灯塔，但最终的航向，仍需我们自己来掌握。

本文由人人都是产品经理作者【林骥】，微信公众号：【林骥】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

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