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蓝鲸新闻7月24日讯（记者 朱俊熹）在很长一段时间内，占据大模型评测榜单最前列的大多是一些闭源模型，直到Meta再次发布了最新的开源模型。当地时间7月23日，Meta推出最新的开源大模型系列Llama 3.1，称“正迎来一个由开源引领的新时代”。

Meta将此次发布的Llama 3.1 405B模型称作“世界上功能最强大的公开基础模型”，在一系列任务中能够与目前的领先模型相媲美，包括OpenAI的GPT-4、GPT-4o，以及Anthropic的Claude 3.5 Sonnet。

例如，在评估大语言模型性能的MMLU基准测试中，Llama 3.1 405B模型得分为88.6，GPT-4o为88.7，Claude 3.5 Sonnet为88.3。而在部分数学、推理等能力测试中，Meta新模型的分数要高于GPT-4o等闭源模型。

Llama 3.1 405B模型也是Meta迄今为止参数规模最大的模型，同步推出的还有今年4月面世的8B和70B模型的升级版本。但相较而言，Meta新模型的参数规模仍比不过其他竞争对手。OpenAI的GPT-4拥有1万亿个参数，亚马逊此前也传正在训练一个拥有2万亿参数的大模型。

虽然Meta一直是开源模型阵营的执旗者，其所采取的开源模式却不同于传统的定义。Meta并不会公布Llama系列模型的训练数据和训练代码，虽然它们比闭源模型更开放和可访问，但在使用时仍需遵守特定的许可条款。而Meta此次也修改了模型许可证，允许开发者使用其模型的输出来改进其他模型。

拥有4050亿参数的最新模型是在超过16000个英伟达H100 GPU上进行训练的。在彭博社的采访中，Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格透露称，Llama 3模型在训练计算能力方面花费了数亿美元，预计未来模型的训练成本将会继续升高，达数十亿美元。

“我认为现在很多公司都存在过度建设的情况，当你回头看时，会觉得‘哦，我们可能都花了比实际多几十亿美元的钱’。另一方面，我认为所有投资的公司都在做出理性的决定，因为落后的弊端在于，你在未来10到15年最重要的技术领域失去了位置。”扎克伯格表示。

但Meta在人工智能领域上的加大投资引发了投资者对成本飙升的担忧。在4月公布一季度财报时，Meta表示为支持AI产品开发及数据中心设施建设，将全年资本支出从300-370亿美元上调为350-400亿美元，同时二季度的业绩展望也不及预期。这导致Meta股价大跌，当日市值缩水近2000亿美元。

顶着AI领域的巨额支出，Meta为何一直支持开源模型？

7月23日，在Llama 3.1发布之时，扎克伯格发表了一篇名为“开源人工智能是前进的道路”的署名公开信，从开源模型为何有益于开发者、Meta、世界等多个角度展开阐述。

其中，扎克伯格提到，他的经验之一，是在苹果平台上构建Meta服务时受到限制，包括苹果对开发者征税的方式、适用的规则等。这让他意识到不能陷入竞争对手的封闭生态系统，同时还要确保自己能够使用最佳的技术。

在与彭博社的采访中，扎克伯格补充道，“如果AI在未来会变得和移动平台一样重要，那么我不想通过竞争对手来获取AI。我们是一家科技公司，需要不仅在应用层，而是在所有底层上都能构建东西。对我们来说，为此进行大规模投资是值得的。”

此外，推出开源模型有助于Meta扩大其AI生态系统。Meta表示，将有超过25个合作伙伴提供Llama 3.1模型的相关服务，包括亚马逊、英伟达、大数据公司Databricks等，支持开发者及企业等微调和蒸馏自己的模型。

Meta的开源模型也被集成到旗下多款应用中。目前在Facebook、Messenger和Instagram等应用上，AI助手Meta AI已支持使用Llama 3.1 70B模型。扎克伯格称，Meta AI已有数亿用户，预计到今年年底将超过ChatGPT成为最受欢迎的AI助手。