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作者 | 周亦川
编辑 | 袁月
“AI看面相”可以预测高血压糖尿病,还能做生理年龄评估?据Scitech daily报道,近期《细胞代谢》发表北京大学韩敬东教授团队成果,利用AI结合热感相机可评估健康状态。
面部不同区域温度与各种生理状态相关,摸不出来但能通过热成像和数据训练识别。课题组收集2800多名21—88岁参与者面部温度信息,包括鼻子、眼睛和脸颊。结果发现,随年龄增长,鼻子温度下降速度比其他部位更快,眼周温度逐渐升高,特别是患糖尿病、脂肪肝等代谢疾病的人眼部升温更高,而高血压人群脸颊温度偏高。
血液检测证实,眼睛和脸颊周围温度升高与炎症相关的细胞活动增加相关,如DNA损伤修复,对抗感染等等。
通过这些热信息,我们可倒推测试者的“热年龄”,其中鼻子更暖,眼周、脸颊温度偏低的人有更年轻的“热年龄”。癌症、糖尿病与人体老化有关,可见“热年龄”越小,这些疾病风险也就越小。
另外,有23名参与者要求每天跳绳800次,在连续锻炼两周后“热年龄”下降了五岁,证实积极运动的健康意义。
此前课题组曾用3D面部结构评估年龄,加入热信息后,“看面相”精确度可进一步提升。未来是否通过“面相”预测睡眠障碍、心血管病,在早期疾病快速诊断干预方面有着多大潜力?值得关注。