作者：任新勃

随着人工智能和物联网技术的发展，电动汽车基于先进的座舱系统，以及支持自动驾驶和智能网联功能，受到越来越多的用户青睐。

电动方程式锦标赛（Formula E）作为国际汽联（FIA）主办的一项全电动赛车比赛，因其比赛地点都临时安排在城市街道上，所有参赛车队使用相同的底盘和电池，车辆部件需要符合相应的限制性要求，确保车辆的性能和竞争力彼此相当等多个因素造就了电动方程式比赛今天独一无二的地位。

如今，电动方程式锦标赛不仅是一项极具观赏性的高水平竞技运动，更是通过车辆在极限场景中的性能验证和迭代，推动着电动汽车技术创新落地到民用汽车领域，为电动汽车事业发展带来显著的价值。

对于大多数观众而言，电动方程式锦标赛是专业车手手握方向盘，通过自身精湛的赛车技术在赛道上争分夺秒，实现速度的突破。但是从更全面的角度来看，赛场还需要依靠专业的大型团队在赛道和总部之间通力协作，利用先进的数据基础设施和AI技术，快速处理各种赛前、赛后数据，为车手制定的策略和解决方案，方能更好的完成比赛。

不仅是赛道上的争分夺秒，更离不开赛前、赛后的处理数据速度！

在电动方程式锦标赛中，玛莎拉蒂 MSG 车队利用数据和AI，不断突破电动汽车极限，赋予电动汽车新的内涵。该车队通过利用数据来提高战绩的手段日臻成熟，基于搭载了英特尔® 至强® 可扩展处理器的HPE服务器和存储设备，采取核心的数据解决方案，将赛道数据实时同步至总部，并打造了具备人工智能技术优势的边缘设备，加速从竞争对手的策略中准确提取洞见。帮助车队所有成员圆满完成各自的任务。

玛莎拉蒂 MSG 车队在每个比赛周期都需要为数据处理准备大量的工作。正如玛莎拉蒂 MSG 车队第 9 赛季的赛车总监 Jérémy Colançon 谈到:“我们使用了大量的数据来优化为车手制定的策略和解决方案。从模拟器、周末的比赛、自身团队和竞争对手等处收集到这些数据后，要以更快更好的方式来处理它们。”

如同在赛道上既要确保车手安全，又要实现争分夺秒，在赛前、赛后处理数据时的关键也在于确保安全和快速处理。“我们要花三天时间运行模拟器，帮助车手和整个团队熟悉比赛中的每一个场景。” Colançon 表示，“这个模拟器帮助车队掌握赛场情况，确定车辆配置，测试不同的策略，并且优化电量管理。”

为了实现数据价值的最大化，并加速获取价值，位于摩纳哥的车队数据中心选择与HPE携手合作。该中心采用了 HPE Nimble 存储和搭载了英特尔® 至强® 可扩展处理器的HPE ProLiant DL360 Gen10 服务器，在确保数据安全的同时，实现了数据的快速处理以及 AI 工作负载的性能优化。英特尔® 至强® 可扩展处理器中内置的英特尔® Security Engines 提供增强型安全功能，即使是最敏感的数据，也可用于 AI 分析、训练或处理，同时保持私密和机密。无论在云端、边缘还是本地工作，英特尔® Security Engines 都可以帮助您从敏感或受监管数据中获取最大价值。

聚焦AI加速数据智能，赋能车队“最强大脑”

不仅如此，利用AI工具，快速有效的分析数据，更快的了解对手情况和更好的实现能源管理，也成为车队考虑的问题。由于所有的赛程都集中在周五和周六，而每周三，在比赛前，车队都要搭建包含了边缘基础设施的车库，来实时处理包括本车队车手及竞争对手的相关音频和视频数据等各种数据。所以玛莎拉蒂 MSG 车队用来分析数据和制定决策的时间窗口非常有限。同时当比赛接踵而至，车队成员很可能因为过度疲劳而出现失误。AI 工具可此时帮助我们避免人为的错误。

“因此，我们需要快速、高效的工具和流程来确保我们能够在非常短的时间内完成优化” Colançon 解释说。 而搭载了英特尔® 至强® 可扩展处理器的 HPE 服务器帮上了车队的大忙。HPE 服务器采用英特尔® 高级矩阵扩展（英特尔® AMX）等内置 AI 加速器、更快的内存和更大的最后一级缓存，并且每个内核都具有 AI 加速功能，可随时处理要求严苛的 AI 工作负载，提高深度学习 (DL) 推理和训练的性能。第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器在一系列的 AI 用例中表现出色，包括生成式 AI、推荐系统、自然语言处理 (NLP)、机器学习 (ML) 和图像分类。内存和 I/O 技术包括 DDR5 支持、PCIe 5.0 支持和 CXL 支持。能够优化 AI 工作负载性能。

电动方程式锦标赛有一项规则是驾驶员在启动攻击模式（attack mode）后能够临时增强动力。攻击模式是指车手可以在特定区域激活攻击模式，获得额外的功率提升，但需要经过特定的激活区，可能会损失时间。车队利用 HPE 的AI 技术还可以通过视频分析来优化电量管理。“我们会分析比赛中竞争对手的电池电量。所有的车辆在起步时都是 100% 充满电的，之后由于车手驾驶方式不同，电量逐步减少。” Colançon 解释说，” HPE 的解决方案让我们能够从视频中看到电池余量的百分比，在模型中输入这些数据后，我们就可以选择采用正确的策略。”

HPE 还能够有效加速图像处理。比如，车队利用几何分析来确定竞争对手的车辆配置。采用的第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器的HPE服务器专为 AI 设计，每个内核均配备 AI 加速功能，可以随时处理要求严苛的 AI 工作负载，包括在有多达 200 亿个参数的模型上进行深度学习推理和微调。第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器拥有比上一代更快的内存、更大的末级缓存和更多的内核，可以提供任何其他 CPU 无法比拟的出色 AI 性能。这一过程加速图像处理，速度提升 8 倍 ，从原先的 4 个小时缩短为现在的 30 分钟。

为车队打造端到端的安全生命线

数据能帮助车队提高赛绩，在确保数据快速利用的同时，一定要确保数据安全。数据传输的速度也不亚于比赛的速度。“我们在赛道上有 30 个工作人员，在摩纳哥总部还有 6 个工作人员在追踪比赛。每个人都需要互相连接，而且完全同步” Colançon 说。为此，车队的核心网络和 WiFi 都采用了 HPE Aruba 网络技术。凭借高性能网络，车队在赛道和总部的数据中心之间实时同步数据。“我们目前使用了多个网络。例如，通过车辆网络，我们能够访问传感器并配置数据，或者访问无线电系统。这非常复杂。而 HPE Aruba 网络交换机赋能我们以安全的方式设置所有网络。为了保持竞争优势，车队还必须要确保数据的安全。

车队不仅采用了适合的硬件解决方案，还通过云备份获得额外的保障。其中，一个重要的备份解决方案是由 HPE StoreOnce 和 Veeam 组成的, HPE Managed Services（托管服务）还提供固件控制及日常升级服务，而 HPE Aruba Networking ClearPass 则能在车间和车库自动保证零信任访问控制。此外，车队还在实施一个名为 Endpoint Detection and Response（EDR，端点检测及响应）的安全解决方案，目的是完善当前的防火墙配置，同时加强对整体环境的保护。

写在最后

英特尔与HPE持续联手为数据存储和AI分析开发了了更多的解决方案，帮助玛莎拉蒂 MSG 车队利用 AI 和边缘技术加速数据价值获取，提升比赛策略，优化团队业绩和能效管理，取得速度和效率方面的竞争优势，双方将继续投资于技术、持续创新，助力玛莎拉蒂 MSG 车队不断突破电动汽车的极限，在摘取比赛桂冠的同时，立志于推动可持续汽车的发展。