在人工智能（AI）领域的激烈竞争中，Meta和谷歌的高管们最近承认，他们的公司可能在AI基础设施上花费过多。然而，他们也强调，投资不足的风险远大于投资过度的风险。

AI投资的必要性

Meta的CEO马克·扎克伯格本周在一档播客中指出：为了确保Meta在AI领域保持领先地位，公司已经花费数十亿美元购买英伟达的GPU，以开发和训练先进的AI模型。尽管如此，他也承认，对AI的炒作可能导致过多的投资。

因为落后的后果是，你在未来10到15年内，都会在最重要的技术上处于不利地位。

无独有偶，谷歌CEO桑达尔·皮查伊本周也表达了相似的观点。

就在周二谷歌的财报电话会议上，谷歌CEO桑达尔·皮查伊被问及，谷歌每季度120亿美元的AI投资何时能见效时，他也承认，人工智能产品需要时间才能成熟并变得更加有用。

AI成本高，但投资不足的风险更大。谷歌可能在AI基础设施上投资过多，主要包括购买英伟达的GPU。即使AI热潮放缓，公司购买的数据中心和计算机芯片也可以用于其他用途。对我们来说，投资不足的风险远远大于投资过度的风险。

AI带来的竞争与市场压力，让科技巨头一刻也不能停。

除了Meta和谷歌，微软、亚马逊、甲骨文和特斯拉等公司都找英伟达买了大量GPU，这些公司都公开表示，AI投资是今年及可预见未来的核心优先事项。

红杉资本的合伙人David Cahn上周在博客中指出，科技巨头围绕AI的疯狂支出是动态竞争的结果，符合博弈论的动态平衡，并形成了“竞争升级的循环”。

科技巨头们认为人工智能既是威胁也是机遇，他们没有闲情逸致静观技术如何发展。他们现在就必须采取行动。