通信世界网消息（CWW）我们生活在一个充满挑战的时代，也生活在一个创新变革的时代。数据无处不在，算法日益精进，AI正以前所未有的方式重塑企业的运营模式，改变着各行各业的面貌。

在近日落下帷幕的第十七届英特尔网络与边缘计算行业大会上，英特尔携手超过400位生态伙伴和客户代表汇聚一堂，展示AI与边缘计算如何重塑企业发展模式的同时，共同探讨边缘AI的未来发展趋势。

边缘AI落地脚步加快

结合以往应用实践来看，传统AI的使用场景存在一定局限性，难以面对实际应用场景的多样化。例如：传统云AI大模型对特定场景的适配性较差，易出现算力的不足或者冗余，算力使用的性价比偏低。

相较于传统云AI，将边缘计算与AI相结合的边缘AI凭借其算力节省、低延时、交互简洁等诸多优势，逐渐脱颖而出，成为越来越多行业企业的更优选择。

当前，已有越来越多的企业，将AI技术融入边缘计算领域，以期释放更强大的生产力。据Gartner预测，到2026年，80%的全球企业将使用生成式AI，50%的全球边缘部署将包含AI。IDC相关数据也显示，中国生成式AI投资增长加速，2022到2027年五年的复合年增长率达到86.2%，生成式AI正在成为驱动智能发展的关键技术。

基于底层技术的持续创新，加之对行业趋势的深度洞察，英特尔在边缘AI领域已构筑起强大的算力底座并且积累了丰厚的实战经验。

一方面，英特尔依托广泛的芯片基础，推出了专为边缘和网络AI设计的模块化平台。考虑到行业用户的多样化需求，英特尔打造了多样化的芯片产品，保证算力供应。其中包括英特尔®酷睿™处理器、英特尔®酷睿™ Ultra 处理器、专为边缘设计的英特尔锐炫™GPU、英特尔®至强®处理器等。

另一方面，深入行业用户的痛点，英特尔结合高效的软件解决方案，可为制造、教育、交通、金融、医疗等多领域提供定制的垂直解决方案套件，助力用户加速AI在边缘和网络的设计与开发，并迅速扩大其应用范围。

提及大模型行业落地进展，英特尔公司市场营销集团副总裁、英特尔中国网络与边缘及渠道数据中心事业部总经理郭威在接受采访中表示，中国市场在大模型落地方面的一个显著特点就是应用发展迅速，能够较快地探索出解决行业痛点的有效途径。未来由于行业落地的需要，必然会促使AI算力向边缘和端侧分布。

一业到百业，探寻“广阔天地”

正如所有的科技进步，都是为了满足人类更高的需求，边缘AI如何进步发展，还是要看能否切实助力行业发展。走进大会现场展区，可以看到在边缘AI的助力下，行业应用已经落地生花。

从开始的尝试探索到从实际出发的规模化应用，英特尔携手众多中国本土合作伙伴，支持了大语言模型在各行各业的落地应用。无论是生活中必需的智慧教育、会议与协作、智能零售等场景，抑或是进入行业应用的智慧医疗、智慧工厂、数字交通等场景，凡存数字智慧之处，皆有AI身影。

走近教育领域，基于英特尔®酷睿™Ultra处理器，希沃在本地即可完成AI教学大模型的运行，并显著提高系统响应速度和稳定性。借助AI功能，教师可实现一键备课、互动式教学、课堂反馈等任务，显著提升课堂效率和教学质量。

赋能工业数字化转型升级，科东软件通过在英特尔®酷睿™Ultra处理器上部署大语言模型，减少了对算力设备和网络传输的依赖，降低了操作延迟，有效满足了工业场景对低延迟和高可靠性的需求。

聚焦网络安全，深信服采用英特尔®至强®处理器和高速以太网连接技术，成功实现了垂直领域安全大模型SecurityGPT的高效能部署。这一集成方案不仅提供了高带宽HBM加速，极大提升了大语言模型的处理速度，还通过RDMA网络技术支持多节点的轻松扩展，既表现出极强的兼容性，也进一步降低了企业的运营开支。

走入智慧零售，为助力开域集团大模型AI解决方案得以快速落地，英特尔为其提供了从硬件到软件的全方位支持。在提供先进处理器技术、满足强大算力需求的基础上，英特尔还凭借自身的x86架构和OpenVINO工具套件进一步增强了系统的可扩展性、易运维性和成本控制能力。

值得一提的是，边缘AI虚拟数智人“小英”也亮相大会现场，在将大会AI氛围渲染至极致的同时，也不禁让人感慨AI大模型应用已经脱虚向实，走近我们身边。

记者在现场了解到，“小英”基于英特尔酷睿处理器与英特尔锐炫 独立显卡（ARC770）技术，可以完全部署在边缘侧，除了实现4K 60帧的高清渲染，还在本地集成了大语言模型和RAG技术。不止于聊天问答，像“小英”一样的数智人还能胜任多种工作角色，在营业厅担任客服代表、在商场担任导购、在博物馆担任讲解员……真可谓，只有你想不到的工作，没有它做不到的工作。

奏响AI“进化”三部曲

想象一下，在不久的将来，AI将形成一个高度智能化的生态系统，将企业所需执行的工作全部自动化。它们宛如一支高效协同的团队，在人类的智慧引领下，产生巨大的生产力和效益。会议现场，英特尔高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti这样描绘AI进化的“终极蓝图”。

Sachin Katti认为，企业的AI转型将会是一个逐步演进的过程，可以划分为三个显著阶段。

首先是AI辅助时代，在这个阶段，AI作为人类的辅助工具或助手，增强人类的能力，提高工作效率。紧接着，人类将很快步入AI助手时代。企业将开发出针对特定领域的模型，通过编程让AI代理自主处理该领域的工作流程。最终，人类将迎来全功能AI时代。在这个时期，AI代理之间将实现无缝高效协作，共同执行复杂的部门级任务，推动企业范围内的全面自动化。

加快演进步伐固然重要，与此同时，我们也不能忽视，AI发展规模并非越大越好，而是应该从适合市场应用场景的实际需求出发，从而收获更好的效果。

对此，英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部中国区总经理陈伟博士认为，在“AI+”趋势下，推进边缘AI，应用场景是主导方向，因为它引导着技术怎么去发展。

采访中，陈伟博士也分享了未来英特尔将如何继续发挥技术优势，助力企业创新与增长。首先，英特尔将继续提供开放式的技术支持；其次，将继续专注于解决方案并且持续深耕行业。

具体来看，英特尔将采取三个主要策略。一是基于现有的智能解决方案，将AI技术融入现有智能解决方案中；二是积极拥抱当前爆发性增长的大模型和生成式AI技术，快速适应新变化；三是扶持整个生态系统，以应用场景为主，技术为辅，共同迎接AI新时代。