随着金融行业数据量的增长和算力的提升，人工智能（AI）技术已经广泛应用于银行、保险、证券等金融机构，为金融行业数字化、智能化发展提供有力支持。

近年来，AI应用成为金融行业数字化转型“C位”热点。那么，AI究竟给金融行业带来了哪些影响？

营销：信用卡营销新玩法、新抓手

对于银行来说，AI可以帮助客户经理更精准地进行营销。同时，目前各家银行都在寻求创新的信用卡营销策略以吸引和留存客户，因此AI应用成为信用卡营销新玩法的重要抓手。

2024年初，广发银行信用卡宣布AIGC大模型自有应用上线，通过在客服场景中总结会话内容，提高工作效率。此次广发银行信用卡推出的大模型为专属内部员工使用的“智说”系统，通过利用AIGC大模型，可以在客服场景中总结提炼来电客户会话内容以提高工作效率，还可以在营销场景生成推广文案，以节省人力成本。

客服：快速响应、准确决策的虚拟数字员工

AI大数据模型支持的虚拟数字客服，具备快速响应、准确决策的能力，能够大幅提升银行客户服务效率。当前，商业银行纷纷布局AI客服，以提高服务效率，优化客户体验。

2023年，交通银行与科大讯飞、华为等国内头部科技企业合作，成立了人工智能联合创新实验室，持续打磨企业级AI能力整合平台。在客服领域，利用AI技术应用，交通银行相继落地智能外呼、工单总结、话术推荐、智能问答、双录智能质检等AI功能，赋能电话客服、风险审核、远程银行等岗位，提高客户服务质效。

风控：“技防+人防”，筑牢反诈防火墙

风控是金融业的基石，其核心要义是兼顾安全与效率。IDC预测指出，到2026年，人工智能应用于信贷授信将成为银行的主流选择。由于更为复杂的模型、算法的应用，至2026年底，欺诈洗钱等风险案例将降低12%。

据了解，中信银行的“哨兵”智能防欺诈风控系统，将机器学习和大数据技术应用于反欺诈。2022年全年，“哨兵”主动劝阻客户800多人，拦截资金超1亿元。同时，中信银行利用“哨兵”智能反欺诈系统，以“技防+人防”相结合的方式筑牢金融反诈防火墙，结合线下网点员工身体力行的反诈科普宣传，为保障金融消费者资金安全提供了极大助力。

研发：让AI应用为银行科学家“打工”

近年来，商业银行科研投入持续增加，科技人才团队不断扩容。在这样的趋势下，AI如何服务金融科技研发工作？

金融是数据密集型产业，并且因其行业特性，对代码精准性、数据合规性要求严苛至极。为提高开发效率，降低人力成本，一些金融机构引入AI代码助手，如GitHub Copilot、 CodeX等，提升研发过程中代码编写的速度。

据2023年两份银行财报显示，工商银行利用大模型代码生成、代码识别与检测、代码转自然语言等领域的能力，构建基于大模型的智能研发体系。邮储银行聚焦研发测试孵化“研发助手”，辅助需求分析、UI设计、代码生成、系统测试等研发全流程，促进端到端研发效率提升。