图源：摄图网

7月31日，雷军在专题采访中透露，如果在2021年的时候没决定造车的话，如今多半是在干AI。雷军表示，至少在讲AI，“其实AI我们也在干，不见得比同行慢，可能讲AI就会比较多”。

他指出，小米在2016的时候就All in AI了，他还专门投了三四千人来做相关工作，只是讲的比较少而已。“因为我学软件，我30多年前那个AI课程都修了一堆，所以我应该对AI的通识有一定的认知，只是我这两年自己的精力是在汽车上，在AI上稍微少一点”，雷军表示。

日前，小米宣布小爱同学大模型小爱应用正全量升级，覆盖手机、平板、电视、音箱、汽车等核心品类，支持AI图片编辑、车外唤醒防御等功能。在不同设备上大模型小爱也将发挥不同优势，比如手机端主打AI图片编辑、文档问答、智能成片；汽车端主打旅行助手、智能导航、音乐推荐、汽车问答以及车外唤醒防御等。

雷军曾表示，小米 AI 团队超过 3000 人，未来要下决心深耕底层技术，长期持续的投入。小米已经布局了 12 个技术领域，99 个细分赛道，而且未来五年至少会投 1000 亿以上的研发经费。同时软硬件深度融合，AI 全面赋能。软硬件深度融合，雷军认为，“只有软硬件深度融合才能为用户提供独特体验。”

人工智能行业处于成长期

根据IT桔子数据，2014-2023年我国人工智能行业投融资金额规模及事件数量整体波动变化。2021年行业内共发生投资事件共1362起，投资金额总计4761亿元，为近四年来最高。

从单笔融资金额来看，2016-2023年，单笔融资金额在3亿上下波动，其中2021年单笔融资金额最高，达到3.61亿元。2022年单笔投资金额减少至1.85亿元，2023年回升至3.22亿元。

注：上述统计时间截止2023年12月19 日。

人工智能产业价值链分布

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。综合来看，数据、开发平台、解决方案的利润水平较高;其中，解决方案的代表性公司毛利率高达35%-75%;此外，计算机技术和应用环节的毛利率较低。

注：上述毛利率区间以行业代表性上市公司2022年毛利率填列

中国人工智能和生成式人工智能市场IT支出预测

中央企业要“开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。”中央企业正加快布局人工智能发展，推动人工智能多领域跨界融合应用。

就人工智能支出而言，中国将继续引领亚太地区人工智能市场发展，占亚太地区人工智能总支出的五成，预计到2027年中国人工智能总投资规模将突破400亿美元，年复合增长率为25.6%。中国正在致力于推动人工智能的进步与发展，逐步成为全球人工智能强国。

中信建投人工智能首席分析师于芳博认为，国内大模型应用分为三类，一是强者恒强的C端云上应用，二是百花齐放的B端应用，三是AI PC、智能家居等端侧应用。在他看来，今年以来，国内C端基础大模型进步速度较快，整体能力提升，成本下降速度也很快。目前，该领域已经处于搏杀阶段。

上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文坦言，眼下AI发展是失衡的，AI模型安全远远落后于性能，失衡的背后是两者在人才密集度、商业驱动力、算力投入度上的巨大差异。长期来看，人工智能要大体找到平衡，否则会阻碍技术和产业应用的发展。

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