7月23日，美国司法部、美国联邦贸易委员会、欧盟委员会、英国竞争和市场管理局发布了《关于生成式人工智能基础模型和人工智能产品竞争的联合声明》（以下简称“联合声明”），强调了公平、开放和竞争性市场在开发和部署生成式人工智能方面的重要性。

（注：美国司法部、美国联邦贸易委员会、欧盟委员会、英国竞争和市场管理局是三方的顶级反垄断监管机构）

以下是联合声明的主要内容：

一、人工智能正处于技术拐点

三方一致认为人工智能（包括基础模型）具有巨大的变革潜力，在最佳状态下，这些技术可以实质性地造福公民，促进创新和推动经济增长，生成式AI近年来迅速发展，可能成为过去几十年中最重要的技术发展之一。

技术拐点可以引入新的竞争方式，催生机会、创新和增长。三方在努力确保公众充分享受这些时刻的好处，同时也需要保持警惕、防范可能破坏公平竞争的策略。

鉴于AI发展的速度和动态性，在从数字市场的经验中吸取教训的基础上，三方承诺在这些风险成为根深蒂固或不可逆转的危害之前，利用现有的权力来应对这些风险。

二、垄断风险

三方认识到AI带来的新服务的巨大潜在利益，但认为需要时刻警惕潜在风险。评估这些风险的关键在于关注新兴AI商业模式如何驱动激励机制，最终影响企业行为。

►关键投入的集中控制：专用芯片、大规模计算能力、数据和专业技术是开发基础模型的关键要素。少数公司可能会利用已掌握的现有技术瓶颈，对这些AI工具的未来发展产生巨大影响。这可能限制颠覆性创新的出现，损害市场环境和经济发展。

►在AI相关市场中巩固或扩展行业垄断地位：基础模型的出现正值现有数字巨头已经享有强大累积优势之际，大公司可能在与AI相关的多个层次上具有实质性市场力量。这使得这些公司有能力保护自己免受带来的冲击，甚至将AI转化为自身的特殊竞争优势。这可能使这些公司得以延续或巩固其通过上一次重大技术变革建立的地位，从而损害未来的竞争。

►关键参与者之间的安排可能放大风险：目前，围绕生成式AI的开发，公司之间的合作、金融投资和其他联系已广泛存在。科技巨头之间合作和投资会被用来削弱其他中小企业，形成共谋垄断，并以牺牲公众利益为代价，操控市场结果。

三、保护AI生态系统中竞争的原则

三方表示一些共同原则通常有助于促进竞争和推动创新：

►公平交易：具有一定市场力量的公司采取排他性竞争策略时，它们就可以加深自己的壁垒，阻止第三方的投资和创新，最终破坏竞争。AI行业的生态系统中公司越是公平交易，生态系统就会越好。

►互操作性：AI产品和服务及其投入之间的互操作性越强，竞争和创新就越大。

• 三方将审查任何关于互操作性需要牺牲隐私和安全的主张。

►选择权：在AI生态系统中，企业和消费者都可以从多样化产品和商业模式中受益。

• 三方将审查企业可能的锁定机制，防止其他企业或个人无法寻求或选择其他替代选项。
• 三方将审查现有企业和初创企业之间的投资和合作，以确保这些协议不会规避合并执法或赋予现有企业不当的影响力或控制权。

四、与AI相关的消费者风险

AI可能加剧欺骗和不公平行为，损害消费者利益。

公司若以欺骗或不公平的方式使用消费者数据来训练其模型，可能会损害人们的隐私、安全和自主权。公司使用商业客户的数据来训练其模型也可能暴露竞争敏感信息。

消费者在购买或使用产品和服务时，有权了解AI应用的相关情况。

来源｜欧盟委员会官网

编译｜尚健

审核｜张羽翔

赛博研究院简介

上海赛博网络安全产业创新研究院（简称赛博研究院），是上海市级民办非企业机构，成立至今，赛博研究院秉持战略、管理和技术的综合服务模式、致力于成为面向数字经济时代的战略科技智库、服务数据要素市场的专业咨询机构和汇聚数智安全技术的协同创新平台。赛博研究院立足上海服务全国，是包括上海市委网信办、上海市通管局、上海市经信委、上海市数据局等单位的专业支撑机构，同时承担上海人工智能产业安全专家委员会秘书长单位、上海“浦江护航”数据安全工作委员会秘书长单位、上海数据安全协同创新实验室发起单位等重要功能，并组织“浦江护航”数据安全上海论坛、世界人工智能大会安全高端对话等一系列重要专业会议。

欢迎联络咨询：邮件:public@sicsi.org.cn；电话：021-61432693。