分布式光伏电站安装场景复杂，常面临断路、遮挡、脏污、限电等低效问题，影响发电效率，严重时会导致电站无法发电。面对数量多、布局散的分布式光伏电站，当前行业主流运维方式仍依赖人工排查派单或定期巡检，问题处理不准确、不及时、不高效，造成电站长期低效运行，严重影响电站收益。

对此，阳光电源基于27年电力电子技术积累和超10年光伏电站智能化运维经验，深度融合电力电子技术和AI技术，推出首个分布式光伏电站AI自主诊断系统——AI能效宝。该系统24小时动态诊断电站低效问题，智能推送维护建议，免人工排查分析及定期巡检，运维排查效率提升60倍。目前，AI能效宝已在新能源电站智慧管理系统“阳光云”上线。

精准诊断13大主流低效问题准确率≥95%

AI能效宝应用了自研Effi-Guard算法集群、AI超算平台两大核心技术。基于全球超81GW电站、500万+发电设备运行数据的深度学习训练，Effi-Guard算法集群对电压、电流、温度、辐照等30+维度数据进行分析挖掘、特征构造，精准诊断并识别组串断路、遮挡、脏污等13大主流低效问题，准确率≥95%。

AI超算平台具备超大规模融合算力，支持数万节点并行计算。通过该平台，AI能效宝可实现多电站同时诊断，及时发现低效问题并提供专业维护建议，辅助运维人员精准解决低效问题，降低发电损失。以总容量为100MW的分布式光伏项目为例，年发电量预计可提升144万度。

云端24小时动态诊断 运维排查效率提升60倍

AI能效宝云端24小时动态诊断，无需人工排查分析及定期巡检，大幅缩减日常运维工作量，运维排查效率提升60倍。此外，AI能效宝可视化呈现低效信息，且支持手机、电脑双端使用，便捷灵活。

随着“双碳”战略的持续推进，分布式光伏装机容量稳步攀升，光伏电站运维面临的挑战也日益增大。AI能效宝通过AI自主诊断决策，助力分布式电站运维更精细、更智能、更高效，引领AI运维新时代。

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