在当今科技快速发展的时代，人工智能(AI)成为社会各界关注的焦点。今年8月14日，深圳市政协主办了一场主题为“人工智能的文化思考”的深聊会，探讨人工智能对文化带来的影响，以及给文化产业发展带来的机遇与挑战。会议邀请了众多政协委员和专家，就“人工智能是否等同于模仿”“人工智能的模仿能力是否等同于创造力”“人工智能在文化创意、文学创作、艺术创意中的边界在哪里”“人工智能边界问题，如何保护隐私权、数据安全”“如何更好地利用人工智能推动文化及产业的高质量发展”等议题展开深入的讨论。

提升AI协作力

“会与AI协作的人，取代不会跟AI协作的人”　　

深圳市政协常委、深圳市码隆科技有限公司董事长兼CEO黄鼎隆强调，AI作为一种新的技术，其影响远远超出了技术层面，更触及了文化和文明的深层次。AI发展将改变传统的工作模式，未来社会更需要的是能够与AI协作的新型劳动者。社会需要提升市民的AI协作力，即人与AI共同完成复杂任务的能力。

“对于任何职业来讲，不是说AI会取代人，而是会与AI协作的人，取代不会跟AI协作的人。”黄鼎隆倡导，深圳应重视提升市民、特别是学生的AI协作力，鼓励学生利用AI进行创造性学习，如写科幻小说或创作漫画，以适应AI时代的需求。

香港科技大学(广州)人工智能学域副教授、集萃深度感知技术研究所创始人岳玉涛认为，未来数十年内，AI也许可以替代人类的体力及脑力99%的事情，而且做得比人类更快、成本更低。他建议，教育不应过度追求高分，而应重视培养学生与AI协作的能力。

“未来人仍然需要学习知识和基本技能，但是不要卷，比如考试考85分，搭建框架，理解底层逻辑就可以了，不要卷细节、卷知识记忆卷到99分、100分，最后15分花的精力极其多，但以后这最后15分可能是没有多大价值的。”岳玉涛认为，AI时代，更需要有人来管控AI，让AI的强大能力释放人的兴趣和创造力的发挥。

深圳人工智能与机器人研究院常务副院长丁宁也表示，最近多个行业都感受到AI作为颠覆角色带来的危机感，担心人被抢了饭碗，但其实人类与AI的积极合作关系更值得关注。　　

警惕数据污染

建议提前防范，确保AI训练数据真实性　　

黄鼎隆提醒人们注意AI时代可能带来的数据污染问题，建议尽早采取措施防范，确保AI训练数据的真实性和可靠性。

他指出，AI时代，人类有能力大规模创造未必真实的数据，需要开始提防数据污染的问题。AIGC(人工智能生成内容)是从2022年开始的，AI也需要经过数据的训练，如果AI创造了很多虚假的数据，又用这些虚假的数据去训练下一代的AI，就会形成不断的污染，未来人类可能会生活在一个完全虚假数据的时代。

岳玉涛强调了AI时代中人类创造力的重要性，认为应由人来管控AI，避免技术发展带来的潜在风险，并建议在发展AI的同时，提早研究机器意识等前沿领域，从而在AI发展过程中就建立对AI的理解和管控机制，促进人机和谐共生。

丁宁在讨论中也指出，在AI时代，人们对人工智能的不信任主要源于对其可能的偏激行为的担忧。丁宁认为，智能是优化和提升的结果，它来源于对世界的全面理解。AI的能力应该基于交互和理解，而不仅仅是技术本身。要补充AI的这部分能力，关键在于构建一个更完整的数据体系，这个体系需要超越数据安全和隐私的狭隘观念，实现数据的整合和共享。

丁宁进一步强调，数据的整合和共享可能对构建一个具有深度认知的AI至关重要。他认为，从更高的能力结构和分配角度来看，隐私问题可能不是最主要的障碍。他提倡使用数据资产入股的方式，通过合作和数据汇聚来构建更强大的AI能力。　　

AI与文化创新

应作为创意指导者，驾驭AI引导内容生产　　

深圳市政协委员、宝安区文化体育产业协会执行会长汪小兰在会上分享了AI在文化创新领域的应用案例。在第五届宝安文创设计大赛中，AI生成的作品引起关注。汪小兰认为，AI技术的发展为文化创新提供新的可能性，但同时也需要对AI作品的评分体系和赛事规则进行相应的调整。

深圳市政协委员、深圳市工业设计行业协会会长封昌红也观察到，从AI文生文、文生图到文生视频，设计师等岗位受到冲击，一些人会选择用文生图来代替高价邀请专业人员原创作品。

“我们希望设计师拥抱AI，一定要接受它。”封昌红在“深聊会”上说，AI可以作为设计师创作的工具、助理，设计师应作为创意指导者，通过自己的专业能力，根据自己对用户、城市、艺术和文化的理解，驾驭技术引导内容生产。

封昌红建议，深圳应加快研发基于MaaS架构的多模态AI设计大模型，推动中国从“制造大国”向“设计强国”转变。

采写:南都记者 陈荣梅