AI引领产业发展变革 智算基础设施建设紧锣密鼓
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2024-08-26 18:42:29
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(记者 叶菁)三大运营商分别在多地建成万卡智能算力基地;北京正式启用全国首个人工智能数据训练基地、发布100个人工智能大模型高质量训练数据集;全国一体化算力网络八大枢纽节点——粤港澳大湾区一体化数据中心在广东韶关完工;郑州人工智能计算中心加快建设,项目一期工程预计今年9月投产……今年上半年,我国算力基础设施尤其是智算加速发展。从“大炼模型”到“炼大模型”,千亿、万亿参数大模型的孵化,推动智算基础设施加快建设,智能算力需求持续爆发,各方纷纷加大对AI算力的布局。

(图片来源:摄图网)

“得AI者得未来”。从智算平台,到大模型,再到5G+AI新应用,中国电信持续深化AI+服务能力,利用大模型等尖端AI技术,驱动数据要素高效流通,全方位推进人工智能创新应用发展,坚定做智能算力的主要服务商、通用大模型的先行者、行业大模型的主导者,因地制宜加快发展新质生产力,为智慧生活和产业升级贡献电信力量。

万卡集群提升算力效能

站在一尘不染的2号楼机房内,风冷和液冷两套系统同时运转,将万卡算力池运行所散发出的热量转移至另外一个空间,柜机上仪表盘显示的数字表明机房正处于20摄氏度左右的标准温度值区间。“全国首个国产液冷万卡集群池就在我们眼前,目前在运行的已有6000卡,预计今年底前将实现万卡。”临港算力(上海)科技有限公司市场部经理曹春如是说。“诞生”不到一年时间,临港智算谷已为中国电信千亿参数星辰大模型产品的运行奠定了坚实基础。其中,星辰政务大模型已于2023年率先在上海12345市民热线实现应用落地。未来,还将为智慧城市、医疗、自动驾驶、金融等领域添光增彩。

模型、数据、算力是智能计算中心的核心构成。随着模型参数从千亿跃升至万亿,其泛化能力显著提升。大模型对底层算力的需求不断升级,万卡集群应运而生。中国电信领先一步,在上海、北京两个万卡集群已经投产。面向AI大模型训练的智算集群,需要从IDC向AIDC升级,中国电信重点围绕模型算力利用率MFU、线性加速比、稳定性、时延、丢包率、GPU利用率等六大关键指标,持续开展智算集群的设计、建设、运营、优化等工作,提高大模型训练的效率效能。

此外,中国电信用智算网络和算力调度平台实现全国算力资源的互联互通,按需调用,自研“息壤”算力调度平台,已实现全国21EFlops的算力调度。中国电信积极探索“云、网、智”的融合技术,致力于打造弹性超宽、高速无损、“云、边、端”全域调度的智能算力网络,满足不同企业、不同行业对大模型训练和推理的差异化需求。

扩建算力粮仓,丰富智算资源供给

兵马未动,粮草先行。于AI产业而言,智算资源便是“粮草”。我国算力产业高速发展,对算力尤其是高性能算力的需求呈爆发式增长。作为云服务国家队,中国电信天翼云加强关键核心技术自主研发,推动算力互联互通落地实践,实现基础设施、算力平台、算力调度和生态服务的全面升级,为行业发展赋能。

早在2009年,中国电信就正式发布“翼云计划”,宣告了其入局云计算产业的决心;三年后,中国电信启动“天翼云计算”战略,正式宣布进军云计算领域,成为国内首家涉足云计算服务的运营商;2017年,中国电信首次明确“2+31+X”云网融合战略布局,天翼云成为唯一一家在国内31省(区、市)实现“一省一池”部署的云服务商;2021年7月,天翼云科技有限公司正式成立;同年12月,中国电信与四家国资央企等投资者共同签署协议,“国家云”正式上线;2022年8月,中国电信在云生态大会期间举行云上国资央企启动仪式暨国资监管云上线仪式,切实推动企业“建云、上云、用云”。

据悉,目前,中国电信已初步建成了基础设施、技术能力、产品服务业界领先的算力网络。在算力方面,明确“2+3+7+N+M+X”智算算力中心规划布局,进一步整合资源,满足智算大规模算力需求。在平台层面,天翼云升级一体化计算加速平台“云骁”,“云骁”具备超大规模集群管理、运营和算力加速能力,可提供通智超一体化服务,集“异构计算+高速存储+无损网络+算力加速+高效运营”五大能力于一体,让智算更快、更稳。在数据层面,高质量数据集是大模型成功的关键,中国电信打造“6+2+5”行业大数据产品与服务体系助力AI+行业大模型建设。在应用层面,天翼云汇聚第三方应用,形成以多模态AI应用为核心的场景化AI应用生态。在模型层面,天翼云预置中国电信自有大模型,引入开源模型和第三方模型,加强模型国产化生态适配,提供丰富模型库。

按需而建,发挥智算效能

先进智能算力作为激活新质生产力、推动人工智能产业高质量发展新动能的关键引擎,正在成为全球战略性稀缺资源。然而,我国智能算力产业在高速发展的同时,调度和使用仍基于单一服务商的“条”状结构,东数西算、大模型计算等主要场景的算力互联互通存在诸多挑战,难以发挥大规模算力市场对社会发展的促进作用,从而导致智能算力存在供需错配、价格昂贵、重复建设等结构性难题。

有业内人士指出,目前偏大规模的算力需求以B端和G端为主,算力降本需求十分迫切,要利用有限资金获取更多元的算力,同时优化算力资源配置和利用效率。如今算力建设也向更多层次的智算发展,但其演进方向,是围绕“应用需求”。中国电信董事长柯瑞文在2024中期业绩说明会上,回答投资者问题时也表示,下半年不考虑再建万卡池。中国电信将继续积极探索“云、网、智”的融合技术,致力于打造弹性超宽、高速无损、“云、边、端”全域调度的智能算力网络,满足不同企业、不同行业对大模型训练和推理的差异化需求。

中国电信科技委主任邵广禄在高性能计算与人工智能协同创新国际论坛上指出,算力的网络化成为发展方向,要推动算力生态的开源开放,为异构算力互通提供基础的开发环境,以统一标准对接各类异构硬件,方便大模型在异构算力间自由切换,同时推进共建共享。中国电信天翼云在东数西算实践过程中,依托全网算力资源,结合自主研发的算力调度引擎、算力资源管理平台两大核心,构建算力分发平台,提供了资源纳管算力度量、业务分发调度、资源弹性使用等快速上云、按需使用算力的一站式解决方案,让客户使用算力像CDN一样方便。

“算”之妙,“力”无穷。随着算力基础设施建设持续推进,全国一体化算力网加快构建,算力布局、网络传输、监测调度、算电协同、安全防护等将更加完善,作为信息化建设主力军,中国电信将继续传承红色基因、担当央企使命,充分发挥云网融合优势,进一步优化算力资源布局,力争成为“东数西算”工程的排头兵。

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