近日，谷歌DeepMind公司的超级数学模型AlphaProof和AlphaGeometry2首次挑战国际奥林匹克数学竞赛（IMO），成功解答了4道题目，取得了28分的成绩，达到银牌水平，离金牌仅差1分。这一壮举标志着AI在复杂数学推理和抽象思维能力上的突破。

谷歌DeepMind科学家鸣锣庆祝

图源纽约时报

这是AI选手首次迎战奥赛。“哪怕孩子们的数学成绩已经卷到了IMO水平，我们依然是拼不过AI的。”前美国奥数总教练、卡内基梅隆大学数学系教授罗博深，充满危机感地表示，在AI面前，传统教育已经大大落后了。

“AI来了，教育需要变革”

去年，他测试AI的解题能力时，AI仅具备小学四年级水平，如今已能挑战奥数题目。“当人工智能的能力变得如此强大，且使用成本极低，普通个体的未来出路在哪里？”前美国奥数总教练、卡内基梅隆大学数学系教授罗博深对此充满危机感。

罗博深

他指出，AI直逼奥数金牌水平，我们的教育已经大大落后。人工智能的发展速度超乎想象，传统教育模式已经难以应对这一挑战——从推广数学教育理念，走向提倡直面AI时代的人生观教育。

重新审视数学教育的意义

罗博深在接受线上采访时表示，AI的崛起迫使我们重新思考数学学习和竞赛的意义。他认为，数学最本质的意义在于思考和逻辑，而不是单纯的题海战术和技巧训练。他强调，数学竞赛不仅是为了接触更复杂的题目，更是为了培养学生解决问题的勇气和创造力。

罗博深（图源Quanta Magazine）

美国奥数队的成功秘诀

今年，罗博深虽然不再担任领队，却受美国数学协会邀请，继续负责美国奥数夏季集训。

集训的授课内容，不拘泥于IMO的试题，在课程设置上更具灵活性。在罗教授为我们展示的课程表上，我们能看到，其中既有大学里学的线性代数，也有和计算机相关的最前沿的课程......

2024美国队夏季集训课程截图

本次赛事中有一道排列组合题（第五题），在网上引起了讨论。有意思的是，这一题，连强大的AI都没有算出来，美国队得分在这一题上却碾压了中国队。

可能是这次让中国队折戟的第五题，恰恰是一道有别于IMO常规试题，看上去有点儿奇怪的题目，“因为很多学生没看过”。

他指出，美国队学生习惯于思考那些奇怪、从未见过的题目，因此在面对新题型时能够迅速找到解决方法。

这一次，AlphaProof和AlphaGeometry2的出现，也让一直深耕数学教育的罗博深重新思考，奥数考试系统规划培训的价值。

从数学教育到人生观教育

近年来，罗博深将工作重心从推广数学教育转向提倡直面AI时代的人生观教育。他认为，未来的学术研究和就业市场都将发生巨变，极强的学术技能不再是唯一的竞争力，拥有全局洞察力和应变力将变得至关重要。

在罗博深看来，数学的核心价值在于思考和逻辑。如果孩子参与数学竞赛只是为了熟悉题目和技巧，通过重复训练和套用答题技巧来提高成绩，那无异于陷入了无意义的内卷。

罗博深一直坚持，享受数学的乐趣在于解决未曾见过的难题，锻炼思维、提升创造力。这才是真正的数学学习之道。

反观许多传统的数学教育方式，往往是将知识点和解题套路一股脑灌输给学生，再通过大量刷题来提高正确率。这种学习方式不仅未能锻炼学生的思维能力，还极大地消磨了他们的兴趣和热情。

“在刷题中卷成功的孩子，未来更容易被AI取代。”罗博深指出，未来的学术研究也将发生巨变。极强的学术技能将不再是个人独有的硬核技术，拥有全局洞察力和应变力将变得至关重要。

在迅猛发展的人工智能时代，没有什么岗位是一成不变的，也没有什么工作可以一劳永逸。所有的机会，都需要靠自己去创造。

因此，当下的学习观念迫切需要改革——从大量刷题计算中解放出来，走向主动的思维锻炼。例如，在日常学习中，多琢磨那些自己从未见过的题目，尝试用自己的方法推导，举一反三。尤其是竞赛中的题目，都是极好的思维锻炼工具。

简单来说，就是以“玩”的心态和方法来学习。

培养合作共赢的思维

罗博深强调，零和竞争思维只会让孩子输掉未来。“我们需要摆脱过去狭隘的竞争观，走向合作共赢。那些愿意帮助别人，有合作意识的孩子，才会拥有更多的机会。”他鼓励学生在团体学习中互相帮助，培养合作意识。他开发了一个汇集数学爱好者的在线互动论坛expii.com，并即将上线一个全新的“数学解题游戏”，鼓励学生通过帮助他人提升自己。

教育的未来：培养有价值观的创造者

罗博深提醒，AI时代，教育需要更大胆的转变，不能再以分数和升学为核心。他建议家长和学校引导孩子思考自己的独特价值，培养他们的同理心和合作意识。他认为，未来的出路属于那些找到了人生目标和奋斗意义的孩子，他们不仅能快速学习、自我迭代，更渴望为社会和他人创造价值。

写在最后

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罗博深的观点为我们敲响了警钟：在AI迅猛发展的时代，教育必须进行深刻的变革。我们需要培养孩子的创造力、合作意识和人生观，让他们在未来的竞争中立于不败之地。