随着人工智能技术的突破性进展，AI 应用开发已成为全球技术革新的核心，并以前所未有的速度改变着世界，您准备好了吗？作为企业技术管理者和架构师，您是否在思考如何利用 AI 推动业务强劲增长？

AI 应用开发实践涉及到数据采集与处理、机器学习模型的构建与训练、深度学习技术的应用、以及 AI 系统的集成与部署等多个环节。从智能个性化推荐算法到复杂的自动驾驶系统，再到医疗健康领域的精准诊断，AI 正以其独特的方式重塑着各行各业的面貌。我们惊喜地看到从中小创业公司到大型企业，都在利用计算机视觉、自然语言处理、个性化推荐、对话式交互等 AI 能力提升业务效率、优化用户体验，显著增强了产品的市场竞争力。

同时我们也关注到，在实际的 AI 应用中，确保 AI 技术与具体业务需求的紧密结合仍然是一个复杂的挑战，涉及到高质量的数据收集与预处理、模型的选型、RAG 等工程扩展技术，去取得更具鲁棒性和灵活性的解决方案。

10 月 18—19 日 QCon 全球软件开发大会（上海站），我们设置了【AI 应用开发实践】专题，聚焦实战直击痛点！我们邀请了来自字节跳动、百度、阿里巴巴等头部企业的 AI 专家，分享他们在 AI 代码补全、Agent 开发、电商 AI 落地等方面的实战经验，并探讨如何解决数据安全、性能优化、跨平台兼容等关键挑战。欲了解更多内容，可访问大会官网：https://qcon.infoq.cn/2024/shanghai/track/1721

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演讲主题：豆包 MarsCode 在 AI Coding 的探索与实践

自 LLM 用于辅助编码以来，Al 增强开发成为目前最具革命性的技术趋势，人类开发软件的方式正在发生根本性的变化。预计未来几年，世界上每一位工程师都会在 AI 辅助下进行开发，这是一个令人振奋和向往的技术浪潮，豆包 MarsCode 作为浪潮中的一份子，对 AI Coding 技术在编码开发场景的落地有一些自己的见解。本次演讲我们将分享豆包 MarsCode 在 AI Coding 方向的实践和探索，探讨 AI 与编程工具如何深度融合以及我们对未来软件开发形态的展望。

演讲提纲

1. AI Coding 的演进史和发展趋势

2. AI 代码补全和 AI 问答的效果优化实践

• 代码补全关键指标 (CPO)
• CPO 的定义要素
• 如何用 CPO 衡量代码补全的真实价值
• 代码补全核心实现架构
• 如何降低 debounce，提升注释、补全的续写效果提高尝试率
• 如何通过模型推理优化和网络、压缩等工程侧优化提升反馈速度
• 如何通过推荐时机优化和模型训练提升采纳率
• 基于 CKG 优化 AI 代码知识问答效果实践

3. AI Coding 带给 IDE 的变革和工程实践

• AI IDE 核心三要素：AI 原生交互 + 随时随地开发 + 服务集成化
• 基于前后端分离实现 IDE 模块解耦划分
• IDE 性能优化：Rust 重构、通道复用、协议压缩、Web Component 化
• 云 IDE 秒级启动实践：基于 K8s 定制池化调度策略、存储热挂载、进程 HotReload

4. 未来 AI Coding 的展望

• 谈谈下一代的 AI Coding 技术
• 升级版 AI 代码编辑推荐 (补全 Pro) 和 AutoDebug 的产品化探索
• 未来软件开发趋势展望

实践痛点

1. 如何更好去优化 AI 代码补全，如何定义指标，如何从算法侧和工程侧如何综合去优化整个链路
2. AI Coding 新技术多且不算特别成熟，如何基于当下评估能力的可用性，做新技术的探索和落地
3. 云 IDE 如何做工程化落地 AI 给 IDE 带来的变革

演讲亮点

1. 字节跳动对于 AI 代码补全和 AI 问答的效果优化实践
2. 字节跳动对于 代码推荐 (补全 Pro) 和 AI AutoDebug 两类新 AI Coding 场景的技术探索和产品化落地探索
3. 业内 Top 级云 IDE 工程

听众收益

1. 了解目前 AI Coding 领域最前沿的行业动态和知识
2. 了解 MarsCode 在 AI 代码补全效果和 AI 问答效果的优化实践
3. 了解 AI 代码编辑推荐和 AI AutoDebug 两大即将普惠的 AI Coding 技术和对其在落地形态的思考和探索
4. 了解 MarsCode 在 AI IDE 领域关键工程技术和实践经验

演讲主题：百度文心智能体开发实战与分发模式创新

随着人工智能技术的蓬勃发展，AI Agent 作为智能服务的关键载体正深刻影响着各行各业。本次演讲，我将以“文心智能体”平台的智能体开发实战为蓝本，深入剖析 AI Agent 从理论到实践的构建过程；同时，结合“旅游 AI 助手”的分发实践，探讨 AI Agent 在多样化市场中的高效、安全分发策略。通过这两个具体案例，结合最新的开发工具、框架及最佳实践，揭示 AI Agent 在提升服务效率、优化用户体验方面的独特价值。此外，我们还将直面数据安全、性能优化、跨平台兼容等核心挑战，提出切实可行的解决方案，为听众呈现一场既具深度又具实用性的 AI Agent 开发与分发盛宴。

演讲提纲

1. 引言

• Agent 技术背景与定义
• 演讲目的与结构概述

2. Agent 开发实战（文心智能体）

• Agent 应用理论基础
• 技术选型与架构设计：构建高效能 Agent 的基石
• 文心智能体的特点与应用效果

3. 分发模式创新（以旅游 Agent 为例）

• 分发策略设计：质量评估、用户体验优化与反馈机制
• 实战案例分析：旅游领域的 Agent 分发实践，包括市场定位、渠道选择、用户反馈等
• 分发成效评估：市场反响、用户满意度、业务增长等关键指标

4. 核心难点与挑战及解法建议

• 数据安全与隐私保护：挑战分析、现有策略与未来展望
• 跨平台兼容性与标准化问题：现状剖析、解决方案与标准化路径
• 实战中的其他挑战与应对策略分享

5. 总结与展望

• Agent 应用研发与分发实践的关键点回顾
• 未来发展趋势预测：技术革新、市场变化与用户需求
• 鼓励行业交流与合作，共同推动 AI Agent 技术的持续进步

实践痛点

• 数据安全与隐私保护：如何确保 Agent 应用的数据安全与隐私保护成为一大挑战
• 算法性能优化：随着应用场景的复杂化，如何提升 Agent 的算法性能，确保其实时性与准确性成为关键
• 跨平台兼容性与标准化问题：不同平台间的兼容性问题以及缺乏统一的标准框架，限制了 Agent 应用的广泛推广与应用

演讲亮点

• 探索最新的 Agent 应用开发范式
• 分享 Agent 应用设计和开发过程中的关键技术考虑，以及在实际应用中的成功案例

听众收益

• 深入理解 Agent 技术的理论基础与应用场景
• 掌握 Agent 应用的研发流程与分发策略
• 获得最新 Agent 应用领域的前沿知识和工具应用经验

演讲主题：AI 托管商家经营：1688 电商 AI 落地实战

1688 对接了大量的工厂类型商家，他们普遍存在供应链能力强但是线上运营能力较弱的问题，这类商家在网站上缺乏有效的方法论指导，电商经营的试错成本居高不下，导致流失率较高。如何通过 AI 技术帮助商家提升线上运营能力，从而提升商家的经营效果是一个具有挑战性的命题。本次分享将结合 1688 商家端的 AI 实战，介绍面向商家提供的 AI 智能化服务，包括咨询问答、 客户管理、 商品运营、经营计划等工作，以及业界领先的 AI 经营托管能力，并阐述相关的技术方案和踩坑经验。

演讲提纲

1. AI 应用的趋势洞察与判断

• 产业 AI 应用观察
• 商家 AI 产业应用深度定义和全景
• AI 2B 市场和客户画像分析

2. 商家 AI 场景的应用实战

• 各类 AI 技术在商家领域内的应用
• 图文 GC：隐藏在标题、图片里的坑
• 问答：多轮对话牵引商家行动
• 诊断归因：业界难题，我的流量为什么跌了

3. 商家 AI 托管模式探索

• AI 托管的几大障碍
• 核心技术架构和关键技术点
• AI 经营计划的版本升级
• AgentSwarm 模式如何工作
• 巧用营销模型让商家 AI 价值最大化

4. 未来商家域 AI 的空间和路线

实践痛点

• 大模型当前的知识储备和推理能力依然不足，很多命题必须通过 LLM+DL+ML+ 工程方案求解
• Agent 是个美好的概念，但是落地过程中有诸多水土不服，需要重新认识

演讲亮点

• 业内领先的 AI 经营托管的技术，通过经营计划的一揽子方案接管商家的线上经营，并取得不错的业务结果
• 在 RAG 应用、AI 归因分析、AgentSwarm 模式等方面有一定的探索和结果

听众收益

• 了解商家端 AI 应用全景和阿里体系商家 AI 探索路径
• 了解各类 AI 技术在商家端业务里的坑以及常见商家端问题的解法
• 了解 AI 托管的模式创新、问题和解法思路

更多精彩内容将在 10 月 18 - 19 日 QCon 上海站为您现场呈现，期待与您共赴这场技术之约。如果您有好的技术实践案例想要与我们分享，欢迎通过以下链接提交演讲申请：https://jinshuju.net/f/EbrZFg

会议推荐

InfoQ 将于 10 月 18-19 日在上海举办 QCon 全球软件开发大会 ，覆盖前后端 / 算法工程师、技术管理者、创业者、投资人等泛开发者群体，内容涵盖当下热点（AI Agent、AI Infra、RAG 等）和传统经典（架构、稳定性、云原生等），侧重实操性和可借鉴性。现在大会已开始正式报名，可以享受 8 折优惠，单张门票立省 960 元（原价 4800 元），详情可联系票务经理 17310043226 咨询。