【开栏语】

近期，人力资源和社会保障部向社会正式发布了19个新职业，其中半数以上与新质生产力密切相关。产业升级、行业崛起的背后，每一个新职业的诞生都是对一座城市发展的深刻注解。

连日来，成都日报锦观新闻记者走进各行各业，探访那些在新职业浪潮中砥砺前行的个体，感受他们的生活、体验他们的工作，一同见证这些从业者如何在发展新质生产力、推动产业升级的过程中创新求变、拥抱未来。

【正文】

当你问AI：9.9和9.11哪个大？

AI回答：9.11更大。

换一个问题：狗狗有一个心脏就能活，那么人只有一个心脏能活吗？

AI回答：风险较大……

——上述的问答发生在人类与生成式AI的对话中，面对这些让人啼笑皆非的回答，你或许会产生疑问，这样的人工智能真的算得上“智能”吗？而事实上，一款AI大模型产品上市之前，需要经过海量数据的投喂，以帮助其理解人类提出的问题，而这一过程中发生的错误，在业内被称为出现“幻觉”。那么“幻觉”该怎样消除，由谁谁来消除？

“生成式人工智能系统应用员”这一新职业便应运而生。其主要任务就是运用生成式人工智能技术及工具，从事生成式人工智能系统设计、调用、训练、优化、维护管理等工作。用通俗的话说，就是帮助AI“懂事”“学做人”进而“学做事”。

为了更加直观地了解这一新职业，近日，记者走进成都考拉悠然科技有限公司，跟随“95后”生成式人工智能系统应用员方艳，与她一同“上岗”，体验与生成式AI大模型打交道的日常。

（一）

投喂语料，助AI自学成才

早晨九点，方艳来到公司，经过研发部门穿过展示大厅。从大厅左转，来到自己的工位，此时她同步开启了桌上两台电脑的工作页面。“我的第一件事就是检查前一天生成的数据指令，确保它们正确生成，并查找可能存在的问题。”方艳告诉记者，如果发现数据存在问题，比如图片分辨率过高导致模型无法识别或者代码存在不合理之处，就要进行相应的压缩处理或代码调整。

但是，人类肉眼的排查怎么能赶上人工智能大模型飞速生成的效率？

“写脚本进行排查呀、利用自主搭建的AI平台生成语料呀。”方艳有的是法子。

“模型都是靠数据来训练的。”方艳向记者解释，大模型是人工智能的神经中枢，内测过程中，她要把数据变成语料投喂给大模型，让它凭借语料“自学成才”。这一过程中，不断模拟它可能犯的错误，进行预防和纠错。

出于好奇，记者临时向方艳提出了一个请求，“可不可以把我的采访提纲发给大模型，看看它是怎样回答的。”

方艳愉快地应允，并操作起来，输入提示词——

对于“什么是生成式人工智能系统应用员最重要的特质？”的提问，大模型“思考”后回复如下文本：

“a. 持续学习：生成式人工智能是一个快速发展的领域，新的模型和技术不断涌现。因此，最重要的特质是持续学习和适应新知识的能力。

b. 创新思维：能够创造性地思考问题，设计出既新颖又有效的策略方案。

c. 沟通能力：跨部门沟通，促进问题解决，以确保项目的成功。”

对于这样的答案，方艳是认可的。显然，大模型不全然了解方艳的从业经历，却凭着数据分析搭出了合乎情理的框架。

（二）

专业模型，做专业的事

如果以人类接受教育的方式来类比大模型的话，此前大模型的回答可以反映其接受“通识教育”的程度。而事实上，通过进行专业领域语料的投喂，AI在“专业课”方面也有很好的表现。

经过公司展示大厅的时候，墙上文图资料引起了记者的兴趣。

“这些内容主要涵盖我们公司产品所赋能的方向和领域。”在政务方面，可用于智能知识库问答；在烟草行业，做行业知识问答、烟盒缺陷溯源；在交通领域，进行交通事件检测、交通态势感知及交通事故预测……

“可以说，生成式人工智能大模型正在越来越多地赋能各个行业发展。”

如今，方艳所在的企业累计为国内外包括高端屏显、半导体、烟草、轨道交通、生态环保、城市治理等行业在内的500余位客户提供了全球领先的AI产品和服务，而方艳每周跟进大约10个大小模型项目，把控项目进度、进行必要的策略调整和数据治理之外，还开始创新地进行行业应用探索，即根据不同行业的需求对大模型进行微调，以适应特定的应用场景。

“人工智能是一个高速发展的行业。”2021年，方艳以“数据分析师”的身份入行，赶上了人工智能行业的快速发展期。“那时候，市场上对人工智能的需求主要集中在城市管理等宏观应用，如垃圾检测等，主要面向B端客户。”

2023年10月，考拉悠然研发的生成式人工智能大模型开始接入数据时，方艳开始上手生成式AI项目的工作，她的角色也从“数据分析师”转变为“生成式人工智能系统应用员”。当年11月，考拉悠然正式推出悠然多模态产业通用大模型及其应用平台，该平台专注于多模态行业大模型的生成及应用，可以快速构建行业AI应用。

【记者手记】

实现“自我迭代”

去年，由OpenAI开发的ChatGPT聊天机器人横空出世，其出色的文本处理能力和交互性引起了全球范围广泛的讨论。麦肯锡的报告指出，生成式AI工具在2023年呈现了爆炸性增长，预计该技术将对所在行业及就业产生重大影响。

“目前人工智能处于怎样的发展阶段呢？”这个问题一直萦绕在记者心中。

“目前产业发展尚处于‘弱人工智能’阶段，还有很长的路要走。”方艳说。

但人工智能正在变得更加成熟和聪明。“从一个只会做几件事情的新手，变成了一个能干很多活、帮到更多人的多面手，这对我们的要求也越来越高。”方艳告诉记者，AI大模型日夜不停地学习，更促使她不停学习，以跟上技术的步伐，这需要继续创新，想出新点子来让人工智能更聪明、更有用，帮助用生成式AI赋能百业千行。

“那么‘强人工智能’是什么样子的呢？”

“自我迭代。”方艳用四个字回答。或许那个时候，人工智能在学习的过程中就可以自己完成升级迭代……

事实上，自我迭代的岂止人工智能，人类社会也在一步步地完成自我迭代，从石器时代走来，经过蒸汽时代、电气时代，进入信息时代。面对新一轮的科技革命和产业变革，《成都市人工智能产业高质量发展三年行动计划（2024—2026 年）》提出，到2026年，成都力争在多模态、认知智能、具身智能等领域竞争力全国领先，在制造、医疗、文化等领域培育行业大模型超过50个，省级及以上人工智能创新平台达到40个，企业研发投入占营收比重超过15%，建设具有全国影响力的人工智能创新策源地。

如今，迭代的速度正变得越来越快……

成都日报锦观新闻 记者 吴茜 摄影/视频 胥瑞可 责任编辑 曾书睿 编辑 张朝杰