复旦管院联合明略科技、秒针营销科学院发布《2024AI+:生成式营销产业研究蓝皮书》
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2024-09-04 16:51:46
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中新网上海新闻9月2日电(记者 姜煜)由秒针营销科学院,联合复旦大学管理学院、明略科技集团共同举办的“AI时刻·见未来:2024生成式营销论坛”,近日在上海复旦大学管理学院成功举办。

论坛以“拥抱生成式营销时代”为主轴,重磅发布了国家自然科学基金重点项目资助成果——《2024 AI+:生成式营销产业研究蓝皮书》。来自复旦大学管理学院、明略科技、蒙牛、科大讯飞、快手、复歌科技的教授学者、管理者及专家依次登台,分享了生成式营销新范式下,营销生产力与生产关系构建、营销管理和战略制定、大模型赋能千行百业、AI商业化的机会与挑战等关系未来营销产业发展的关键问题。

(复旦大学管理学院市场营销学系系主任、博士生导师金立印教授)

复旦大学管理学院市场营销学系系主任、博士生导师金立印教授与明略科技副总裁、秒针营销科学院院长谭北平共同发布国家自然科学基金重点项目资助成果——《2024AI+:生成式营销产业发展蓝皮书》(以下简称“蓝皮书”)。蓝皮书汇集总结2023-2024一年中最新的AI技术发展趋势、学术研究成果、业界工具模型、行业优质案例,为营销人提供面对生成式营销时代的知识指引和行动指南。

金立印表示,生成式营销指应用前沿的生成式AI能力赋能生产工具,在营销领域的业务流程中,实现营销生产力效率的全面提升,影响并重构营销组织的生产关系 ,进而形成的新型市场营销产业运行模式。其中:AI能力指基于GenAI的创造能力,推理能力,互动能力衍生AI工具,AI产品以及AI解决方案;营销领域业务流程包括但不限于广告投放、社媒营销、电商/直播运营、客户运营、产品创新等;营销生产力包括但不限于营销洞察、营销内容生产、媒介传播,以及营销决策等各类工作的生产力;营销组织生产关系包括企业内部市场营销相关部门的组织形态、企业外部市场营销行业的产业生态。

他表示,在营销的供给侧,AI已经能实现创造、推理和互动,具备比肩全球顶尖商学院学生的产品概念创意能力,在与消费者互动的过程中,也已具备沟通甚至谈判的能力。需求侧,AI不仅仅是企业营销的效率工具,更将是消费者的效率工具。AI将改变员工的能力、组织的结构和形态,所以它必须是企业的顶层设计,需要自上而下拥抱,接下来,营销生态的很多企业会面临生存挑战,需要重新思考AI赋能的业务形态和商业模式。

蓝皮书还绘制了生成式营销应用全景图,覆盖从营销战略制定、运营赋能到员工赋能、资产建设在内的全部流程。

(明略科技集团副总裁、秒针营销科学院院长 谭北平)

谭北平进一步分享了生成式营销的实践案例、应用工具、解决方案,并代表众多营销专家提出了面对生成式营销时代的倡议。他表示,目前生成式营销的应用是全方位的,优秀的企业已经将AI应用常态化,AI应用也从此前的图文升级为多模态,从单点应用升级为线性、闭环的流程,从单一业务提效升级为组织赋能。他强调,企业不能把AI仅仅当成一个工具,而是要把它的能力整合到完整的业务流程中,构建人机协同的智能体,关键的岗位实现人和AI的协作共赢。面对生成式营销时代,个人要积极拥抱、企业要全面应用,行业要融合协作,国家要提供保障。

(明略科技集团创始人、董事长兼CEO吴明辉)

明略科技集团创始人、董事长兼CEO吴明辉从营销科学及信息系统发展的视角,分享了生成式营销时代企业的核心资产及其如何赋能企业营销场景。他认为,生成式AI的核心不在于生成了什么,而在于大模型学习到了什么。传统营销时代,人们通过市场研究获取信息并执行营销活动;在数字营销时代,大数据使企业在每次营销活动、广告曝光和用户点击中获取更多信息,从而实现个性化和精准化投放;进入生成式营销时代,营销系统获取的信息量得到极大扩展,通用大模型抓取了整个互联网上公开的海量数据,相较于数字营销时代,需求端与供给端的交互信息在质量、密度和影响力上发生了新的变化。

蒙牛集团数智化创新部负责人林郁淳,作为品牌代表分享了蒙牛AI变革的宝贵经验。据她介绍,蒙牛数智化有20多年的积累,目前已经进入3.0阶段。1.0阶段主要是“货的数智化”,即将每滴奶从牧场到消费者的全流程数智化;2.0阶段主要是“人的数智化”,通过隐私计算、图计算引擎等技术,蒙牛实现了2亿多消费者的同人识别;3.0阶段“AI驱动的双飞轮”,建立了基于新一代人工智能的AI中台,AI能力的引入更好的激活了前两个阶段沉淀能力和数据资产,为消费者提供更好的服务。

科大讯飞品牌市场中心副总经理董斌,带来了国产大模型讯飞星火最新的技术及行业应用进展。据董斌介绍,从文本、声音、图片到视频等多模态,所有模态的信息数据大模型都可以训练学习、生成创造。在人工智能全球产业竞争的大背景下,讯飞星火大模型采用全国产技术和全国产算力平台,确保大模型底座的安全可控,最新发布的讯飞星火V4.0已经能全面对标GPT-4 Turbo,并在37个国际语言和37个方言的识别及合成上做到国际领先。

商业化对AI的普及应用非常重要,匹配的商业模式,能让资源和投入更快发生。但AI平权,大模型的普及,让商业化在AI领域成了现实挑战。现场,快手磁力引擎AI商业产品负责人刘路,分享了AI商业化的快手经验。刘路表示,目前作为月活过8亿,日活超4亿的短视频平台,快手拥有庞大的用户和AI应用场景,也投入了大量的资源研发基于大模型的、可商用的、搭载在短视频之上的社交产品,比如,可灵视频生成平台,目前在全球拥有广泛的用户,在视频生成领域,已实现了断层式领先。

和ToC营销产品商业化能带来可观营收不同,ToB营销AI产品的商业化,从一开始就面临诸多现实难题。在ToB营销领域连续创业的复歌科技创始人郭为,在现场非常幽默、坦诚地分享了他在创业过程中遇到的问题和困惑。郭为坦言,目前ToB领域的AI创业,如同数字营销时代SAAS在国内的境遇,做成功的难度很大,不管是面向小B市场、C端市场还是出海,可盈利的空间都不大。

论坛最后,复旦大学金立印教授登台正式宣布“2024年国家自然科学基金重点项目”启动,项目名称为《基于人工智能的营销科技创新与应用研究-AI营销创造能力的视角》。据金教授介绍,该项目获得了国家自然科学基金的资助,将基于复旦大学管理学院跨学科师资,及秒针营销科学院、明略科技、复歌科技等营销企业支持开展。 后续,基于产研力量,项目组还将陆续针对“AI+产品创造”“AI+内容创造”“AI+体验创造”“AI+定位方法创造”等议题进行研究并发布相关成果。(完)

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