A股今日小幅反弹，市场活跃度升温，场内超3900股飘红，但两市成交额仍处在低位；港股震荡回落，恒生指数小幅走低。

具体来看，沪指尾盘震荡上扬，创业板指较为强势，盘中一度涨超1%。截至收盘，沪指涨0.14%报2788.31点，深证成指涨0.28%报8249.66点，创业板指涨0.65%报1564.72点，两市合计成交5348亿元，较昨日减少246亿元。

场内超3900股飘红，互联金融概念活跃，飞天诚信、创识科技20%涨停，生意宝、御银股份等亦涨停；网游概念拉升，名臣健康涨停，琏升科技涨近17%；地产板块走高，世联行、京能置业涨停；值得注意的是，多只强势人气股继续封板，如深圳华强近16个交易日斩获15个涨停板，累计涨幅超330%；科森科技连续9日涨停，老百姓近5个交易日斩获4个涨停板。寒武纪午后突然大幅跳水，收盘跌超13%。

港股早盘震荡回落，恒生科技指数尾盘翻红。截至收盘，恒生指数微跌0.07%报17444.3点，恒生科技指数涨0.14%报3487.8点。个股方面，中国石油化工股份跌超6%，中国石油股份、招商银行跌近3%；海底捞、长实集团涨近3%，升能集团涨超34%。

多只人气牛股连板

科森科技今日再度涨停，收盘报12.01元，涨停板上封单近23万手。至此，该股已连续9个交易日涨停。

公司昨日晚间提示，近期关注到公司被媒体列入折叠屏概念股，经自查，公司的折叠屏铰链组装业务客户单一，目前公司通过外购结构件用于折叠屏手机铰链的组装。截至本公告之日，2024年度尚未形成营收。公司预计该业务年内产生的收入占2024年度营业收入的比例不到1%，对公司2024年度整体营收贡献有限。另外，近期关注到公司被媒体列入固态电池概念股，经自查，公司不生产固态电池产品。

深圳华强午后再度涨停，收盘报37.77元，创逾9年新高。至此，该股近16个交易日已斩获15个涨停板，累计涨幅达333.6%。

公司昨日晚间提示，近期公司股价短期涨幅较大，明显偏离市场走势，存在市场情绪过热的风险。但公司基本面没有重大变化，也不存在应披露未披露的重大信息。公司已连续多日发布股票交易异常波动公告，敬请广大投资者注意二级市场交易风险，理性决策，审慎投资。

此外，老百姓再度涨停，收盘报16.29元，涨停板上封单超42万手。至此，该股近5个交易日已收获4个涨停板。

公司昨日晚间公告，经自查，公司目前生产经营正常，资产结构及主营业务未发生重大变化，内外部经营环境不存在发生或预计将要发生重大变化的情形。公司未发现需要澄清或回应的媒体报道或市场传闻，未发现其他对公司股价产生较大影响的重大事件，亦未涉及市场热点概念。

互联金融概念崛起

互联金融概念盘中大幅拉升，截至收盘，飞天诚信、创识科技20%涨停，天源迪科涨超14%，恒宝股份、御银股份、生意宝等亦涨停。

消息面上，淘宝4日发布公告称计划新增微信支付能力，并逐步向所有淘宝天猫平台卖家开放。对此，微信支付方面表示目前与淘宝平台商户的功能适配正在开通中。

光大证券指出，此次淘宝天猫计划新增微信支付，符合互联互通大趋势，有利于构筑更加良性的互联网生态，进一步提升消费购物体验。

有分析指出，央行披露的数据显示，目前我国移动支付普及率达到86%，位居全球第一，而这一数据在2013年前尚不足40%。在中国移动支付市场的发展进程中，头部互联网平台在竞争中推动了支付行业的蓬勃兴起。如今，在线下支付市场，条码支付互联互通持续推进，条码支付互联互通行业规范正在加速制定中。在线上支付领域，淘宝与微信支付逐步“拆墙”，实现接口互通，给予消费者更多选择权，更重要的是，这或许意味着中国支付领域的统一大市场终于来临。

寒武纪大幅跳水

AI龙头寒武纪午后大幅跳水，一度跌超14%，收盘下跌13.48%报206.9元，最新市值863.72亿元。

对于公司股价突然跳水的原因，有投资人称某运营商智算招标推迟引发了机构砸盘。

对此，寒武纪方面表示，市场上的信息很多，不同投资者在不同的渠道看到不同的信息，公司建议投资者甄别下信息来源，公司信息以披露的相应公告为准。上述工作人员还表示，目前公司经营正常。

公司在2024年半年度报告中指出，上半年，公司凭借人工智能芯片产品的核心优势，持续深化与互联网、大模型等前沿领域头部企业的技术合作。报告期内，公司的智能芯片产品重点在互联网、大模型等前沿领域里，与头部客户进行了产品应用和先进技术的深度合作。在互联网领域，得益于公司智能芯片产品能效的持续提升，公司不断加深与该领域内客户的合作。报告期内，公司产品在自然语言应用场景中实现了批量出货。

在大模型领域，公司与国内头部算法公司持续开展商务与技术合作，公司助力客户在其各自的垂直领域中进行了大模型应用的探索与落地。在视觉大模型领域，公司与该领域的头部客户达成了战略合作，公司产品为视觉大模型在线商业应用提供了坚实的算力支持。在语言大模型领域，公司产品与该领域的头部客户进行了大模型适配，获得了与该客户的多个产品兼容性认证，满足了客户对于人工智能算力的需求。

责编：李丹

校对：姚远