据redhat网9月5日报道，开源解决方案提供商Red Hat宣布在混合云中全面推出 Red Hat Enterprise Linux （RHEL） AI。RHEL AI 是 Red Hat 的基础模型平台，使用户能够更无缝地开发、测试和运行生成式 AI（生成 AI）模型，以支持企业应用程序。该平台将开源许可的 Granite 大型语言模型 （LLM） 系列和 InstructLab 模型对齐工具结合在一起，基于 ChatBots 的大规模对齐 （LAB） 方法，打包为优化的可启动 RHEL 映像，用于跨混合云的单个服务器部署。

虽然 gen AI 的前景是巨大的，但采购、训练和微调 LLM 的相关成本可能是天文数字，一些领先的模型在发布前的训练成本接近 2 亿美元。这不包括针对给定组织的特定要求或数据进行调整的成本，这通常需要数据科学家或高度专业化的开发人员。无论为给定应用程序选择何种模型，仍然需要保持一致以使其与公司特定的数据和流程保持一致，这使得效率和敏捷性成为实际生产环境中 AI 的关键。

Red Hat 相信，在未来十年内，更小、更高效且量身定制的 AI 模型将形成企业 IT 堆栈与云原生应用程序的大量组合。但要实现这一目标，Gen AI 需要更易于访问和可用，从其成本到其贡献者，再到它可以在混合云中运行的位置。几十年来，开源社区通过来自不同用户群体的贡献，帮助解决了复杂软件问题的类似挑战;类似的方法可以降低有效采用 gen AI 的障碍。

使更一致的基础模型平台更接近组织数据所在的位置，对于支持生产 AI 战略至关重要。作为 Red Hat 混合云产品组合的扩展，RHEL AI 将覆盖几乎所有可以想象的企业环境，从本地数据中心到边缘环境再到公共云。这意味着 RHEL AI 将直接从 Red Hat、Red Hat 的原始设备制造商 （OEM） 合作伙伴处获得，并在世界上最大的云提供商上运行，包括 Amazon Web Services （AWS）、Google Cloud、IBM Cloud 和 Microsoft Azure。这使开发人员和 IT 组织能够利用超大规模计算资源的强大功能，通过 RHEL AI 构建创新的 AI 概念。