AI如何产生应用价值?百度发布智能体联盟解决方案
创始人
2024-09-13 15:54:40
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“我们希望AI能扫地、洗碗,解放人类,因为人类想去写诗、画画;但现在AI都跑去写诗、画画了,扫地、洗碗还需要人来干。AI的飞速发展固然令人兴奋,但如何真正对现实应用产生价值才是关键。”

9 月 12 日,2024年百度联盟大会在深圳召开。百度向联盟伙伴展示了智能体在开发平台、分发场域以及变现解决方案等方面的全链路布局,百度集团副总裁、移动生态商业体系负责人、百度联盟总经理王凤阳作《拥抱智能体 联盟新生态》主题分享。

AI要“卷”应用

他表示,如果说2023年是大模型“百家争鸣”的元年,2024年是大模型走向落地应用的“关键年”。

过去的一年,在流量见顶和宏观经济不确定性的双重压力下,线上互联网广告市场大盘增速也在放缓。对于AI未来的发展方向,百度思考的是,如何用AI真正帮助产业升级,产生应用价值。

王凤阳表示,一方面,从去年“百模大战”开始,各个大模型企业过于重视技术忽视应用,导致目前市场上模型过多,应用过少;如正如百度创始人、CEO李彦宏所说,应该卷应用,不应该卷模型,没有应用,光有基础模型,不管是开源还是闭源都一文不值。人工智能最终还是要回归到“能否落地应用”“能否对产业产生价值”这个落脚点上。

另一方面,按移动时代的思维惯性,似乎一定要出现一个DAU10亿的APP才叫成功。王凤阳说,其实不一定,AI时代,“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要。只要对产业、对应用场景能产生大的增益,整体价值就比移动互联网要大多了。

王凤阳说,AI发展不能走“忽视应用”的歪路,也不能走“惯性思维”的老路,AI的正路在于智能体。

首先,智能体的门槛低,谁都能上手。基于基础模型能力的不断升级, 任何人都可以制作想要的智能体。未来各行各业都会基于各自领域的具体场景生成智能体,形成数百万量级的庞大生态。

同时,智能体的上限高,天花板很高。智能体具备对话、反思和规划能力,未来还将具备协作能力,能协作完成复杂任务,并且可以适配千行百业及各种场景,“超级能干”的智能体可以对产业和应用产生巨大增益。

目前,百度已将智能体应用到百度的各个场景,日均分发已超过1000万次。智能体可以批量生成,应用在各种各样的场景。而要充分释放大模型的潜力,需要更多应用、更多智能体。而百度也正在逐步打造智能体开发、分发、再到变现解决方案的全新生态,实现“人人可开发,人人可分发,人人可获益”。

在智能体开发上,文心智能体平台将开发门槛降到最低,不但支持自然语言交互,甚至能够零成本“一句话开发智能体”,并支持开发者调用自定义插件实现指定功能,更进一步降低了开发难度。

在智能体分发上,有以百度搜索为代表的天然智能体分发池。百度搜索每天请求量几十亿次,其中很多需求都可以被智能体满足。

例如百度针对高考开发的高考智能体“AI志愿助手”,通过智能分析,能为考生量身定制志愿方案。高峰时每天有超320万考生通过百度高考页面,或直接搜索“高考xx分能上什么大学”等关键词,进入“AI志愿助手”并获得针对性的分析和决策参考。

智能体如何变现

如何真正做到“人人可获益”?智能体的变现解决方案是重中之重。王凤阳说,智能体改变了交互方式,让一切与用户交互的场域触点迎来革新。

例如,在百度全域,智能体成为商家7x24小时在线“金牌业务员”,让企业无需三班倒人力投入,就能实现全天候获客,通过对用户全流程意图理解、需求满足和精准解答,提升经营转化效率。

在英孚教育的案例,通过智能体为用户打造了专属的英语顾问,主动引导用户需求表达的同时,制定个性化教学方案,实现精准营销转化。

王凤阳也提到,仍然有许多生态伙伴在智能体的开发、分发和变现环节,遇到了不少痛点。最多人问的一个问题是,智能体要怎么创造商业价值,通俗地讲,智能体要怎么赚钱。

对此,百度提出了智能体联盟变现解决方案,定制推出了服务直达变现。例如,在用户咨询集中的各行业垂类,智能体通过深度理解和洞察用户意图,激发用户需求,获得有效转化线索,通过系统检索等能力进行过滤、匹配,将筛选后的有商业价值的线索分发给符合定向需求的客户。

同时,在智能体对话中自然融入广告推荐,涵盖下载、调起、落地页等多种广告形式。为智能体开发者带来新场景新流量,及新的变现机会。

王凤阳以内容联盟资讯信息流场景为例,当用户刷信息流内容时,看到最近爱奇艺正在热播的电视剧《唐朝诡事录2》相关视频,通过分发策略推送该剧中裴喜君这个角色智能体,激发用户对该剧进一步探索的兴趣,从而进入到裴喜君的智能体中,与智能体产生对话。在对话过程中,通过对用户意图的时机判断,推送相关性强的创意广告,比如爱奇艺App,引导用户进一步产生转化,为智能体开发者带来分发流量与内容分成收益。

南方+记者 郜小平

【作者】 郜小平

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端

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