当大模型落地如火如荼，AI对物理世界的渗透还方兴未艾，整个计算架构也在发生根本性变化。作为背后的AI云大厂，阿里云正全力冲刺，准备成为这场AI盛宴里的基建赢家。

在9月19日云栖大会上，阿里云CTO周靖人开篇立意地表示，阿里云正在围绕AI时代树立AI基础设施的新标准，他随之祭出三张“王炸”--升级的大模型和硬件平台，以及降价政策。

过去两年，模型的尺寸已增长数千倍，同时模型的算力成本正在持续下降，企业使用模型的成本也越来越低。周靖人强调，“这是AI基础设施全面革新带来的技术红利，我们会持续投入先进AI基础设施的建设，加速大模型走进千行百业。”

AI加速渗透带来巨大想象空间。阿里云董事长吴泳铭判断，生成式AI将提高整个世界的生产力水平，“这种价值创造，可能是移动互联网连接价值的十倍、几十倍”。

但他指出，下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系，全世界先进模型竞争的投入门槛将达到数十亿、数百亿美金的级别。如此量级的投入，似乎让生成式AI成了大厂的“专属”。

为了加速AGI渗透、普及，大会现场，周靖人宣布通义旗舰模型Qwen-Max升级，性能接近GPT-4o；同时发布最强开源模型Qwen2.5系列，成为仅次于Llama的世界级模型群。

阿里云方面表示，此次共开源语言、音频、视觉等100款模型，创造大模型开源史上之最，让企业和开发者以低成本的方式用上大模型。

在加码开源吸引开发者的同时，阿里云替再次宣布通义千问三款主力模型大幅降价，最高降幅85%，百万tokens价格低至0.3元。过去半年，阿里云百炼平台已经降低大模型调用的门槛，推动大模型的普及。

过去一年，大模型技术实现了多个里程碑式跨越，从大语言到视频生成到多模态模型，大模型的能力边仍在不断扩展，在数学、代码及推理等能力上持续攀升。

据悉，中国一汽、联想、微博等30多万企业客户已经接入通义大模型；未来，生物医药、工业仿真、气象预测、游戏等行业还在加速拥抱大模型，将带来新一轮的AI算力增长。

从大模型的升级到持续降价，看得出阿里云死磕新AI时代的决心。冰面下，一场以AI为中心的技术架构变革也在快速出现。

周靖人指出，不同于传统IT时代，AI时代对基础设施的性能、效率要求更高，CPU主导的计算体系已快速向GPU主导的AI计算体系转移。

为此，阿里云以AI为中心，从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系全面升级。

周靖人在现场展示了全系升级的产品家族，包括磐久AI服务器、GPU容器算力、为AI设计的高性能网络架构HPN7.0、支持高数据吞吐的CPFS文件存储、以及实现了万卡级训练推理调度的人工智能平台PAI。

云厂商拥有全栈技术储备，并通过基础设施的全面升级，让AI训练、推理、部署和应用整个生命周期变得更高效。周靖人表示，“为应对GPU算力的指数级增长需求，尤其是即将爆发的推理市场，阿里云已经准备好了。”

百模大战一年后，应用成为了大模型产业的主旋律。作为最早提出模型即服务（MaaS）理念的企业，阿里云一直把大模型生态的繁荣作为首要目标。

“我们希望企业和开发者能以最低的成本做AI、用AI，让所有人都能用上最先进的大模型。”周靖人说。

风险提示及免责条款

市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。