AI预测选举结果?平均只需一分钟,还能模拟不同特征选民
创始人
2024-09-24 18:54:53
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在今年6月备受关注的2024年美国纽约州联邦众议员选举初选中,中间派乔治·拉蒂默(George Latimer)以58.7%对41.3%的优势击败了现任众议员贾马尔·鲍曼(Jamaal Bowman)。在数据公布之前,已经有人通过AI预测到了这一结果,这表明通过模拟选民的一些特质并进行分析,AI或已能较为准确地预测民调结果。

AI已经可以预测选举结果

根据美国新兴媒体Semafor 9月21日报道,在上述初选投票之前,以“重新思考预测的科学”为口号的AI初创公司Aaru进行了一项民调预测,最终结果与预测的误差仅为371票。但其实他们没有真的进行民意调查,而是通过大量询问AI聊天机器人哪位候选人更受欢迎来做出判断。

这或许就是投票的未来。根据Aaru公司两位联合创始人卡姆·芬克(Cam Fink)和内德·许(Ned Koh)的说法,他们已经可以利用AI准确预测选举结果。为了实现这一目标,Aaru使用人口普查数据复制选区,创造了一些AI代理(AI Agent)——这些代理能够像真实选民一样思考。他们具备数百种个性特征,从个人抱负到家庭关系,模拟出这些选民的特质。

这些代理还会不断在网上浏览信息,模仿真实选民的日常上网习惯,这有时会导致他们改变投票偏好。例如,当特朗普遭遇未遂刺杀时,Aaru的许多AI代理立刻转向支持特朗普,但随着更多有关嫌疑人的信息曝光,很多代理又改回了原先的选择。

Aaru的野心不小。在他们官网上的信息显示,“在两年内,我们将模拟整个地球——从乌克兰的农作物种植方式,到伊拉克的石油生产、马六甲海峡的贸易,甚至巴尔的摩市长的选举。”据称,该公司已经为财富500强企业、政治竞选活动、智库提供民调服务,并且加州的一场竞选活动几乎完全依赖Aaru的民调数据。

芬克在接受Semafor采访时表示:“到下一次大选时,传统民调将不复存在。用真人做民调有很多问题,比如你永远无法确定他们是否在说真话。”他甚至认为不接受这一新技术的政客会被远远甩在后面。因为这种技术能让使用者更快、更频繁地进行民调。并且,由AI进行的调查只需30秒到1分半的时间,而且其收费标准不到真人调查的十分之一。

由AI预测得来的数据是否可靠?

在一次“民调”中,Aaru团队注意到其中一个AI代理人表示打算在即将到来的总统大选中投票给米老鼠。Aaru团队因此担心该机器人可能出现问题,随即展开了调查。结果表明,这个机器人其实有自己的理由。芬克解释道:“这个代理人回应称,‘我讨厌哈里斯,也讨厌特朗普,因此我想投给米老鼠。’”

虽然Aaru使用的语言模型容易出现“幻觉”(指大型语言模型在生成回应时,可能会编造出虚构或无意义的答案,导致输出不准确),但Aaru一直在努力将这个问题带来的影响降至最低。他们的模型遵循详细的指令,并基于现实世界的数据得出答案。

Aaru声称,通过持续向模型输入新信息,使其得以做到几乎实时地追踪选民的情绪变化。芬克表示:“理论上,我们可以观察到(候选人)每条推文发布后的影响,并在微观层面查看网络趋势和选民投票率。”大型语言模型的核心能力是预测,它们是有史以来最强大的预测工具之一,因为其训练数据几乎涵盖了互联网上的所有文本。

不过,哈佛大学的研究人员在去年发表的一项研究中指出,人工智能仍存在一些盲点,比如容易忽略年龄、种族和性别等特征的影响,因此可能会导致结果偏差。但他们在今年6月也表示,AI可能会“改变”民调。

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