从客户服务到内容创作,人工智能影响了众多领域的进展。但是,一个日益严重的被称为“模型崩溃”的问题,可能会使AI的所有成就功亏一篑。 “模型崩溃”是今年7月发表在英国《自然》杂志上的一篇研究论文指出的问题。它是指用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型,可能会严重“污染”它们的输出。 多家外媒报道称,这不仅是数据科学家需要担心的技术问题,如果不加控制,“模型崩溃”可能会对企业、技术和整个数字生态系统产生深远影响。
来源:金融界AI电报
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