《黑神话：悟空》上线这一个多月以来，通关率已经来到了37.8%。这个数字在动作游戏中，已经是相当夸张的了。许多原本并不擅长这一玩法类型的玩家，为了情怀都坚持通关，中间耗费了大量练习成本。平均通关时长，来到了近60个小时。

对于那些实在打不过各路妖王的玩家来说，投入风灵月影宗也不是什么丢人的事情。可有没有一种可能，不用人来操作就击败敌人呢？答案是肯定的。自游戏发布后，就有不少人进行了使用AI玩《黑神话：悟空》尝试，并取得了一定的成果。

近期，阿里巴巴的研究人员们提出了一个新型VARP（视觉动作角色扮演）智能体框架。通过将游戏截图作为输入，通过视觉语言模型推理，最终生成Python代码形式的动作，以此来操作游戏。

依靠着对游戏中轻攻击、重攻击、闪避、回血等几个基本操作，融入到原子命令的序列中，AI操作的天命人能够真正做到自主探索。在面对第一章黑风山的小怪和精英怪时，AI都能做到游刃有余。较之真人玩家的整体数据，AI的胜率甚至还要更高些。

不过因为游戏截图作为输入的局限性，当面对攻击手段多、技能特效华丽的Boss敌人时，VARP智能体框架就没那么好用了。这时候，就需要借助其他技术手段。

早在游戏发售首周，其实就已经有人通过AI技术，战胜过虎先锋了。B站UP主“AI研究室-帆哥”通过“强化学习”对AI进行训练，以求能对虎先锋的攻击进行规避和反击。

所谓“强化学习”的原理，跟许多动物实验类似。就是在动物完成特定指令时，给予奖励。当然，AI所需要的奖励只是一串代码。只需要设置体力值上升奖励（鼓励完美闪避）、敌人掉血奖励（鼓励击杀）、自身血量下降扣分（鼓励防守）等方式，AI就会自行战斗。

AI将对敌人的行为做出反馈，在经过上述几点训练内容的学习，AI最终成功战胜了虎先锋。

考虑到这种做法中间耗费的训练时间太长，后续UP主又调整了AI训练的方向。毕竟，动作游戏的基本逻辑就是尽可能躲避对方攻击，并找机会攻击对方。通过对屏幕内信息的采集，再载入面对这些动作时该如何应对的样本，一种耗时更短的AI模型就诞生了。

当AI检测到敌人的攻击动作时，就会做出闪避动作。当敌人不攻击时，AI又会主动上去攻击。靠着这个AI模型，折磨了无数新人的幽魂也倒在了天命人的棍下。但美中不足的是，这个AI不会控制体力，往往会做出无意义的翻滚，同时也不会用技能。

截止到目前，表现地最自然、最具操作的《黑神话：悟空》AI，当属UP主“图灵的猫”制作的模型。他将上述提到的几大逻辑结合在了一起，既检测敌人的动作、又对AI进行引导学习、还时刻提醒天命人注意自身血量回血。

攻击方式也不再一成不变，除了使用定身法、重棍攻击外，做出闪避和放缓节奏回复体力条，都不在话下。当然啦，这么做的代价就是长时间的练习成本。光是击败广智，这个AI就死了上千次。

相较于真人玩家的操作，现在的AI还是有所欠缺的。因为不论是Boss的攻击手段还是天命人自身的攻击手段都多到爆表。或许有朝一日，AI能够练到“逢攻击必识破”、“凡闪避必完美”的地步，但想像真人玩家那般打得流畅、打得漂亮，还有很长一段路要走。

不知道大家在体验《黑神话：悟空》时，在哪个Boss身上花费的练习成本最高呢？