来源：MIT Technology Review

上周，OpenAI 的 CEO Sam Altman 在一篇文章中表示，AI 能力的飞速提升将带来一个理想的“智能时代”，带来“难以想象”的繁荣和“惊人的成就”，例如“解决气候问题”。

但这是一个谁也无法承诺的愿景，特别是在气候变化问题上，这种说法根本误解了问题的本质。

更令人恼火的是，这种论点暗示了当前 AI 所消耗的大量电力无关紧要，因为它将来会帮助我们产生充足的清洁能源。这种说法轻描淡写地忽略了人们对这项技术日益增长的担忧——它已经在推动建设天然气电厂的提案，并使大型科技公司偏离其气候目标。

毫无疑问，AI 的能源需求只会继续增加，即便全球正在紧急建设更大、更清洁的电力系统，以满足电动汽车充电、绿色氢气生产、热泵和其他低碳技术的需求。Altman 本人据说最近刚刚与白宫官员会面，提出了建设绝对庞大的 AI 数据中心的计划，而这些数据中心可能需要相当于五座专用核反应堆的电力才能运行。

《麻省理工科技评论》一直坚持的基本观点是，技术进步确实能够带来实际的好处，并在有意义的方面加速社会进步。但几十年来，研究人员和公司一直在过度宣传 AI 的潜力，声称它能带来突破性的药物、实现超级智能、甚至让人类摆脱工作需求。公平地说，确实有过一些显著的进展，但远没有达到被炒作的那种程度。

鉴于这一记录，我认为在你宣称 AI 能解决人类最棘手的问题之前，比如普遍贫困或全球变暖，你需要开发出一种不仅仅是抄袭新闻报道或帮助学生作弊的工具。

当然，AI 可能有助于应对日益严重的气候变化威胁。我们已经看到一些研究团队和初创公司利用这项技术更有效地管理电网、快速扑灭野火，并发现可以制造更便宜、更优质电池或太阳能电池板的材料。

这些进展仍然是相对渐进的。但即便假设 AI 确实带来了能源奇迹，也许它的模式识别能力会提供关键的洞见，最终破解核聚变——Altman 作为投资者，正大力押注这一技术。

这将是非常好的事情。但技术进步只是一个开始——消除全球气候排放远非仅凭技术进步就能实现。

我为什么这么说？

因为从核裂变电站、太阳能农场、风力涡轮机到电池，我们已经拥有清洁电力部门所需的所有技术。这本该是能源转型中最容易实现的部分。然而在地球上最大的经济体中，化石燃料依然产生了 60% 的电力。我们如此多的电力仍然来自煤炭、石油和天然气，这不仅是技术问题，更是监管的失败。

“只要我们继续通过允许化石燃料利用大气作为废物倾倒场来有效地补贴它们，我们就无法让清洁能源在公平的环境中竞争，”独立研究组织 Berkeley Earth 的气候科学家 Zeke Hausfather 在 X 平台上回应 Altman 的文章时写道。“我们需要政策的改变，而不仅仅是技术突破，才能实现我们的气候目标。”

这并不是说我们不需要解决重大技术难题。看看我们在开发清洁且具有成本竞争力的作物肥料或飞机燃料方面的持续努力就知道了。但气候变化的根本挑战在于沉没成本、发展障碍和惰性。

我们已经构建并为一个排放温室气体的全球经济买单，投资了数万亿美元用于发电厂、钢铁厂、工厂、喷气式飞机、锅炉、热水器、炉灶和使用化石燃料的 SUV。只要这些产品和工厂仍在运转，很少有人或公司愿意轻易放弃这些投资。AI 仅靠产生更好的想法无法解决这一切。

要在当前需要的速度下拆除并替换全球各行业的机械设备，我们需要日益严格的气候政策，激励或强迫每个人都转向更清洁的工厂、产品和实践。

但每当提出更严格的法律或某个大型新风电或太阳能项目时，阻力就会出现，因为这些计划会影响到某些人的钱包、挡住某些人的视野，或威胁到某些人珍视的地区或传统。气候变化是一个基础设施问题，而建设基础设施是一个混乱的人类活动。

技术进步可以缓解其中的一些问题。更便宜、更好的替代方案让艰难的选择在政治上更具吸引力。但没有任何 AI 算法的改进或底层数据集能够解决邻避主义、人类利益冲突，或在未受污染的荒野中呼吸新鲜空气的渴望。

声称单一技术——恰好是你公司开发的那一项——可以奇迹般地解开这些社会中根深蒂固的冲突，充其量是为自己谋利，至少也是有些天真的想法。而且在这一技术的增长正威胁到世界在气候变化问题上刚刚取得的一点点进展的时刻，这种论调令人担忧。

目前，我们可以有把握地说，生成式 AI 正在让我们所面对的最困难的问题变得更加难以解决。

原文链接：

https://www.technologyreview.com/2024/09/28/1104588/sorry-ai-wont-fix-climate-change/