顶尖农人VS人工智能, 在相同环境条件下PK种水稻，到底谁更胜一筹？

9月29日，首届“天府粮仓”人工智能水稻种植挑战赛成果总结会在国家成都农业科技中心举行，为期近5个月的比赛宣告结束。

挑战赛由都市所研发的AI人工智能水稻种植决策算法指导1位年轻农户，与9位具有多年生产经验的农户进行比赛。通过产量指标和质量指标进行排名，AI选手排名中等水平，但都市所认为“此次结果符合预期，人工智能技术在高效赋能农业生产方面仍需不断探索与优化”。

“比起排名论输赢，对我们而言，更重要的是，通过比赛验证AI赋能水稻种植的能力，知道AI的长处和不足在哪里，为下一次升级工作提供数据支撑和决策依据。”中国农业科学院都市农业研究所相关负责人表示，希望通过“算力辅助脑力”的方式降低水稻种植门槛，使用人工智能技术，以简便易操作的方式，帮助技术较弱的种植户群体（新农人等）提升生产决策能力，能够解决谁来种地、如何种好地的问题。

此轮比赛，AI选手具体有哪些收获？中国农业科学院都市农业研究所团队成员告诉记者，在崇州市有关部门协助下，对参加此次比赛的试验田块进行大量的数据采集和算法验证，这其中就包括病虫害数据等。例如，要让AI掌握判断病虫害的能力，首先要让AI认识大量病虫害下水稻呈现出的生长数据是什么样的，比如叶子的颜色、斑点分布等，“所以，大量的数据收集是关键。”

本次“天府粮仓”人工智能水稻种植挑战赛将会是人工智能水稻种植决策模型走向市场前的一个检验。在今年的数据采集基础上，明年将优化数据底座，完善AI种植决策模型，将继续在成都崇州1000亩示范田进行试验，力争到2026年，人工智能水稻种植决策模型将会为成都1—2万亩农田提供水稻智能决策服务。

“AI选手与传统种植能手的同台竞技，为AI赋能农业生产能力提供了宝贵的实践机会。”农业农村部大数据发展中心科研办主任裴志远建议，中国农业科学院都市农业研究所团队在之后的研究中，可以对土壤、品种、栽培技术、水肥管理技术、机械等方面的数据进行完善，也希望这项决策系统不仅应用于种植领域，今后还可以延伸应用到养殖、加工领域等。

成都日报锦观新闻 记者 粟新林 摄影 粟新林 责任编辑 刘杨 编辑 王玲