联想集团副总裁陈振宽：AI 2.0 时代，算力发展该如何破局？

近年来，人工智能（AI）技术的快速发展已经开始了一场革命，推动了各行业的创新与改变。然而，在进入AI 2.0时代后，算力发展面临着一系列挑战。联想集团副总裁陈振宽认为，为了进一步推动算力发展，我们需要加强技术创新、提高能源效率并构建更强大的AI生态系统。

在陈振宽看来，技术创新是解决算力发展问题的关键。AI 2.0时代需要更高效、更强大的AI算力来支撑各种复杂的任务和应用。陈振宽表示，我们需要关注新的处理器技术和引领创新的硬件架构。例如，量子计算、神经形态计算、分布式计算等新兴技术都有潜力在算力发展中起到重要作用。而为了加速技术创新，陈振宽强调了产、学、研的合作重要性，通过各方的合作，可以加速技术的研发和商业化进程。

除了技术创新，提高能源效率也是算力发展的关键因素之一。随着AI应用的广泛普及，数据中心的能耗问题变得越来越严重。陈振宽指出，为了解决这个问题，我们需要在高性能计算和能源效率之间寻求平衡。优化硬件设计和制造工艺，开发低功耗芯片和高效供能系统，将是实现能源效率提升的关键措施。同时，陈振宽还强调了AI系统的软硬件协同优化，通过优化算法和硬件架构的配合，可以有效降低系统的能耗。

此外，构建一个强大的AI生态系统也是算力发展必不可少的一部分。陈振宽认为，AI 2.0时代需要建立起由硬件、软件、服务和数据组成的完整生态系统。这个生态系统应该能够支持各种场景下的AI应用，并且为其提供完善的技术支持和服务。陈振宽提到了联想在AI生态系统建设方面的努力，联想已经建立了自己的AI研究中心和实验室，并与各方合作共建AI创新中心，不断推动AI技术在各行业的应用。

总之，AI 2.0时代对于算力发展提出了更高的要求。陈振宽强调了技术创新、能源效率以及强大的AI生态系统的重要性。只有在这些方面都取得突破和进展，我们才能真正迎接AI 2.0时代的挑战，实现人工智能技术的更大突破与应用。联想集团将继续致力于推动技术创新，并与各方共同构建强大的AI生态系统，为AI 2.0时代的算力发展做出贡献。