2012 年 Google I/O 大会发布的 Google Glass，被称为 Google 史上最失败的产品，却也在科技史上留下浓墨重彩的一笔。

它失败的原因有很多，隐私风险是其中一个。

让 Google Glass 拍照很简单，用语音命令，或者按住顶部的按钮，但没有 LED 等亮眼的标志，提示他人正处在拍摄状态。

所以，从路人的角度看，Google Glass 就是个不讲武德的「偷拍神器」，甚至曾有用户在电影院被保安赶出来。

一张脸，一副眼镜，认识一个陌生人

你叫 Lee 吗？你从伯根县学院毕业吗？你的韩国名字是 Joo-oon 吗？你住在亚特兰大吗？我们是不是在剑桥社区基金会见过？你的父母是 John 和 Susan 吗？

如果在路上被人搭讪，你没见过他们，但他们好像认识你，热情地叫你的名字，说出你的一两条个人信息，你会是什么反应？

两位哈佛大学生，AnhPhu Nguyen 和 Caine Ardayfio，就做了这样一个实验。

只是智能眼镜本身，还不能达到这样的节目效果，他们做了一些技术上的改动，但原理也并不复杂。

接着，在互联网上搜索到某个人的更多照片，以及基于公共数据库，查找这个人的姓名、住址、电话号码，甚至亲属信息。

最后，这些信息会传送到他们编写的一个手机 app，方便查看。万事俱备，就差随机吓到一个路人。

往细了说，两位学生是把各种现有的、成熟的技术组合在了一起，连生成式 AI 也参与了。

智能眼镜：配备摄像头的智能眼镜，在公共场合捕捉人脸图像。

爬虫工具：使用 FireCrawl 爬虫工具，从这些网页链接中抓取所需的数据。

大语言模型：大语言模型从抓取的、杂乱的数据中推断出姓名、职业等细节。

数据库：在 FastPeopleSearch 等网站输入姓名，从公开记录、社交媒体中查找家庭住址、电话号码和亲属姓名等个人信息 。

其中，大语言模型起到的作用很微妙，它可以理解、处理、汇编不同来源的大量信息，比如，将不同文章中的同一个名字关联起来，通过上下文逻辑推理出某人的身份，让数据提取的过程自动化了。

关于大语言模型的推理能力， 我们之前也报道过一项很有意思的研究，感兴趣的朋友可以回看这篇文章：《和 GPT-4 聊天，一种很新的隐私泄露方式》 。

但彼此之间强强联合的化学反应，还是导致了一个细思极恐的结果——仅凭大街上偶然的相遇，我们的个人信息就可能被有心人提取。

两位学生没有对外公开技术细节，做这个实验的目的，是为了提醒人们保持警惕。

那我们可以怎么保护自己？他们提出的应对方法是，从人脸搜索引擎等数据源中删除自己的数据，但这很难说彻不彻底。

虽然我提醒你了，但你不一定知道被偷拍了

当年有人开玩笑，Google Glass 的最大用处，是让英国王室的查尔斯王子记住每个人的名字。

理由很简单，它长得像普通墨镜，不如 Google Glass 赛博朋克，偷拍更加方便，而且眼镜本就适合记录，免提，见你所见。

Meta Ray-Ban 并不是没有提醒，它有一个 LED 指示灯，当用户录制视频，它就会自动打开，提醒旁边的路人。但是，聊胜于无。

之前 The Verge 测评发现，在明亮的室外，Meta Ray-Ban 的 LED 和快门声都不明显，在拥挤嘈杂的公共场所，很多人往往不会注意到这种细节。

LED 在右眼的上面，你注意到了吗

当你的手放在镜腿的按钮上，别人可能觉得你就是在扶眼镜而已。

所以也不难理解，隐私一直是智能眼镜的关注点，前段时间 Meta 首款 AR 眼镜 Orion 发布时，也有人担心，会不会重蹈 Google Glass 的覆辙。

Meta 还在 Meta Ray-Ban 的隐私政策里强调了「如何负责任地佩戴智能眼镜」，写了很多条温馨提醒。

然而，每一条都是非强制的，尊重别人也好，在拍摄或直播前用声音或手势提醒他人也罢，全凭自觉。

在 AI 面前，秘密越来越少

在哈佛学生的实验中，大语言模型的作用是帮忙处理数据，但现在使用各种生成式 AI 的产品，我们往往是主动给出自己的数据。

因为很多时候，付出隐私是使用服务的必选项，比如向 AI 换脸 P 图软件交出自己的脸。

更进一步说，不只是脸，AI 硬件和软件们，都越来越强调个人数据的概念。

比如，用 AI 录音产品无缝记录你的一天，向 AI 日记透露你的日常和爱好，或者只是通过记忆功能让 ChatGPT 记住我们是谁。

可穿戴 AI 录音设备 Limitless

AI 会慢慢地更了解你，分析你，整理你周围的信息，提供给你更多的情绪价值，弥补个人有限的脑容量。

同时，这些产品也会强调隐私安全，要么说你的数据就是你的，不会拿你的数据训练模型，要么说用的是在本地运行的端侧模型，或者私有云，隐私泄露的风险更低。

隐私和便利，很难既要又要，当我们享受各种 AI 产品的趣味和个性化时，风险也如影随形。

就像《攻壳机动队》里的电子脑，人们直接将大脑连接上网络或者是进行大脑的互连，彼此可以快速沟通，但大脑也就有了被入侵的风险，连记忆也可以被伪造。

但如果有人戴着「墨镜」走到你面前，叫出你的名字，那一幕还是很有冲击力的，对吗？

或许更让人担心的，是无形的、支配信息的权力，先拥有技术和工具的人，对其他不知情的个人行使这种权力。

智能手机兴起之后，竖屏短视频、直播也发展起来，我们越来越习惯于拍摄和被拍摄，是无辜的背景板，或者说，不在乎，也无从察觉。

这时候我们是汪洋大海里的一滴水，但未来，这滴水，或许会因为镜头背后的 AI 被聚焦，然后折射出更具象的模样。