解决格斗游戏入门难的问题,也许还得靠AI
创始人
2024-10-06 08:52:25
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前段时间我写过一篇稿子,聊到游研社内部其实有个“格斗地摊”,每天下班都会和同事切磋两盘格斗游戏;也提到了相较于其他类型,其实“格斗”是个更需要真人互动、线下指导的游戏品类。

当时我觉得这算是“格斗游戏”的一大困境,毕竟现在大家生活节奏都这么快,很难找到一个能在线下陪你打游戏的团体,而游戏厂商的服务再周到,也不可能在卖游戏的同时,还给玩家分配能同时具备陪练和指导功能的真人朋友。

但在那篇文章的评论区里,有一位不懂格斗游戏的读者奇思妙想,提了一个挺有创意的解决方案:

我看了这条评论后仔细想了想,好像也确实可行,因为虽然格斗游戏的局势千变万化,每局都会遇到不同的场面和情景,但它战斗的核心逻辑——动作帧数、招式判定框等,其实都做得非常严谨。

一个招式在某个特定距离算不算败招,会不会被对手确反,对手确反能给出的最大伤害是多少?这些逻辑和数值早就在玩家出招前就已经决定好了。为什么我们不能把这些数据全部告诉AI,然后让AI来当这个新人身边的导师兼陪练呢?——AI至少不会因为不耐烦而骂人。

没想到在9月24日《街霸6》的新版本中,卡普空还真就这么做了。

这次《街霸6》的更新除了常规的新角色发布外,还加入了一个名为“丽芬V对手”的新模式:

这个模式下,玩家的陪练对手虽然还是电脑,但这次电脑的AI会根据上传到天梯上的众多录像数据,实时模仿各个分段对手的操作习惯和战术打法。

这个功能有什么意义呢?举个例子,假设我是一个钻石段位的玩家,我可能会觉得这个段位里某些冷门角色格外难打,想专门练习这个角色的特定对策。

但首先,我没法保证天梯上的匹配机制总能给我想要的对手,而周围或许也找不到既使用这个角色,还能跟我水平相当的朋友。对于数量更广大,没有线下团体的格斗新人们来说,这种情况绝对占多数。

有了这个新的AI对手后,相当于玩家身边能随时有一个跟你实力相当,精通所有角色,而且还能根据你的实力增长,时刻自我进化的理想陪练对象。

你可以根据自己的水平增减,调整AI的段位

游戏更新后我自己试了几把,确实觉得这次的AI“更像人了”。比如像“白银”“黄金”这样的低分段位里,玩家的连段熟练度低,更倾向于用“斗气迸发”“凹升龙”来给自己创造有利局面,AI也确实还原了他们的这些失误操作。

而在“大师”这样的高手分段中,我明显感觉到AI给了我更大的压力,而且最重要的——这种压力并非来自于AI在“读指令”,而是思路更像个玩家,不断通过立回拉扯来寻找破绽。

在过去,没有一个格斗老手会推荐新人去“打电脑”,这是因为当时AI有自己的行动逻辑,除了等同于开挂 的“读指令”不说,它的打法和天梯上的真人玩家也有很大区别。

在这种情况下,靠“打电脑”来练习,只会给自己培养一堆无用的坏习惯,对提升反而起反效果;但要是AI能够“越来越像人”,那自然另当别论了。

除了与人斗,“丽芬的V对手”还有一个功能——和自己斗。你可以将自己的录像数据喂给AI,然后生成“另一个自己”,真正实现左右互搏。

挑战自己的AI,还真有种奇怪的感觉

战斗结束后,NPC丽芬还会根据每局的表现给出评语和建议:

说真的,第一次看到这些功能的时候我还挺惊讶,因为这就是我在之前文章里提到的观点:“格斗游戏更需要一个能守在你身边,随时随地提供指导意见的老师。”

可惜的是我玩了几天看下来,《街霸6》的这个新功能,或许更接近于雏形。因为AI说的那些评语,其实是都是提前设定好的句子模版,比如当你一直被对手摔投时,它就会弹出上面的对话。

但凡玩过格斗的读者都知道,一局里“被摔投”会有很多原因,肯定不是一句“试着增加攻击吧”就能解决的;再者“增加什么类型的攻击?”“在什么时机增加攻击?”都是需要实时分析和判断的,靠统一的句子模版,能给玩家的实质性帮助有限。

不过,我倒是觉得这给玩家精神上的帮助很大。

前面我提到这个模式的名字叫“丽芬的V对手”,丽芬在剧情设定上是街霸人气角色春丽的小徒弟,本身还很擅长电脑技术,剧情里,这个AI就是她开发出来的:

所以当玩家在使用这个模式时,看到的并不是游戏常规的菜单和UI,而是来自丽芬电脑里的“实时数据”,所以自然会有些更可爱的交互:

AI的建议也是以丽芬的语气给出的,表情包更是随时都会变,哪怕你整场比赛没有打到对手一下,最后的评语也是鼓励、安慰的句子居多:

要我说,《街霸6》的这次更新,确实在格斗游戏的新人指导方面迈出了很大一步,不过我指的并非是实质性的指导——谁都能看出目前这个AI给出的建议还需要进一步优化,拟人层面也尚有提升空间。

但它至少给了新人一个暗示:格斗游戏的练习,也没有那么枯燥。不仅没必要一个人单调地在练功房里打木桩,有温柔的大姐姐给你鼓励,而且现在还能根据你的练习进度,获得相应的奖励:

完成不同的课题,会有皮肤、表情贴纸和装扮之类的奖励

这瞬间让我有了种“多邻国”的既视感——和语言学习一样,格斗游戏想变强,总是要经过一段枯燥、单调、毫无正反馈的时期,再厉害的辅助手段也只能减轻,而不能完全跳过。

在AI能够真的给玩家更有用的指导建议前,它至少先让我喜欢上了练习。

在格斗中心里,丽芬和她的AI已经被“想进步”的玩家包围了

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