历经三年的上市长跑之旅，上海合合信息科技股份有限公司（以下简称“合合信息”）正式踏上资本市场新征程。

日前，人工智能及大数据科技企业——合合信息（688615.SH）于科创板挂牌上市。招股书显示，合合信息聚焦AI与大数据产业，基于自主研发的领先的智能文字识别及商业大数据核心技术，公司为全球C端和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。

上市首日，合合信息开盘价报100.00元/股，较发行价上涨81.23%。在国庆假期前的最后一个交易日，合合信息同样紧跟火爆的市场行情，9月30日一度突破300元/股大关，截至收盘，报245.01元/股，涨95.99%，总市值245.01亿元。

值得一提的是，在AI与大数据的双重驱动下，合合信息有望实现长期增长。作为公司新的业务增长曲线，合合信息的商业大数据B端服务的应用场景广泛，已在银行、证券、保险、地产等多个行业实现广泛应用，在各个细分领域中，不乏中铁建设、工商银行、中国移动和太平洋产险等标杆性客户。

深挖技术专利护城河

作为一家人工智能及大数据科技企业，合合信息凭借扫描全能王、名片全能王和启信宝3款核心产品，成为行业内少有的在国内、国际市场同时布局且均取得了规模化用户和产值的企业。

数据显示，截至2023年底，公司3款核心APP的全球用户累计首次下载量合计超9.4亿，2023年12月各渠道月活合计接近1.5亿。此外，公司相关技术在B端多个行业实现商业化落地，目前核心服务已覆盖银行、证券、保险等近30个行业，《财富》杂志2023年发布的世界500强公司名单中，公司客户已覆盖超过130家。

得益于稳定增长的用户规模，合合信息过去几年财务状况较为健康。2021年到2023年，该公司分别实现营业收入8.06亿元、9.89亿元、11.87亿元，净利润则为1.44亿元、2.84亿元、3.23亿元，均呈逐年增长态势。2024年上半年，合合信息实现营收6.88亿元，同比增长21.85%；归母净利润2.21亿元，同比增长18.15%。

之所以能够收获众多用户的信赖，与公司在自主研发领域的投入息息相关。多年来，合合信息始终保持着高额的研发投入，持续巩固其核心技术自主研发的优势地位。招股书显示，2021年-2023年研发费用支出复合增速16.49%，且累计达8.42亿元，占最近三年累计营业收入比例为28.23%。截至2023年底，公司研发人员532人，占总人数比重约为55%。

在人工智能、图像处理等关键领域，合合信息已获得了117项海内外专利技术，为公司的持续创新和发展提供了坚实的技术支撑；相关技术已发表于CVPR、AAAI、ACL、ACMMM等国际顶会上，并在ICPR、ICFHR等十余项国际竞赛中获得冠军。

合合信息方面表示：“未来公司将进一步加大研发投入，在人工智能及大数据科技领域持续进行科技创新，赋能各行各业实现数字化与智能化转型。随着募投项目的顺利推进，合合信息将持续提升在人工智能及大数据科技领域的技术领先优势，保持扫描全能王、名片全能王、启信宝等C端核心产品的市场地位，同时扩大B端客户的行业覆盖度，助力更多行业数字化转型升级。”

商业数据大有可为

与此同时，除了现有APP 产品的稳定增长，合合信息也在积极寻找第二增长曲线，通过立足AI及商业大数据产业发展，加码创新培育新质生产力。

去年11月，合合信息旗下启信宝与上海数据交易所共同成立并运营产业数据行业创新中心，不仅是首批国家级交易所与企业合作的行业中心，其打造的合规、公平、可信的数据交易秩序和数商生态，也将助力产业数据从“资源”向“价值”转化。今年7月，合合信息旗下的启信宝平台，更是进一步正式获得中国移动通信联合会区块链与数据要素专业委员会的认可，被授予“数据要素生态合作伙伴”称号。

事实上，数据资产作为新兴资产类型，正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。国家统计局的数据显示，2023年数字经济核心产业增加值估计会超过12万亿元，占GDP比重10%左右。

在业内人士看来，数据有着三层价值，一个是数据本身的使用价值，一个是基于市场流通的数据交易价值，最后一个是数据实现资产化路径后的资产价值。就数据资产入表来说，数据资产在表内表达或将为国家新增万亿级的资产规模。

随着自主研发与技术积累，合合信息的商业大数据B端服务能力也与日俱增，形成了基础数据服务、标准化服务和以企业知识图谱解决方案、商业全景数据库服务为代表的场景化解决方案等多样的服务模式。

以招商银行为例，作为中国领先的零售银行、世界五百强企业，其也是公司知识图谱业务的首个标杆客户。2018年，招商银行引入了由合合信息打造的金融风险知识图谱解决方案，深度融合外部商业大数据以及银行内部数据。

据悉，上述方案在技术上将实时、动态的数据进行结构化处理，在业务上帮助银行内部各级工作人员在信贷客户的贷款申请、信用评估、贷前调查、审查审批、贷后检查等多个业务场景中，进行企业商业全景数据与银行内部数据的全方面融合应用，并通过挖掘目标企业的多种隐性关系，有效识别关联企业，防止集团客户多头授信、过度授信、关联担保，挖掘大额度高频次交易信息，以达到降低信贷风险，提高业务效率的目的。

就在近期，合合信息还基于人工智能技术推出国央企智能文档处理解决方案，通过场景智能文字识别引擎等产品，为国央企提供从多版式票证识别服务到文档数据分析全流程服务。

此外，随着以鸿蒙为代表的国产操作系统的迅速崛起，市场对兼容国产软件生态的需求日益增长。目前，合合信息国央企智能文档处理解决方案中涉及的身份证识别、银行卡证识别等深度学习文字识别模块已经全面完成对鸿蒙系统的适配，不仅为用户提供了更多选择，也为核心功能在国产环境下的平稳运行和数据安全提供了技术保障。

可以预见的是，随着在人工智能及大数据两大核心领域的持续创新，合合信息有望在商业大数据B端业务上进一步扩大行业覆盖，解锁更多潜力客户，同时加强B端与C端业务的协同性，为客户提供更加全面、高效的解决方案，从而在市场中保持领先优势。

南都记者 于典 发自上海